LLM быстрее на ПК NVIDIA RTX AI: запуск языковых моделей где угодно с помощью AnythingLLM

Большие языковые модели (LLM), обученные на наборах данных из миллиардов токенов, теперь лежат в основе бесчисленных приложений на основе ИИ: от продвинутых чат-ботов до генераторов кода и инструментов анализа данных. Их способность генерировать высококачественный контент и обрабатывать сложную информацию делает их незаменимыми инструментами в цифровую эпоху.

Для энтузиастов искусственного интеллекта и всех, кто ищет полнофункционального, ориентированного на конфиденциальность и полностью локального интеллектуального помощника, AnythingLLM представляет собой все более доступное решение . Это настольное приложение позволяет вам использовать возможности LLM прямо на вашем ПК.

Благодаря недавней поддержке микросервисов NVIDIA NIM на графических процессорах NVIDIA GeForce RTX и NVIDIA RTX PRO, AnythingLLM совершил качественный скачок в производительности. Такая интеграция обеспечивает более быстрые и эффективные локальные рабочие процессы ИИ за счет демократизации доступа к передовым вычислительным возможностям .

AnythingLLM — это полноценная платформа искусственного интеллекта, предназначенная для локального запуска языковых моделей, использования систем Recovery Augmented Generation (RAG) и агентских инструментов. Он действует как мост между выбранной пользователем степенью магистра права и его персональными данными, обеспечивая конфиденциальность и контроль .

Среди основных предлагаемых функций AnythingLLM можно отметить возможность получать ответы на вопросы и, следовательно, взаимодействовать с такими моделями, как Llama и DeepSeek R1, без дополнительных затрат на использование. Он также позволяет вам запрашивать персональные данные или выполнять частные запросы к файлам PDF, документам Word, репозиториям кодов и другому контенту, используя систему RAG. Конечно, он способен резюмировать документы и практически генерировать быстрые и точные резюме длинных текстов, таких как научные статьи.

AnythingLLM может выполнять анализ данных, затем загружать файлы, извлекать информацию и взаимодействовать с данными в LLM, и, наконец, он может выполнять агентные действия, то есть использовать генеративные инструменты, автоматизировать действия на основе подсказок и проводить динамический поиск на локальных или онлайн-ресурсах .

Платформа поддерживает многочисленные модели с открытым исходным кодом, которые могут работать локально, а также могут подключаться к облачным LLM-системам, предоставляемым такими гигантами, как OpenAI, Microsoft и Anthropic. Кроме того, благодаря общественному центру вы можете расширить функциональность, добавив дополнительные навыки для продвинутой агентской деятельности. Приложение устанавливается всего в один клик и работает как отдельная программа и как расширение для браузера, предлагая интуитивно понятный интерфейс и не требуя сложных настроек . Это идеальное решение для пользователей графических процессоров GeForce RTX и NVIDIA RTX PRO, желающих в полной мере воспользоваться возможностями своего оборудования.

Графические процессоры GeForce RTX и NVIDIA RTX PRO играют ключевую роль в обеспечении превосходной производительности при запуске агентов LLM и AI в AnythingLLM. Благодаря тензорным ядрам, специально разработанным для ускорения рабочих нагрузок ИИ, вывод выполняется значительно быстрее, чем в решениях на базе ЦП или неоптимизированных решениях.

AnythingLLM использует Ollama для управления локальным выполнением моделей с использованием Llama.cpp и библиотек машинного обучения тензора ggml . Эти технологии оптимизированы для графических процессоров NVIDIA RTX и тензорных ядер 5-го поколения, что обеспечивает существенное преимущество в производительности: на GeForce RTX 5090 производительность до 2,4 раза выше, чем на Apple M3 Ultra, как на Llama 3.1 8B, так и на DeepSeek R1 8B.

Благодаря внедрению новых микросервисов NVIDIA NIM и эталонных рабочих процессов, таких как обширная библиотека AI Blueprints, такие инструменты, как AnythingLLM, готовы обеспечить поддержку растущего числа мультимодальных приложений ИИ.

Недавно AnythingLLM интегрировала поддержку микросервисов NVIDIA NIM. Микросервисы вывода NVIDIA (NIM) — это предварительно настроенные, оптимизированные по производительности генеративные модели ИИ, разработанные для упрощения запуска рабочих процессов ИИ на ПК, оснащенных графическими процессорами RTX AI, благодаря простому, готовому к использованию API .

NIM предлагают идеальное решение для разработчиков и создателей, желающих быстро протестировать генеративные модели ИИ в рамках рабочего процесса . Вместо того чтобы искать нужную модель, загружать файлы и вручную настраивать среду, NIM предоставляют все необходимое внутри одного, готового к использованию исполняемого контейнера. Они могут работать как локально, так и в облаке, что упрощает создание прототипов на ПК и их последующее развертывание в облачных средах.

Благодаря удобному интерфейсу AnythingLLM пользователи могут всего за несколько шагов изучить NIM, быстро протестировать их и интегрировать в свои рабочие процессы. Кроме того, они могут подключать их к пользовательским приложениям, используя NVIDIA AI Blueprints и предоставленные материалы (документацию, примеры кода и практические руководства) для индивидуальных разработок.