Выберите язык

Russian

Down Icon

Выберите страну

Turkey

Down Icon

Определены вопросы, которые наносят наибольший вред окружающей среде при задании их искусственному интеллекту

Определены вопросы, которые наносят наибольший вред окружающей среде при задании их искусственному интеллекту

Согласно новому исследованию, запросы, требующие от чат-ботов на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT от OpenAI, размышлений и логических рассуждений, приводят к большему выбросу углерода, чем другие типы вопросов.

Каждый запрос, введенный в большую языковую модель (GDM), такую ​​как ChatGPT, требует энергии и выделяет углекислый газ. Исследователи из Мюнхенского университета прикладных наук в Германии говорят, что эти уровни выбросов различаются в зависимости от чат-бота, пользователя и темы.

Исследование, опубликованное в рецензируемом журнале Frontiers, который выходит в Independent Turkish, сравнило 14 моделей искусственного интеллекта и показало, что ответы, требующие сложных рассуждений, приводят к большему выбросу углерода, чем простые ответы.

Вопросы, требующие длительных рассуждений, такие как абстрактная алгебра или философия, производят в 6 раз больше выбросов, чем более простые темы, такие как уроки истории в старших классах.

Исследователи рекомендуют постоянным пользователям чат-ботов на основе искусственного интеллекта скорректировать тип задаваемых вопросов, чтобы ограничить выбросы углерода.

В исследовании сравнивались выбросы углерода путем оценки 14 GDM по 1000 стандартных вопросов по различным темам.

«Влияние вопросов, заданных обученным GDM, на окружающую среду во многом зависит от их подхода к рассуждениям, а их прямые процессы рассуждений значительно увеличивают потребление энергии и выбросы углерода», — говорит автор исследования Максимилиан Даунер.

Мы обнаружили, что модели рассуждений приводят к выбросам углекислого газа в 50 раз больше, чем модели простых ответов.

Когда пользователь задает вопрос чат-боту ИИ, слова или части слов в запросе преобразуются в ряд чисел и обрабатываются моделью. Это преобразование и другие вычислительные процессы ИИ приводят к выбросам углерода.

В исследовании отмечается, что модели с навыками рассуждения генерировали в среднем 543,5 токенов на вопрос, тогда как моделям Lean требовалось всего 40 токенов.

«Более высокий углеродный след всегда означает более высокие выбросы CO2», — говорится в статье.

Например, Cogito является одной из самых точных моделей, достигая точности около 85%. Она производит в три раза больше выбросов углерода, чем модели аналогичного размера, которые дают простые ответы.

«В настоящее время мы наблюдаем неотъемлемый компромисс между точностью и устойчивостью технологий GDM», — говорит доктор Даунер.

Ни одна из моделей, удерживающих выбросы ниже 500 граммов эквивалента углекислого газа, не достигла точности выше 80 процентов при правильных ответах на тысячу вопросов.

Эквивалент диоксида углерода — единица измерения воздействия различных парниковых газов на изменение климата.

Исследователи надеются, что новые результаты позволят людям принимать более обоснованные решения об использовании искусственного интеллекта.

Исследователи приводят пример: если попросить чат-бота DeepSeek R1 ответить на 600 000 вопросов, это может привести к выбросам углерода, эквивалентным перелету из Лондона в Нью-Йорк и обратно.

Для сравнения, Qwen 2.5 от Alibaba Cloud отвечает в три раза больше вопросов с аналогичной точностью, достигая при этом тех же уровней выбросов.

«Пользователи могут значительно сократить выбросы, попросив ИИ предоставить простые ответы или ограничив использование высокопроизводительных моделей задачами, которые действительно требуют этой мощности», — говорит доктор Даунер.

Cumhuriyet

Cumhuriyet

Похожие новости

Все новости
Animated ArrowAnimated ArrowAnimated Arrow