Walmart kurumsal yapay zekayı büyük ölçekte kırıyor: Binlerce kullanım örneği, tek bir çerçeve

Walmart, kurumsal ölçekte aracı AI dağıtımında kodu kırmak için ilerleme kaydetmeye devam ediyor. Sırları? Güveni, sonunda işaretlediğiniz bir uyumluluk onay kutusu olarak değil, bir mühendislik gereksinimi olarak ele almak.

VB Transform 2025'teki "Algoritmaya Güven: Walmart'ın Agentic AI'sı Tüketici Güvenini ve Perakende Liderliğini Nasıl Yeniden Tanımlıyor" oturumunda, Walmart'ın Gelişen Teknoloji Başkan Yardımcısı Desirée Gosby, perakende devinin binlerce AI kullanım örneğini nasıl işlevselleştirdiğini açıkladı . Perakendecinin temel hedeflerinden biri, 255 milyon haftalık alışverişçisi arasında müşteri güvenini tutarlı bir şekilde korumak ve güçlendirmektir.

Gosby, Salı sabahı oturumunda endüstri analisti Susan Etlinger'a "Bunu internete çok benzeyen oldukça büyük bir dönüm noktası olarak görüyoruz," dedi. "Aslında nasıl çalışacağımız, nasıl çalışacağımız açısından da aynı derecede derin."

Oturumda Walmart'ın AI dağıtım deneyimlerinden edinilen değerli dersler sunuldu. Tartışma boyunca, perakende devinin dağıtılmış sistem mimarisi ilkelerini uygulamak için yeni yollar aramaya devam ettiği ve böylece teknik borç yaratılmasının önlendiği ima ediliyor.

>> Transform 2025 ile ilgili tüm haberlerimizi burada görün <<

Walmart'ın AI mimarisi, hedeflenen paydaş çözümleri için yatay platformları reddeder. Her grup, belirli operasyonel sürtüşmeleri ele alan özel olarak oluşturulmuş araçlar alır.

Müşteriler doğal dil alışverişi için Sparky'yi kullanır. Saha çalışanları envanter ve iş akışı optimizasyon araçlarına kavuşur. Tüccarlar kategori yönetimi için karar destek sistemlerine erişir. Satıcılar iş entegrasyon yetenekleri alır. "Ve sonra, elbette, geliştiricilerimiz var ve gerçekten, biliyorsunuz, onlara süper güçler veriyoruz ve onları, biliyorsunuz, yeni araç ajanıyla yüklüyoruz," diye açıkladı Gosby.

Gosby, "Şirket genelinde hayata geçirdiğimiz yüzlerce, hatta binlerce farklı kullanım örneğimiz var," diye açıkladı. Ölçek, çoğu işletmenin sahip olmadığı mimari disiplini gerektiriyor.

Segmentasyon, Walmart'taki her ekibin kendi özel işleri için özel olarak oluşturulmuş araçlara sahip olma temel ihtiyacını kabul eder. Stokları yöneten mağaza çalışanlarının, bölgesel eğilimleri analiz eden tüccarlardan farklı araçlara ihtiyacı vardır. Genel platformlar, operasyonel gerçekliği görmezden geldikleri için başarısız olur. Walmart'ın özgüllüğü, zorunluluktan değil, alaka yoluyla benimsemeyi yönlendirir.

Walmart, güvenin, çalışanların zaman zaman değerini sorguladığı zorunlu eğitim programlarıyla değil, değer sunumuyla inşa edildiğini keşfetti.

Gosby'nin örneği, annesinin haftalık mağaza ziyaretlerinden COVID dönemi teslimatlarına kadar olan alışveriş evrimini açıklarken yankı buldu ve doğal benimsemenin tam olarak nasıl işlediğini gösterdi. Her adım anında, elle tutulur bir fayda sağladı. Sürtüşme yok, zorla değişim yönetimi yok, ancak ilerleme herkesin tahmin edebileceğinden daha hızlı gerçekleşti.

