Meta инвестирует в компанию Scale, занимающуюся разработкой искусственного интеллекта, и нанимает ее генерального директора для работы в команде по созданию «суперинтеллекта»

Meta инвестирует 14,3 млрд долларов в компанию Scale, занимающуюся разработкой искусственного интеллекта, и нанимает ее генерального директора Александра Вана для работы в команде, разрабатывающей «суперинтеллект» в технологическом гиганте.

Сделка, объявленная в четверг, отражает стремление генерального директора Meta Марка Цукерберга возродить деятельность в области искусственного интеллекта в материнской компании Facebook и Instagram, поскольку она сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны таких конкурентов, как Google и OpenAI.

Meta объявила о том, что она назвала «стратегическим партнерством и инвестициями» с Scale поздно вечером в четверг. Scale заявила, что инвестиции в размере $14,3 млрд оценивают ее рыночную стоимость в более чем $29 млрд.

Scale заявила, что останется независимой компанией, но соглашение «существенно расширит коммерческие отношения Scale и Meta». Meta будет владеть 49% акций стартапа.

Ван, хотя и уходит в Meta с небольшой группой других сотрудников Scale, останется в совете директоров Scale. Его заменит новый временный генеральный директор Scale Джейсон Дроге, который ранее был главным стратегическим директором компании и имел предыдущие руководящие должности в Uber Eats и Axon.

Растущее внимание Цукерберга к абстрактной идее «сверхинтеллекта» (который конкурирующие компании называют общим искусственным интеллектом, или ОИИ) — это очередной поворотный момент для лидера технологической отрасли, который в 2021 году полностью посвятил себя идее метавселенной, изменив название компании и вложив миллиарды в развитие виртуальной реальности и связанных с ней технологий.

Это будет не первый случай с тех пор, как дебют ChatGPT в 2022 году спровоцировал гонку вооружений в области ИИ, когда крупная технологическая компания поглощает таланты и продукты инновационных стартапов в области ИИ, не приобретая их официально. Microsoft наняла ключевых сотрудников из стартапа Inflection AI, включая соучредителя и генерального директора Мустафу Сулеймана, который теперь руководит подразделением ИИ в Microsoft .

Google привлекла руководителей компании ИИ-чатботов Character.AI, в то время как Amazon заключила сделку с базирующейся в Сан-Франциско компанией Adept, которая отправила своего генерального директора и ключевых сотрудников в гиганта электронной коммерции. Amazon также получила лицензию на ИИ-системы и наборы данных Adept.

Ван был 19-летним студентом Массачусетского технологического института, когда он и соучредитель Люси Го основали Scale в 2016 году.

Тем летом они получили влиятельную поддержку от стартап-инкубатора Y Combinator, которым в то время руководил Сэм Альтман, ныне генеральный директор OpenAI. Ван бросил MIT, следуя по пути, схожему с траекторией Цукерберга, который ушел из Гарвардского университета, чтобы основать Facebook более чем за десять лет до этого.

Целью Scale было предоставить человеческий труд , необходимый для улучшения систем ИИ, нанимая рабочих, которые будут рисовать рамки вокруг пешехода или собаки на уличной фотографии, чтобы беспилотные автомобили могли лучше предсказывать, что находится перед ними. Среди клиентов Scale были General Motors и Toyota.

Компания Scale предложила разработчикам искусственного интеллекта более адаптированную версию сервиса Mechanical Turk от Amazon, который долгое время был популярным сервисом для поиска временной работы онлайн для внештатных сотрудников.

Совсем недавно растущая коммерциализация больших языковых моделей ИИ — технологии, лежащей в основе OpenAI ChatGPT, Google Gemini и Meta Llama — открыла новый рынок для команд аннотаций Scale. Компания утверждает, что обслуживает «все ведущие большие языковые модели», в том числе от Anthropic, OpenAI, Meta и Microsoft, помогая настраивать их обучающие данные и тестировать их производительность. Неясно, что сделка Meta будет означать для других клиентов Scale.

Ван также стремился построить тесные отношения с правительством США, выигрывая военные контракты на поставку инструментов ИИ в Пентагон и присутствуя на инаугурации президента Дональда Трампа. Глава научно-технического управления Трампа Майкл Крациос был руководителем Scale в течение четырех лет между первым и вторым сроками Трампа. Meta также начала предоставлять услуги ИИ федеральному правительству.

Meta выбрала иной подход к ИИ, чем многие ее конкуренты, выпустив свою флагманскую систему Llama бесплатно как продукт с открытым исходным кодом, который позволяет людям использовать и изменять некоторые из ее ключевых компонентов. Meta утверждает, что более миллиарда человек используют ее продукты ИИ каждый месяц, но также широко рассматривается как отстающая от конкурентов, таких как OpenAI и Google, в поощрении использования потребителями больших языковых моделей, также известных как LLM.

Компания еще не выпустила свою якобы самую продвинутую модель Llama 4 Behemoth, хотя в апреле ее анонсировали как «одну из самых умных LLM в мире и самую мощную из всех».

Главный специалист по искусственному интеллекту компании Meta Янн Лекун, который в 2019 году стал лауреатом главной премии в области компьютерных наук за свою новаторскую работу в области искусственного интеллекта, выразил скептицизм по поводу нынешнего внимания технологической отрасли к крупным языковым моделям.

«Как нам создать системы искусственного интеллекта, которые понимают физический мир, обладают постоянной памятью, могут рассуждать и планировать?» — задался вопросом Лекун на французской технологической конференции в прошлом году.

Все это характеристики разумного поведения, которые большие языковые модели «в принципе не могут реализовать или могут реализовать только очень поверхностно, приблизительно», — сказал Лекун.

Вместо этого он подчеркнул интерес Меты к «прокладке пути к системам искусственного интеллекта человеческого уровня или, возможно, даже сверхчеловеческого». Когда он снова вернулся на ежегодную французскую конференцию VivaTech в среду, Лекун уклонился от вопроса о предстоящей сделке Scale, но сказал, что план его исследовательской группы по искусственному интеллекту «всегда заключался в том, чтобы достичь человеческого интеллекта и превзойти его».

«Просто теперь у нас есть более четкое видение того, как этого добиться», — сказал он.

ЛеКун стал соучредителем исследовательского подразделения ИИ компании Meta более десяти лет назад вместе с Робом Фергусом, коллегой-профессором Нью-Йоркского университета. Позже Фергус ушел в Google, но вернулся в Meta в прошлом месяце после 5-летнего отсутствия, чтобы возглавить исследовательскую лабораторию, заменив давнего директора Джоэль Пино .

В прошлом месяце Фергус написал на LinkedIn, что приверженность Meta долгосрочным исследованиям в области искусственного интеллекта «остается непоколебимой», и описал работу как «создание опыта на уровне человека, который преобразует способ нашего взаимодействия с технологиями».