Технологические гиганты обучают свой ИИ в индийских деревнях

В городе Вирудхунагар на юго-востоке Индии развивается новая сфера деятельности вокруг многовековых храмов. Один из жителей города, Мохан Кумар, работает маркировщиком данных в сфере обучения искусственному интеллекту . «Моя работа — маркировка ИИ», — сказал Кумар в интервью телеканалу BBC. «Я собираю данные из разных источников, маркирую их и обучаю модели, чтобы они могли распознавать и предсказывать объекты. Со временем они становятся полуконтролируемыми и могут принимать решения самостоятельно». ИЗ БОЛЬШИХ ГОРОДОВ В МАЛЕНЬКИЕ ГОРОДА В течение многих лет Индия с ее крупными городами, такими как Бангалор и Ченнаи, была признана глобальным центром ИТ-услуг. Однако в последние годы компании начали перемещаться в небольшие города, где операционные и кадровые расходы ниже. Эта тенденция, называемая «облачным фермерством», ускорилась с ростом бизнеса на основе ИИ. Кумар заявил, что работа за пределами крупных городов не ограничивает его профессиональные возможности: «Нет никакой разницы с точки зрения профессии. Мы работаем с одними и теми же клиентами в США и Европе, будь то маленький город или мегаполис. Уровень образования и навыков абсолютно одинаковый». «МЫ ПРИНОСИМ РАБОТУ ТУДА, ГДЕ ЖИВУТ ЛЮДИ» Кумар работает в компании Desicrew, которая была основана в 2005 году и была одной из первых компаний, внедривших модель облачного фермерства в Индии. «Мы подумали, что вместо того, чтобы перевозить людей в города на работу, мы могли бы перенести работу туда, где люди живут», — сказал генеральный директор Desicrew Манниваннан Дж. К. «Долгое время возможности были сосредоточены в городах, а сельская молодежь оставалась позади. Наша цель — приблизить карьеры мирового класса к дому и показать, что качественную работу можно выполнять где угодно». Компания предлагает услуги аутсорсинга, такие как тестирование программного обеспечения, создание наборов данных для обучения ИИ и модерация контента. В то время как проекты искусственного интеллекта составляют от 30 до 40 процентов их бизнеса, Манниваннан сказал, что он ожидает, что эта цифра «вскоре вырастет до 75–100 процентов». Большая часть работы сосредоточена на преобразовании аудиозаписей в текст (транскрипции). «Машины понимают текст гораздо лучше», — сказал Манниваннан. «Чтобы ИИ работал естественно, машины должны научиться понимать различия в моделях человеческой речи. Вот почему транскрипция является таким важным шагом», — сказал он. «ПОТЕНЦИАЛ ВЫПУСКНИКОВ РАСТРАЧИВАЕТСЯ ВПУСТУЮ» Компания NextWealth из Бангалора, основанная в 2008 году, также является пионером модели аутсорсинга в сельской местности. В офисах компании в 11 небольших городах по всей Индии работает около 5000 человек, и 60 процентов ее сотрудников — женщины. Митилы Рамеш, соучредитель и генеральный директор NextWealth, рассказала BBC: «60 процентов выпускников университетов в Индии — выходцы из небольших городов, однако IT-компании, как правило, нанимают только из мегаполисов. Это упускает огромный потенциал». Рамеш отметила, что большинство ее сотрудников — выходцы из семей фермеров, ткачей или портных, и что этим семьям часто приходится платить за образование своих детей в долг. Компания, которая пять лет назад вышла на рынок искусственного интеллекта, получает около 70 процентов своих проектов от клиентов из США. «Самые передовые в мире алгоритмы обучаются и тестируются в небольших городах Индии», — сказала Рамеш. «МОЖНО СОЗДАТЬ 100 МИЛЛИОНОВ НОВЫХ РАБОЧИХ МЕСТ» Отметив, что искусственный интеллект и генеративный ИИ могут создать около 100 миллионов новых рабочих мест в ближайшие три-пять лет в сфере обучения, проверки и вычислений в реальном времени, Рамеш добавила: «Малые города Индии могут стать основой этой рабочей силы». Рамеш подчеркнул преимущество Индии перед конкурентами в этой области, заявив: «Такие страны, как Филиппины, могут выйти на этот рынок, но масштаб и ранний старт Индии дают нам пяти-семилетнее преимущество. Нам нужно воспользоваться этой возможностью». К. С. Вишванатан, бывший советник Национальной ассоциации компаний-разработчиков программного обеспечения и услуг (NASSCOM), также отметил, что растущий сектор аутсорсинга ИИ может преобразовать цифровую экономику страны. «Кремниевая долина, возможно, и разрабатывает инструменты ИИ, но повседневная работа, обеспечивающая надёжную работу этих инструментов, постепенно уходит из индийской индустрии облачных технологий», — сказал Вишванатан. «Если облачные технологии будут расти такими темпами, малые города Индии могут стать глобальным центром для операций с ИИ, подобно тому, как они были центром ИТ-услуг два десятилетия назад». Однако Вишванатан отметил, что уровень интернет-инфраструктуры и безопасности данных в разных регионах неодинаков. «Высокоскоростной интернет и защищённые центры обработки данных не всегда соответствуют уровню в городах, что делает защиту данных постоянной проблемой». По словам Вишванатана, настоящее препятствие заключается не в инфраструктуре, а в восприятии: «Настоящая проблема не в технике, а в восприятии. Международные клиенты считают, что небольшие города не могут соответствовать стандартам безопасности данных. Но системы надёжны. Доверие зарабатывается эффективностью». МОДЕЛИ ОБУЧАЮТСЯ С ПОМОЩЬЮ «ТОНКОЙ НАСТРОЙКИ». Дханалакшми Виджай, сотрудница NextWealth, участвует в процессе, называемом «тонкой настройкой». Она исправляет случаи, когда модель путает похожие объекты, обучая её отличать, например, синюю джинсовую куртку от тёмно-синей рубашки.