Meta объявляет о назначении главного научного сотрудника Superintelligence Labs: бывшего соавтора OpenAI GPT-4 Шэнцзя Чжао

Компания Meta назначила Шэнцзя Чжао , бывшего исследователя OpenAI и соавтора GPT-4 , главным научным сотрудником недавно созданных Лабораторий суперинтеллекта Meta (MSL) .

Объявление было сделано в пятницу Марком Цукербергом в Threads , в котором он отметил, что Чжао будет возглавлять научную программу лаборатории вместе с ним и Александром Вангом, бывшим генеральным директором Scale AI, которого Meta недавно пригласила на должность главного директора по ИИ.

«Я очень рад занять должность главного научного руководителя лабораторий мета-суперинтеллекта. С нетерпением жду возможности создать искусственный суперинтеллект (ИИ) и наладить его взаимодействие с нашей потрясающей командой, чтобы дать людям возможность развиваться. Давайте творить!» — написал Чжао в своём посте в Threads .

«Искусственный сверхинтеллект» — расплывчатый термин, используемый в сфере ИИ для описания систем, более мощных и способных, чем любые из существующих сегодня, превосходящих даже самых умных людей, что затрудняет их контроль.

Чжао, ранее работавший в OpenAI, сыграл ключевую роль в разработке таких основополагающих моделей, как GPT-4 и GPT-4o, согласно карточкам системы arXiv и исследовательским работам, где он указан как соавтор. Он также известен своими научными работами по генеративным моделям и справедливым представлениям, а его статьи широко цитируются в таких изданиях, как NeurIPS, ICML и ICLR.

Чжао присоединяется к Meta на фоне масштабного набора сотрудников в индустрии искусственного интеллекта. За последние несколько месяцев Meta переманила исследователей из OpenAI, Apple, Google и Anthropic в рамках многомиллиардной ставки на суперинтеллект, как сообщал CNN.

Недавно Meta инвестировала 14,3 млрд долларов в Scale AI, приобретя 49% акций и назначив Вана руководителем проекта по созданию суперинтеллекта. К команде также присоединился бывший генеральный директор GitHub Нэт Фридман.

По сообщениям, компания предлагала компенсационные пакеты на сумму от 100 до 300 миллионов долларов в течение четырёх лет , чтобы привлечь лучших специалистов в области ИИ. Согласно одному из заявлений основателя конкурирующего стартапа в сфере ИИ, Meta предложила 1,25 миллиарда долларов в течение четырёх лет — примерно 312 миллионов долларов в год — одному кандидату, который отказался.

Другие инсайдеры утверждают, что ведущие специалисты компании Meta по искусственному интеллекту могут получать более 10 миллионов долларов в год , а компенсация за первый год для некоторых новых сотрудников, как сообщается, достигла 100 миллионов долларов .

Цукерберг не скрывает своих амбиций сделать Meta лидером на следующем рубеже ИИ, неоднократно заявляя, что компания планирует «инвестировать сотни миллиардов долларов в вычисления для создания сверхинтеллекта», используя собственный капитал, сгенерированный бизнесом.

По его словам, запуск Llama 4 подчеркнул важность элитных талантов: «У вас могут быть сотни тысяч графических процессоров, но если у вас нет подходящей команды, разрабатывающей модель, это не имеет значения».

Группа фундаментальных исследований искусственного интеллекта Meta (FAIR), которую по-прежнему возглавляет известный ученый Янн Лекун, останется отдельно от новой лаборатории.

Создание Meta Superintelligence Labs свидетельствует о том, что усилия Meta в области ИИ теперь будут более ориентированы на продукт и миссию, а основное внимание будет уделяться построению и согласованию ИСИ с интересами человека.

Однако продвижение Meta к созданию сверхразума последовало за непростым развертыванием ее последних базовых моделей с открытым исходным кодом.

Компания выпустила семейство моделей Llama 4 в апреле 2025 года , позиционируя его как шаг вперёд в области мультимодального мышления и понимания контекста в широком смысле. Однако релизу не удалось набрать популярность на фоне роста мощных китайских конкурентов с открытым исходным кодом, таких как DeepSeek и Qwen.

Meta подверглась публичной критике со стороны исследователей и разработчиков, которые ссылались на низкую производительность в реальных условиях, путаницу в результатах тестов и нестабильное качество при различных развертываниях.

Некоторые обвинили компанию в «нечестном использовании эталонных игр» и использовании невыпущенных оптимизированных версий Llama 4 для повышения общественного восприятия, однако Meta это заявление отвергла.

Внутренние источники объяснили проблемы быстрыми сроками внедрения и ошибками, но этот эпизод бросил тень на репутацию Meta в области генеративного ИИ как раз в тот момент, когда компания приступает к реализации своего самого амбициозного проекта.

Джим Фань, бывший коллега Чжао по Стэнфорду, а ныне директор по робототехнике Nvidia и выдающийся учёный, высказал своё одобрение по поводу X : «Шэнцзя — один из самых ярких, скромных и увлечённых учёных, которых я знаю. Очень оптимистичен в отношении MSL!»

Этот шаг подчёркивает стратегию Meta, направленную на агрессивные инвестиции сейчас, чтобы обеспечить себе доминирующее положение в том, что компания считает следующей основополагающей технологической платформой, способной затмить мобильный интернет. По мнению Цукерберга, ASI — это не просто прорыв, это новый рубеж, и Meta намерена стать лидером.