Это азиатский «ИТ-тигр». В важном рейтинге она уже обогнала Польшу.
- Искусственный интеллект — это следующий этап технологического прогресса, и все больше стран мира заявляют о своей заинтересованности в наличии собственных моделей.
- Казахстан занял 34-е место в рейтинге цифровой конкурентоспособности из 67 стран, включенных в исследование. Польша заняла 39-е место.
- ИИ (искусственный интеллект) — это не только возможность ускорить экономическое развитие, но и ряд вызовов для рынка труда, информационной безопасности и общества, противодействие которым потребует скоординированных действий в правовой, научной, деловой и социальной сферах.
Казахстан уже более десятка лет планомерно реализует процесс цифровизации и развития ИТ-инфраструктуры и ИТ-сектора. Благодаря этому он стал региональным лидером в этой области и образцом для других республик. Высокой динамике развития ИКТ-сферы республики, несомненно, способствовала программа «Цифровой Казахстан» , анонсированная в 2017 году Президентом Нурсултаном Назарбаевым, которая предполагала увеличение расходов на цифровизацию экономики, развитие IT-сектора, инфраструктуры и предоставление государственных услуг в режиме онлайн.
В 2024 году индекс цифровой конкурентоспособности ( IMD World Digital Competitiveness Index ) Швейцарского института управления развитием (IMD), определяющий способность государства использовать цифровые технологии для экономического роста, составил для Казахстана 66,43 балла. из 100 возможных . Это обеспечило республике 34-е место из 67 стран, включенных в рейтинг. Польша заняла 39-е место с 63 очками. В свою очередь, в рейтинге ООН в сфере цифровизации услуг государственного управления Казахстан занял 1 место в Содружестве Независимых Государств и 24 место в мире.
Достижения Астаны в области информатизации подтверждаются подключением к ИКТ-сети более 1200 сельских населенных пунктов и предоставлением доступа к высокоскоростному подключению почти четырем тысячам государственных учреждений. В настоящее время более 93 процентов. Государственные услуги доступны гражданам в режиме онлайн, в том числе 86 процентов адаптировано для мобильных устройств. В Казахстане также самая развитая сеть электронной коммерции в Центральной Азии, а также платформы для транзакций B2B. По данным Национального банка Казахстана, количество безналичных операций, в том числе осуществляемых через интернет-банкинг и мобильные приложения, планомерно растет. В марте 2025 года их доля составила 79,8%. все безналичные операции, а их доля по сумме составила 89,3 процента.
В 2024 году Казахстан сделал еще один шаг на пути развития ИТ и укрепления своих позиций регионального лидера в этой сфере благодаря анонсированию Министерством цифрового развития стратегического плана развития ИИ на 2024–2029 годы, направленного на создание платформы для развития искусственного интеллекта и стимулирования инноваций.
В январе 2024 года Международный валютный фонд (МВФ) опубликовал доклад «Gen-AI: искусственный интеллект и будущее труда». Среди республик Центральной Азии самый высокий индекс готовности к птичьему гриппу (AIPI) зафиксирован в Казахстане (0,55) , что значительно превышает средний показатель по региону (0,4) и приближается к среднему показателю по ЕС (0,66). Такого высокого показателя республика достигла благодаря вышеупомянутому плану развития ИИ, созданию международного стартап-центра Alem.AI, программе обучения ИИ Tomorrow School и TUMO Education — сети цифровых центров, развиваемых в основном в Армении силами армянской диаспоры, которая недавно открылась в Казахстане.
Президент Касым-Жомарт Токаев также заявил, что законодательная работа по ИИ будет проводиться совместно с зарубежными экспертами. Совет по развитию ИИ призван служить этой цели. Процесс внедрения инструментов на основе искусственного интеллекта уже идет полным ходом в судебной системе и используется для анализа дел и прогнозирования вердиктов, что, как ожидается, поможет сократить количество судебных ошибок. Также в сфере здравоохранения с 2022 года действует пилотная программа PneumoNet, которая позволяет выявлять 17 наиболее распространенных возбудителей легочных заболеваний, включая пневмонию, туберкулез и рак.
Развитие ИИ требует дорогостоящей инфраструктуры, включая суперкомпьютеры. В марте 2025 года президент Токаев встретился с Томасом Прамотедхамом, главой Presight AI, компании по разработке искусственного интеллекта из Объединенных Арабских Эмиратов (ОАЭ). Темой переговоров стало создание суперкомпьютерного кластера .
