Sydney Sweeney, yeni yapay zeka matematik öğretmeniniz mi?

Sydney Sweeney'nin matematiği açıklayan dijital bir klonu viral oldu ve yapay zekanın sınırları hakkında bir tartışma başlattı. Zararsız bir eğitim kullanımı mı yoksa tehlikeli bir kimlik ihlali mi? Teknolojiyi ve sonuçlarını açıklıyoruz.

Son zamanlarda sosyal medya, özellikle TikTok, popüler oyuncu Sydney Sweeney'nin beklenmedik bir rolde yer aldığı bir dizi videoyla dolup taştı: matematik öğretmeni. @onclocklearning hesabı tarafından dağıtılan kliplerde, oyuncunun dijital bir klonu matematik kavramlarını eğlenceli ve erişilebilir bir şekilde açıklıyor. Bu videoların gerçekçiliği o kadar çarpıcı ki birçok kullanıcı içeriğin gerçek mi yoksa yapay olarak mı oluşturulduğunu ayırt etmekte zorlanıyor.

Bu olgunun ardındaki teknoloji, derin öğrenmeyi kullanarak mevcut görüntüleri ve videoları diğerlerinin üzerine yerleştiren bir yapay zeka tekniği olan 'deepfake'tir. Makine öğrenimi modelleri kullanılarak, yalnızca bir kişinin fiziksel görünümü değil, aynı zamanda sesi, ses tonu ve yüz ifadeleri de taklit edilerek olağanüstü derecede inandırıcı bir sonuç elde edilir.

Bu özel durumda, içerik görünüşte eğitici ve zararsız bir amaçla sunuluyor ve bu da yoğun bir tartışmayı tetikliyor. Bazı izleyiciler uzun süredir uğraştıkları kavramları nihayet anladıklarını iddia ederken, diğerleri bir ünlünün görüntüsünün, "iyi" bir amaç için bile olsa, rızası olmadan kullanılmasının etik olup olmadığını sorguluyor. Bu durum, bir teknolojinin nasıl kökten farklı şekillerde algılanabileceğinin mükemmel bir örneği haline geliyor ve sınırları hakkında önemli bir tartışmayı başlatıyor.

Sydney Sweeney davası, eğitimsel görünümüyle, teknolojinin eğlence amaçlı kullanımı gibi görünebilir, ancak bu buzdağının sadece görünen kısmı. Aynı teknoloji çok daha karanlık amaçlar için ve ilgililerin rızası olmadan kullanılıyor, bu da yasal işlem ve kamuoyunun kınamalarına yol açıyor.

Çarpıcı bir örnek, izni olmadan ideolojik amaçlarla deepfake videoda görüntüsünün kullanılmasının ardından yasal işlem başlatan aktris Scarlett Johansson'dur. Vanity Fair'e yaptığı açıklamada Johansson, "Mesajı ne olursa olsun, yapay zekanın kötüye kullanımını kınamalıyız, aksi takdirde gerçeklikle bağımızı kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırız." uyarısında bulundu.

Benzer şekilde şarkıcı Céline Dion, yapay zeka tarafından yaratılan ses taklitlerini kamuoyuna açık bir şekilde kınadı ve kayıtları "sahte ve onaylanmamış" olarak nitelendirdi. Bu vakalar, kamuya mal olmuş kişilerin kimliklerinin rızaya dayanmayan kullanımı sorununun giderek arttığını gösteriyor.

Bu teknolojinin zararlı potansiyeli, İspanya'nın Almendralejo kentindeki vaka gibi vakalarda daha da endişe verici hale geldi. Bu vakada, reşit olmayan kızların sahte çıplak fotoğraflarını oluşturmak için bir uygulama kullanıldı ve deepfake'lerin cinsel şiddet için nasıl bir araç olabileceğini gözler önüne serdi.

Çatışma işçi sınıfına da sıçradı. Hollywood aktörleri sendikası SAG-AFTRA, popüler video oyunu Fortnite'ın arkasındaki şirket olan Epic Games'e, seslendirme sanatçılarıyla uygun müzakereler yapılmadan yapay zeka kullanarak ikonik karakter Darth Vader'ın sesini yeniden yarattığı gerekçesiyle dava açtı ve dijital çağda işçi haklarının korunması için bir emsal oluşturdu.

Deepfake teknolojisinin hızlı evrimi, mevzuatı çok geride bıraktı. Şu anda çoğu ülkede önemli bir yasal boşluk var ve bu da mağdurları korumayı ve sorumluları cezalandırmayı zorlaştırıyor.

