EEC 2025. İstem yeni İngilizce dili gibidir

• Yapay zekayla konuşmuyoruz, onu kullanıyoruz. Bir dil modeliyle etkileşim kurmak, insan anlamında bir diyalog değil, niyetlerimizin, dilimizin ve önyargılarımızın bir yansımasıdır; yapay zekanın bilinci, duyguları veya amacı yoktur. "Yapay Zeka ile Nasıl Konuşulur?" tartışmasına katılanların vardığı sonuçlar şöyle: 17. Avrupa Ekonomi Kongresi sırasında.
• İstem güçtür. Modelin etkililiği sorunun kalitesine bağlıdır; iyi formüle edilmiş istemler anlatıyı kontrol etmenize, fikirleri test etmenize veya işe alım ve yaratıcı süreçlerdeki rolleri simüle etmenize olanak tanır.
• Telkin yeni bir beceridir. Uzmanlar, yapay zekayla konuşma yeteneğinin artık "ikinci bir İngilizce" haline geldiği, kavramsal çalışmalar ve etkili iletişim için önemli bir araç olduğu konusunda hemfikir.

"Yapay Zeka ile Nasıl Konuşulur?" başlıklı oturumda Katılımcılar temel bir soruyla karşı karşıya kaldılar: Bir dil modeliyle yapılan iletişim, kelimenin insani anlamıyla bir sohbet olarak adlandırılabilir mi? Önemli bir tez ortaya atıldı: Yapay zeka ile etkileşim bir diyalog değil , bir arayüzdür; niyetlerimizin, dilimizin, önyargılarımızın ve bilişsel yapılarımızın bir yansımasıdır.

Yapay zekayla pek konuşmuyoruz. Biz onu kullanıyoruz

hAI Dergisi editörü ve bilim insanı Inez Okulska, dil modellerinin görünüşte görüşlere veya egolara sahip olduğunu ancak gerçekte yapay zekanın kendi farkındalığının, ölüm korkusunun, amacının ve kendine dikkat çekme ihtiyacının olmadığını , ortaya çıkan her şeyin girdi ve algoritmik hesaplamaların sonucu olduğunu vurguladı.

Uzman, kültürel klişelerin ve izlerin ortaya çıktığı eğitim verilerinin koşullarına dikkat çekti; bunlar çoğu zaman cevap için "seçimi kazandıran" şeylerdir. Onun bakış açısı pragmatikti: Bir dil asistanı olarak model, örneğin "raporlama yükümlülüğüne ilişkin tüm pasajları alıntıla" gibi görevlerde harika çalışıyor.

İyi sonuçlara ulaşmak için nasıl teşvik edilir?

"Yapay Zekanın 99 Yüzü" adlı podcast'in yazarı Karol Stryja, tüm süreci kontrol eden temel unsur olan uyarının önemine dikkat çekti. Modelin nasıl yanıt vereceği üzerindeki güç, sorunun kendisinde yatmaktadır.

Panelistlerin bahsettiği ilgi çekici uygulamalardan biri de modelin belirli bir role yerleştirilmesiydi . Bu tür araçlar, farklı kişilikler veya mesleklerle yapılan konuşmaları simüle etmek için kullanılabilir - örneğin işe alım sırasında.

TVN muhabiri Marcin Sawicki, bazen bir modele yapımcısının rolünü verdiğini ve onunla üretilecek malzemeler hakkında konuştuğunu açıkladı. "Bana hangi soruları soracaksın?" - sonra da fikirlere yapıcı eleştiri getirilmesini ister. Bu sadece yaratıcı bir çalışma değil, aynı zamanda kişinin kendisi üzerinde kavramsal bir çalışma biçimidir.

Allegro Machine Learning Research'te Yapay Zeka Ürün Yöneticisi olan Cezary Kuik, istemlerin etkili iletişime olanak tanıyan bir dil olan İngilizcenin ikinci dili haline geldiği sonucuna vardı.

Yapay zeka ile "konuşma" konusunda daha fazla ipucu için oturum yeniden iletimi konusuna bakın: