Markanızın LLM aramasında göründüğünden nasıl emin olabilirsiniz? Adobe'nin yeni LLM Optimizer'ı şu araçları sağlamayı amaçlıyor:

Adobe, 16 Haziran 2025'te Cannes Lions festivalinde işletmelerin üretken yapay zeka destekli ortamlarda görünürlüklerini artırmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış yeni bir kurumsal düzeyde araç olan Adobe LLM Optimizer'ı tanıttı .

ChatGPT, Gemini ve Claude gibi konuşma arayüzleri tüketicilerin çevrimiçi arama ve etkileşim biçimlerini yeniden şekillendirirken, Adobe'nin yeni uygulaması markalara bu hızla gelişen dijital alanlarda nasıl göründüklerini anlama ve etkileme yeteneği kazandırmayı amaçlıyor.

Adobe Analytics'in Temmuz 2024 ile Mayıs 2025 arasında ABD perakende sitelerine AI kaynaklı trafikte %3.500'lük ve seyahat sitelerine %3.200'lük bir artış gösteren verileriyle desteklenen Adobe'nin bu hamlesi, üretken arayüzlere geçişin hızlandığı bir zamanda geliyor. Bu araçlar yalnızca keşif mekaniğini değiştirmekle kalmıyor, aynı zamanda çevrimiçi görünür ve etkili olmanın ne anlama geldiğini yeniden tanımlıyor.

Adobe Experience Manager'ın strateji ve ürün pazarlaması kıdemli direktörü Haresh Kumar, "GenAI destekli sohbet hizmetlerinin benimsenmesi, yıldan yıla muazzam bir büyümeyle şaşırtıcı," dedi. "Tüketicilerin etkileşim kurma, arama yapma ve bilgi bulma biçimlerini temelden değiştiriyor."

Adobe Experience Cloud'un strateji ve ürün başkan yardımcısı Loni Stark, "Üretici AI arayüzleri, müşterilerin keşfetme, etkileşim kurma ve satın alma kararları verme biçimleri için başvurulan araçlar haline geliyor" diye ekledi. "Adobe LLM Optimizer ile markaların bu yeni ortamda güvenle gezinmelerini, öne çıkmalarını ve önemli anlarda kazanmalarını sağlıyoruz."

Haresh Kumar, yeni dijital gerçekliği, markaların artık yalnızca arama motorları için değil, yapay zeka modelleri için de optimizasyon yaptığı bir gerçeklik olarak tanımladı.

"SEO artık sadece anahtar kelimeler ve geri bağlantılarla ilgili değil," dedi. "Üretici AI çağında, alaka düzeyinin farklı şekilde değerlendirildiği yeni bir paradigmaya giriyoruz: Üretim Motoru Optimizasyonu veya GEO."

Bu gelişen manzara, performansı izlemek ve keşfedilebilirliği etkilemek için yeni yöntemler talep ediyor. Adobe LLM Optimizer, bunu üç yönlü bir çerçeveyle ele almayı amaçlıyor:

1. Otomatik Tanımlama: Sistem, bir markanın içeriğinin büyük AI modelleri tarafından nasıl kullanıldığını algılar. Adobe, dizinlenmiş içeriğin "parmak izlerini" izler ve ilgili sorgulara yanıt olarak görünüp görünmediğini ve nasıl göründüğünü belirler.
2. Otomatik Öneri: Adobe'nin üretken arayüzler için eğitilmiş kendi AI modellerinden yararlanan araç, teknik altyapı ve içerikte iyileştirmeler önerir. Bunlar, meta veri hatalarını düzeltmekten SSS içeriğindeki yetki ve bağlamı iyileştirmeye kadar uzanabilir.
3. Otomatik Optimizasyon: Birçok marka için zorluk sadece neyi düzelteceğini bilmek değil, düzeltmeleri hızlı bir şekilde uygulamaktır. LLM Optimizer, kullanıcıların önerilen değişiklikleri doğrudan, genellikle geliştirme ekiplerinin yoğun katılımı olmadan uygulamasına olanak tanır. Kumar, "Markaların içeriklerinin LLM'lerde nasıl performans gösterdiğini otomatik olarak belirlemelerine, iyileştirmeleri otomatik olarak önermelerine ve bu değişiklikleri gerçekten uygulamak için otomatik olarak optimize etmelerine yardımcı oluyoruz" dedi.