Amerika Birleşik Devletleri'nde harekete geçildi. 2025'te kabul edilen TAKE IT DOWN Yasası gibi yasalar, rızaya dayanmayan mahrem içerikleri ve deepfake'leri kaldırmayı kolaylaştırmayı amaçlıyor. Dahası, Kaliforniya ve Teksas gibi eyaletler, seçim müdahalesi veya rızaya dayanmayan pornografi gibi kötü amaçlı deepfake'lerin oluşturulmasını suç sayan yasalar çıkardı.

Ancak bu yargı bölgelerinin dışında koruma eksiktir. Latin Amerika'da ve dünyanın birçok yerinde, bu sorunu ele alacak belirli yasal çerçeveler yoktur ve bu da vatandaşları dijital kimliklerinin manipülasyonuna karşı oldukça savunmasız bırakır.

"Deepfake'ler […] alıcılarda sıkıntıya ve olumsuz etkilere neden olabilir, yanlış bilgilendirmeyi ve nefret söylemini artırabilir ve hatta siyasi gerginliği, kamuoyunu kışkırtmayı, şiddeti veya savaşı bile teşvik edebilir."

Ünlü vakalar manşetlere çıkarken, deepfake teknolojisinin riskleri herkesi etkiliyor. Yapay zekanın kötü amaçlı kullanımı ciddi gizlilik ihlallerine, karalama kampanyalarına, tacize ve büyük ölçekli dolandırıcılıklara yol açabilir.

Üretken AI araçları, sahte çıplaklık yaratmak ve kurbanların belirli taleplere uymamaları durumunda manipüle edilmiş görüntüleri yayınlamakla tehdit edildiği "cinsel şantaj" suçlarını işlemek için kullanılabilir. Ayrıca finansal dolandırıcılıkta kimlik hırsızlığı veya yasal anlaşmazlıklarda sahte delil oluşturmak için de kullanılabilirler.

Deepfake olgusunun ortaya çıkardığı temel sorun, bağlamsal güvenin çöküşüdür. Şimdiye kadar, bir video veya ses, bir şeyin gerçekleştiğine dair nispeten güvenilir bir kanıt olarak kabul ediliyordu. Ancak, artık gördüğümüz ve duyduğumuz şeylere kesin bir dış doğrulama olmadan güvenemeyeceğimiz "sahtelenebilir gerçeklik" çağına giriyoruz. Bu, yalnızca haberleri ve siyaseti değil, aynı zamanda kişisel ilişkileri, ticari anlaşmaları ve genel olarak yasal kesinliği de etkiliyor. Tehdit yalnızca "sahte haber" değil, aynı zamanda doğrulanabilir bir kavram olarak gerçekliğin kendisinin aşınmasıdır.

Son zamanlarda sosyal medya, özellikle TikTok, popüler oyuncu Sydney Sweeney'nin beklenmedik bir rolde yer aldığı bir dizi videoyla dolup taştı: matematik öğretmeni. @onclocklearning hesabı tarafından dağıtılan kliplerde, oyuncunun dijital bir klonu matematik kavramlarını eğlenceli ve erişilebilir bir şekilde açıklıyor. Bu videoların gerçekçiliği o kadar çarpıcı ki birçok kullanıcı içeriğin gerçek mi yoksa yapay olarak mı oluşturulduğunu ayırt etmekte zorlanıyor.

Bu olgunun ardındaki teknoloji, derin öğrenmeyi kullanarak mevcut görüntüleri ve videoları diğerlerinin üzerine yerleştiren bir yapay zeka tekniği olan 'deepfake'tir. Makine öğrenimi modelleri kullanılarak, yalnızca bir kişinin fiziksel görünümü değil, aynı zamanda sesi, ses tonu ve yüz ifadeleri de taklit edilerek olağanüstü derecede inandırıcı bir sonuç elde edilir.

Bu özel durumda, içerik görünüşte eğitici ve zararsız bir amaçla sunuluyor ve bu da yoğun bir tartışmayı tetikliyor. Bazı izleyiciler uzun süredir uğraştıkları kavramları nihayet anladıklarını iddia ederken, diğerleri bir ünlünün görüntüsünün, "iyi" bir amaç için bile olsa, rızası olmadan kullanılmasının etik olup olmadığını sorguluyor. Bu durum, bir teknolojinin nasıl kökten farklı şekillerde algılanabileceğinin mükemmel bir örneği haline geliyor ve sınırları hakkında önemli bir tartışmayı başlatıyor.

Sydney Sweeney davası, eğitimsel görünümüyle, teknolojinin eğlence amaçlı kullanımı gibi görünebilir, ancak bu buzdağının sadece görünen kısmı. Aynı teknoloji çok daha karanlık amaçlar için ve ilgililerin rızası olmadan kullanılıyor, bu da yasal işlem ve kamuoyunun kınamalarına yol açıyor.