Геополитика новых технологий создает проблемыЭтот важный этап работы над ИИ теперь стал серьезным вызовом для Казахстана, и не из-за затрат или технологических проблем, а из-за геополитических изменений. До настоящего времени компьютерные системы Казахстана базировались на российских системах , однако у России нет собственных процессоров искусственного интеллекта, и в условиях санкций, введенных Западом, доступ к инновационным технологиям весьма ограничен. Поворот в сторону компании из ОАЭ означает также выход на американцев, поскольку поставщиком процессоров для строительства суперкомпьютера является NVIDIA, контролирующая 80 процентов. рынок этих компонентов.
И вот тут возникла проблема, поскольку Вашингтон ввел экспортные ограничения из-за риска перехвата технологий Москвой. Строительство суперкомпьютера, который должен был быть введен в эксплуатацию к концу прошлого года, заморожено на неизвестное время. Это может побудить Астану обратиться за помощью к Китаю, поскольку у Huawei есть подходящий процессор Ascend 910C , хотя и не такой эффективный, как продукт NVIDIA.
Как создать собственную языковую модель (LLM)?Второй вызов для Казахстана, помимо инфраструктуры, — это Большая языковая модель (LLM). Наиболее популярными моделями являются ChatGPT, Lama и Rok, которые обрабатывают и обеспечивают понимание доставляемого контента, а также генерируют человеческую речь на многих языках, но не включают казахский.
Поэтому для создания своего национального продукта Казахстану необходимо иметь свою модель. Кроме того, глобальным моделям свойственна «западоцентричность», т.е. восприятие реальности через призму менталитета западного мира. Поэтому уникальные культурные и ментальные аспекты других народов, не относящихся к западной культуре, не принимаются во внимание. Эту проблему уже решили, среди прочего: китайцы, создав собственную модель DeepSeek , или тайваньцы с Taide. Однако они «китаецентричны».
Разработка самой LLM — это только начало процесса, поскольку необходимо обеспечить модель огромными объемами данных, т.е. обеспечить эффективный процесс обучения. И здесь возникает еще одна проблема: сравнительно скромный объем данных, доступных в сети. По данным Common Crawl, источника данных для обучения искусственного интеллекта, только 0,0298 процента веб-сайтов имеют казахский язык . Кроме того, поисковые системы отдают приоритет англоязычным сайтам, ИИ-помощники испытывают трудности с запросами на менее популярных языках, а автоматические переводы часто неадекватны искомому контенту. Эта проблема затрагивает, в частности: казахский язык, который переводится через русский.
Однако казахи близки к преодолению этого барьера. В декабре 2024 года в Институте интеллектуальных систем и искусственного интеллекта Назарбаев Университета была введена программа KazLLM . Вторая модель, Sherkala, созданная на основе Llama, была представлена в феврале 2025 года в Университете искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заида (MBZUAI) в Абу-Даби. Оба они учитывают специфические культурные и ментальные особенности казахов и направлены на сбор данных по истории и культуре республики.
Новые возможности и новые угрозыВнедрение платформы ИИ , вероятно, станет импульсом для динамики экономического роста Казахстана, повысит инвестиционную привлекательность республики и ее конкурентоспособность в Азии.
С другой стороны, каждая страна, внедряющая ИИ, должна столкнуться с трудно поддающейся определению проблемой влияния этой технологии на структуру рынка труда и риском ее использования в противоправных целях. В случае развивающихся стран, таких как Казахстан, риск сильного негативного воздействия на рынок труда относительно невелик, но риск цифровой изоляции среди пожилых и малообразованных людей высок . Поэтому внедрение ИИ должно сопровождаться стратегией адаптации общества к новым условиям с широким проникновением ИИ во все сферы жизни.
Еще одной сложной областью является обеспечение кибербезопасности, особенно финансовых транзакций и потоков конфиденциальных данных. Еще одной проблемой является создание правовой базы для функционирования и использования ИИ, которая, с одной стороны, будет наказывать за определенные виды поведения, а с другой стороны, не будет ограничивать разработку и использование ИИ. Еще одной задачей правительства является широкая программа социального образования, направленная на формирование у граждан осведомленности о существовании и готовности использовать новые инструменты.
Однако для достижения этой цели необходимо обеспечить безопасность и реальную выгоду от использования инструментов ИИ, а эта задача требует координации действий правительства, местной администрации, бизнеса и системы образования. И это может оказаться сложнее и запутаннее, чем сам процесс создания платформы ИИ.
wnp.pl