Adobe'nin sistemi, pazarlamacıların markalarının AI odaklı sonuçlarda nerede yeterince temsil edilmediğini görmelerini sağlıyor. Kumar, "Amaç, markaların boşlukları anlamalarına yardımcı olmak - AI yanıtlarında nerede görünmediklerini - ve hangi düzeltmelerin onları daha görünür hale getirebileceğini" söyledi. Uygulama, önerilen her değişiklik için tahmini trafik değerini hesaplayarak ekiplerin yüksek etkili eylemlere öncelik vermesini sağlıyor.

Kumar, "Markalar sıklıkla 'Bu yeni AI kutusuyla ilgilenmem gerekiyor mu?' diye soruyor" diye ekledi. "Cevap evet—çünkü trafik oraya kayıyor. Eğer buna göre optimizasyon yapmıyorsanız, bir şeyleri kaçırıyorsunuz."

İçerik optimizasyonuna bir örnek olarak, LLM'lerin doğal olarak tercih ettiği formatlara odaklanmak gösterilebilir.

Kumar, "SSS sayfaları LLM dizinlemesinde istisnai bir performans gösterme eğilimindedir," dedi. "LLM'lerin yanıt üretirken tercih ettiği doğrudan, yetkili yanıtlar sağlarlar."

Adobe'nin platformu yalnızca bu tür içeriklerin oluşturulmasını önermekle kalmıyor, aynı zamanda Adobe Experience Manager ile yerel entegrasyonu sayesinde, bu içeriklerin markanın mevcut sesi ve yapısı dahilinde oluşturulmasına da yardımcı oluyor.

LLM Optimizer, içerik dizinlemeyi güncel tutmak için itme ve çekme modellerinin bir kombinasyonunu kullanır. Yeni içerik bir AI modeli tarafından yayınlandığında veya erişildiğinde, sistem analizini günceller ve kullanıcıya içgörüler sunar.

Kumar, "Altyapımız hem itme hem de çekme modellerini içeriyor. İçerik her güncellendiğinde veya erişildiğinde, bu parmak izini yakalayıp analiz motorumuza aktarıyoruz," diye açıkladı.

Ürün şu anda ChatGPT, Claude ve Gemini gibi birçok üst düzey yapay zeka modelinin performansını izliyor ve yeni modeller ortaya çıktıkça kapsamın genişletilmesi planlanıyor.

Adobe LLM Optimizer artık bağımsız bir ürün veya Adobe Experience Manager Sites ile yerel bir entegrasyon olarak mevcuttur. Fiyatlandırma kamuya açıklanmasa da Adobe, katılım ve sözleşme güncellemeleri gerektiren ayrı bir ürün olduğunu doğruladı.

Kumar, “LLM Optimizer, Adobe Experience Manager ile tamamen entegre ancak bağımsız bir çözüm olarak sunulan yeni bir ürün teklifidir,” dedi. “Müşterilerin, AI hazır olma durumlarına ve stratejilerine göre katılım sağlamaları gerekir.”

Daha fazla tüketicinin AI odaklı arayüzlerde zaman geçirmesiyle Adobe, LLM Optimizer'ı bu yeni alanda yol alan işletmeler için ileriye dönük bir çözüm olarak konumlandırıyor. Dijital etkileşim geleneksel arama motorlarının ötesine, üretken geleceğe doğru ilerlerken görünürlük, otomasyon ve stratejik netliğin bir karışımını sunuyor.