AMD выпускает ROCm 7 с улучшениями производительности и поддержкой моделей ИИ

На мероприятии Advancing AI 2025 компания AMD объявила о запуске ROCm 7 — новейшей версии своей программной платформы для разработки и запуска моделей искусственного интеллекта.

В этом выпуске улучшены производительность, улучшена совместимость с существующими моделями и реализованы корпоративные возможности для крупномасштабного развертывания.

ROCm 7 включает оптимизированную поддержку таких моделей, как Llama 3, DeepSeek R1 и Qwen2-72B. Согласно внутреннему тестированию, эта новая версия достигает в 3,8 раза лучшей производительности в задачах вывода по сравнению с предыдущей версией ROCm 6.

Платформа также поддерживает новейшие фреймворки с открытым исходным кодом, такие как PyTorch, JAX, vLLM и MaxText, а также расширенные типы данных, такие как FP4, FP6, FP8 и BF16, для повышения эффективности обучения и вывода.

Возможности предприятия и развертывание центра обработки данных

ROCm 7 включает в себя инструменты для управления рабочей нагрузкой, интеграцию с Kubernetes и поддержку операционных систем Linux и Windows (через WSL).

Эти функции позволяют адаптировать платформу к производственным средам центров обработки данных, облегчая масштабное внедрение моделей ИИ.

AMD продолжает уделять особое внимание программному обеспечению с открытым исходным кодом, предлагая частые обновления, документацию для разработчиков и поддержку распределенных моделей.