Gosby, "Tüm bu zaman boyunca yapay zekayla etkileşim halindeydi," diye açıkladı. "Mağazaya gidip istediğini alabilmesi, rafta olmasıydı. Yapay zeka bunu yapmak için kullanıldı."

Müşterilerin Walmart'ın öngörücü ticaret vizyonundan elde ettiği faydalar Gosby'nin annesinin deneyimlerinde daha da yansıtılıyor. "Haftada bir gidip hangi bakkaldan teslim almanız gerektiğini bulmak yerine, otomatik olarak size ulaşsa nasıl olurdu?" Öngörücü ticaretin özü budur ve her Walmart müşterisine ölçekte değer sunma şeklidir.

Gosby, "Hayatlarına değer katıyorsanız, sürtüşmeleri ortadan kaldırmalarına yardımcı oluyorsanız, para biriktirmelerine ve daha iyi yaşamalarına yardımcı oluyorsanız, ki bu misyonumuzun bir parçasıdır, o zaman güven gelir," dedi. Ortaklar da aynı modeli takip eder. Yapay zeka gerçekten işlerini iyileştirdiğinde, onlara zaman kazandırdığında ve başarılı olmalarına yardımcı olduğunda, benimseme doğal olarak gerçekleşir ve güven kazanılır.

Walmart'ın Ürüne Yönelik Trend sistemi, AI'nın operasyonel değerini nicelleştiriyor. Platform, ürün geliştirmeyi aylardan haftalara indirmek için sosyal medya sinyallerini, müşteri davranışlarını ve bölgesel kalıpları sentezliyor.

Gosby, "Trend to Product, doğru ürünleri müşterilerimize ulaştırmamızı aylardan haftalara indirdi," diye açıkladı. Sistem, geçmiş veriler yerine gerçek zamanlı talebe yanıt olarak ürünler yaratıyor.

Aylarca süren sıkıştırma Walmart'ın perakende ekonomisini dönüştürüyor. Stok devirleri hızlanıyor. İndirimli satışlar azalıyor. Sermaye verimliliği katlanıyor. Şirket, herhangi bir rakibin pazara sunma hızına yetişirken fiyat liderliğini koruyor. Her yüksek hızlı kategori, pazara sunma süresini kısaltmak ve ölçülebilir kazanımlar sağlamak için yapay zekayı kullanmaktan faydalanabilir.

Walmart'ın ajan orkestrasyonuna yaklaşımı, dağıtılmış sistemlerle ilgili zor kazanılmış deneyiminden doğrudan yararlanır. Şirket, ajanların mevcut hizmetlerle nasıl etkileşime gireceğini standartlaştırmak için Model Bağlam Protokolü'nü (MCP) kullanır.

"Alanlarımızı parçalara ayırıyoruz ve bu şeyleri MCP protokolü olarak nasıl saracağımıza gerçekten bakıyoruz ve sonra farklı ajanları düzenlemeye başlayabileceğimiz şeyleri açığa çıkarıyoruz," diye açıkladı Gosby. Strateji, mevcut altyapıyı değiştirmek yerine dönüştürüyor.

Mimari felsefe protokollerden daha derindir. Gosby, "Bugün gördüğümüz değişim, monolitlerden dağıtılmış sistemlere geçtiğimizde gördüğümüze çok benziyor. Bu hataları tekrarlamak istemiyoruz" dedi.

Gosby, uygulama gerekliliklerini şöyle özetledi: "Alan adlarınızı nasıl parçalara ayırırsınız? Hangi MCP sunucularına sahip olmalısınız? Ne tür bir aracı orkestrasyonuna sahip olmalısınız?" Walmart'ta bunlar teorik alıştırmalar değil, günlük operasyonel kararları temsil eder.

Gosby, "Mevcut altyapımızı alıp parçalara ayırmayı ve sonra onu inşa etmek istediğimiz aracılara yeniden birleştirmeyi düşünüyoruz" diye açıkladı. Bu standardizasyon öncelikli yaklaşım, esnekliği mümkün kılıyor. Yıllar önce inşa edilen hizmetler artık uygun soyutlama katmanları aracılığıyla aracı deneyimleri destekliyor.