Çarpıcı bir örnek, izni olmadan ideolojik amaçlarla deepfake videoda görüntüsünün kullanılmasının ardından yasal işlem başlatan aktris Scarlett Johansson'dur. Vanity Fair'e yaptığı açıklamada Johansson, "Mesajı ne olursa olsun, yapay zekanın kötüye kullanımını kınamalıyız, aksi takdirde gerçeklikle bağımızı kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırız." uyarısında bulundu.

Benzer şekilde şarkıcı Céline Dion, yapay zeka tarafından yaratılan ses taklitlerini kamuoyuna açık bir şekilde kınadı ve kayıtları "sahte ve onaylanmamış" olarak nitelendirdi. Bu vakalar, kamuya mal olmuş kişilerin kimliklerinin rızaya dayanmayan kullanımı sorununun giderek arttığını gösteriyor.

Bu teknolojinin zararlı potansiyeli, İspanya'nın Almendralejo kentindeki vaka gibi vakalarda daha da endişe verici hale geldi. Bu vakada, reşit olmayan kızların sahte çıplak fotoğraflarını oluşturmak için bir uygulama kullanıldı ve deepfake'lerin cinsel şiddet için nasıl bir araç olabileceğini gözler önüne serdi.

Çatışma işçi sınıfına da sıçradı. Hollywood aktörleri sendikası SAG-AFTRA, popüler video oyunu Fortnite'ın arkasındaki şirket olan Epic Games'e, seslendirme sanatçılarıyla uygun müzakereler yapılmadan yapay zeka kullanarak ikonik karakter Darth Vader'ın sesini yeniden yarattığı gerekçesiyle dava açtı ve dijital çağda işçi haklarının korunması için bir emsal oluşturdu.

Deepfake teknolojisinin hızlı evrimi, mevzuatı çok geride bıraktı. Şu anda çoğu ülkede önemli bir yasal boşluk var ve bu da mağdurları korumayı ve sorumluları cezalandırmayı zorlaştırıyor.

Amerika Birleşik Devletleri'nde harekete geçildi. 2025'te kabul edilen TAKE IT DOWN Yasası gibi yasalar, rızaya dayanmayan mahrem içerikleri ve deepfake'leri kaldırmayı kolaylaştırmayı amaçlıyor. Dahası, Kaliforniya ve Teksas gibi eyaletler, seçim müdahalesi veya rızaya dayanmayan pornografi gibi kötü amaçlı deepfake'lerin oluşturulmasını suç sayan yasalar çıkardı.

Ancak bu yargı bölgelerinin dışında koruma eksiktir. Latin Amerika'da ve dünyanın birçok yerinde, bu sorunu ele alacak belirli yasal çerçeveler yoktur ve bu da vatandaşları dijital kimliklerinin manipülasyonuna karşı oldukça savunmasız bırakır.

"Deepfake'ler […] alıcılarda sıkıntıya ve olumsuz etkilere neden olabilir, yanlış bilgilendirmeyi ve nefret söylemini artırabilir ve hatta siyasi gerginliği, kamuoyunu kışkırtmayı, şiddeti veya savaşı bile teşvik edebilir."

Ünlü vakalar manşetlere çıkarken, deepfake teknolojisinin riskleri herkesi etkiliyor. Yapay zekanın kötü amaçlı kullanımı ciddi gizlilik ihlallerine, karalama kampanyalarına, tacize ve büyük ölçekli dolandırıcılıklara yol açabilir.

Üretken AI araçları, sahte çıplaklık yaratmak ve kurbanların belirli taleplere uymamaları durumunda manipüle edilmiş görüntüleri yayınlamakla tehdit edildiği "cinsel şantaj" suçlarını işlemek için kullanılabilir. Ayrıca finansal dolandırıcılıkta kimlik hırsızlığı veya yasal anlaşmazlıklarda sahte delil oluşturmak için de kullanılabilirler.

Deepfake olgusunun ortaya çıkardığı temel sorun, bağlamsal güvenin çöküşüdür. Şimdiye kadar, bir video veya ses, bir şeyin gerçekleştiğine dair nispeten güvenilir bir kanıt olarak kabul ediliyordu. Ancak, artık gördüğümüz ve duyduğumuz şeylere kesin bir dış doğrulama olmadan güvenemeyeceğimiz "sahtelenebilir gerçeklik" çağına giriyoruz. Bu, yalnızca haberleri ve siyaseti değil, aynı zamanda kişisel ilişkileri, ticari anlaşmaları ve genel olarak yasal kesinliği de etkiliyor. Tehdit yalnızca "sahte haber" değil, aynı zamanda doğrulanabilir bir kavram olarak gerçekliğin kendisinin aşınmasıdır.