Goldman Sachs Büyük Bir Yapay Zeka Bahsi Yapıyor

Goldman Sachs, teknoloji stratejisinde önemli bir kilometre taşı olarak nitelendirdiği bir adımla, tüm çalışanların kullanımına sunacağı üretken yapay zeka asistanını tüm şirket genelinde kullanıma açtı.

Bu hamle, 10.000'den fazla çalışanın aracı pilot olarak kullanmasını içeren bir yıldan uzun süren dahili geliştirme ve testlerin ardından geldi. GS AI Assistant, çalışanların GPT ve Gemini gibi büyük dil modelleriyle güvenli bir şekilde etkileşim kurmasını sağlayan, Goldman'ın kendi güvenli uyumluluk çerçevesi içinde güvenlik duvarı bulunan bir konuşma AI arayüzüdür.

Gizmodo'nun gördüğü bir yazıda, Bilgi Teknolojileri Sorumlusu Marco Argenti, "Birkaç yıldır yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları ve altyapısı geliştiriyoruz. Bunlar arasında, çalışma şeklimizi dönüştüren çeşitli üretken yapay zeka destekli araçlar da yer alıyor." dedi.

Bu araçlar arasında kodlama için bir geliştirici yardımcı pilotu, dahili ekipler için bir çeviri aracı ve yatırım bankacıları için iş akışlarını kolaylaştırmak üzere tasarlanmış yeni bir "Banker Yardımcı Pilotu" yer alıyor. Ancak GS AI Assistant, tüm şirkette kullanıma sunulan ilk üretken AI sistemidir. Resmi amaç, çalışanların karmaşık belgeleri özetleme, içerik taslağı hazırlama ve verileri analiz etme gibi saatlerce insan zamanı tüketebilen görevleri yönetmelerine yardımcı olmaktır.

Girişimin işleri değiştirmekle ilgili olmadığını, ancak çalışanların çalışma biçimlerini iyileştirmekle ilgili olduğunu Gizmodo'ya söyleyen lansmana aşina bir kişi söyledi. Kaynak, Goldman Sachs'ın aracın çalışanlarının verimliliği artırmasını umduğunu söyledi.

Ancak bu hamle, Citi, Bank of America ve Morgan Stanley gibi firmaların, onlarca yıldır çok sayıda genç bankacının çalıştığı sıkıcı, beyaz yakalı işleri otomatikleştirmek için yapay zeka sohbet robotlarını kullandığı Wall Street'teki sessiz silahlanma yarışının bir parçası.

Uzmanlara göre, yapay zeka bu bankaları şimdiden dönüştürüyor. Örneğin, yasal belgeleri elle taramak için analist orduları konuşlandırmak yerine, Wall Street'teki bazıları artık sözleşmelerdeki temel maddeleri belirlemek ve insan dikkati gerektiren maddeleri işaretlemek için yapay zekayı kullanıyor.

Bazı bankalar marj çağrılarını yönetmek için yapay zeka bile geliştirdiler. Büyük bir yatırım bankasındaki bir bankacı Gizmodo'ya "Bir müşteri marj çağrısı e-postasına 'evet', 'hayır' veya belirsiz bir soruyla yanıt verdiğinde, yapay zeka serbest metin yanıtını analiz ediyor ve ne yapacağına karar veriyor" dedi. Yapay zeka yeterince kendine güveniyorsa, sistem çağrıyı otomatik olarak rezerve ediyor. İnsana gerek yok.

Yönetim görevleri bile otomatikleştiriliyor. Bankacı, firmalarının yöneticilerin personel incelemeleri ve hedefleri oluşturmasına yardımcı olmak için yapay zeka kullandığını, böylece zamandan tasarruf edildiğini ve dokümantasyonun daha cilalı olduğundan emin olunduğunu söyledi.

Resmi söylem, AI'nın çalışanları "daha yüksek değerli işler" için serbest bıraktığı olsa da, gerçek dünyadaki sonuç insan emeğine olan ihtiyacın azalmasıdır. Bankacı, AI sistemlerinin artık tüm müşteri yanıtlarının %85'ini marj çağrıları için işlemesi nedeniyle "operasyon ekibinin 30 yeni kişiyi işe almaktan kaçındığını" doğruladı.

Goldman Sachs'ta AI dağıtımı geçen yıl, şu anda 12.000'den fazla mühendis tarafından kullanılan bir geliştirici yardımcı pilotuyla başladı ve önemli üretkenlik iyileştirmeleri sağladı. Bu başarının ardından, şirket GS AI Assistant'ı genişletmeye başladı ve bu haftaki şirket genelindeki dağıtımı teşvik eden ezici derecede olumlu iç geri bildirimler aldı.

Argenti, şirket içi yazışması sırasında, "Şirket genelindeki çalışanlarımız, üretken yapay zekayı iş akışlarına entegre ederek ekiplerimiz için üretkenlik artışları sağlıyor ve müşterilerimiz için faydalar sağlıyor" ifadelerini kullandı.

Asistanı kullanmak isteğe bağlı olsa da, mesaj açıktır: Herkes denemeye teşvik edilmektedir. Teknoloji sektörü için Goldman'ın hamlesi, finansal hizmetlerde üretken yapay zekanın rolüne meşruiyet kazandıran büyük bir doğrulamadır. Ayrıca daha geniş bir eğilimi de yansıtır: Yapay zekanın Microsoft Teams ve Outlook gibi yazılımlara entegre edilmesiyle, çalışanlar artık bunu varsayılan olarak kullanıyor.

Elbette, bu üretkenlik devrimi insan maliyetiyle geliyor. Bir AI aracı bir bankanın bir köşesindeki 30 arka ofis personelinin ihtiyacını ortadan kaldırıyorsa, tüm sektör bunu ölçeklendirdiğinde ne olur?