Por que um VC acredita que o Quantum é um desbloqueio maior do que o AGI

Alexa von Tobel tem plena consciência de que sua grande aposta na computação quântica pode nunca dar certo. "O risco de ser precipitado é um risco real", diz ela. Ela está falando comigo via Zoom do escritório em Nova York da Inspired Capital, a empresa de capital de risco em estágio inicial que ela administra com a ex-secretária de Comércio dos EUA, Penny Pritzker.

Além de investir pessoalmente em marcas de primeira linha como Uber e Airtable, von Tobel apoiou diversas startups de IA por meio da Inspired Capital, incluindo a BrightAI (uma plataforma que monitora infraestrutura crítica) e a PreemptiveAI (uma startup que está construindo um modelo básico para mapear a fisiologia humana e prever resultados de saúde). No total, a empresa administra quase US$ 1 bilhão em ativos.

Em 2023, a fundadora e apresentadora de podcast que abandonou Harvard e virou investidora de risco, começou a estudar computação quântica. Em entrevista à WIRED, ela defende que essa área revelará as descobertas científicas mais frequentemente associadas à inteligência artificial geral. A Inspired Capital investiu recentemente em uma startup quântica chamada Logiqal, que busca construir o primeiro computador quântico em escala do mundo.

Imagino que você já conhecia a computação quântica há anos antes de decidir investir. O que mudou?

Poucos meses antes do lançamento do ChatGPT, Penny Pritzker e eu fizemos uma turnê de audição sobre IA, onde nos conectamos com dezenas de especialistas na categoria. Depois disso, parei para respirar e perguntei: "Qual é o próximo horizonte de inovação depois da IA?" Porque estamos na IA. Tudo é IA, não há nada que estejamos tocando que não seja mais IA. Ficou claro para mim — e eu sempre posso estar errado — que uma das próximas curvas de inovação poderia ser a quântica. As demandas computacionais da IA ​​vão remodelar a infraestrutura, o que significa que a quântica tem uma probabilidade maior de sucesso.

Se você conversar com alguns dos melhores especialistas da área, eles dirão que existem apenas centenas de especialistas quânticos no mundo. Então, é uma categoria incrível para se aprender, porque, na verdade, você não pode fingir ser um especialista quântico. Especialistas quânticos são doutores com décadas de trabalho. Então, você pode realmente colocar as mãos nos talentos e aprender com eles.

Hoje, vemos um caminho potencial para a construção de um dos primeiros computadores quânticos. E digo computadores quânticos com um asterisco, porque um computador quântico, mesmo um computador quântico com 10.000 qubits, 50.000 qubits, 100.000 qubits, começaria a criar uma quantidade significativa de valor para a sociedade, mas não atingiria o nível de um computador quântico perfeito, que idealmente é de centenas de milhares de qubits.

Onde você finalmente decidiu investir?

Então eu realmente me concentrei em hardware, o que significa que primeiro temos que construir o primeiro computador quântico antes de podermos fazer qualquer outra coisa.

De muitas maneiras, pensamos no desdobramento quântico em fases, e hoje é realmente uma questão de hardware. Precisamos chegar a um ponto em que possamos construir com sucesso dezenas de milhares de qubits que disparem e funcionem com sucesso. Então, [a questão era] quem é a pessoa mais talentosa que eu poderia encontrar na categoria de hardware? E ficou muito claro para mim: era esse professor chamado Jeffrey Thompson, de Princeton. Ele estava trabalhando em uma abordagem inovadora chamada conversão de apagamento, construindo uma das primeiras empresas de computadores quânticos focada no átomo neutro usando itérbio.

Dependendo de como você pensa, há meia dúzia ou mais de abordagens para o hardware. E fiquei entusiasmado porque, dentro da abordagem de hardware, a abordagem do átomo neutro tinha alto potencial. Então, apoiamos a empresa [de Thompson] chamada Logiqal.

O que acontece se você estiver certo?

Sou um investidor de risco e acreditamos na convexidade: correr riscos em coisas que provavelmente não funcionarão, mas que, se funcionarem, podem ter um valor 500 vezes maior.

É uma inovação verdadeiramente revolucionária se houver uma chance de os computadores quânticos encontrarem o caminho para o sucesso. Você desbloqueia esses motores de pensamento, esses motores computacionais que podem impulsionar o futuro das ciências dos materiais, o futuro da inovação farmacêutica, o futuro da logística, o futuro dos mercados financeiros de maneiras nunca vistas antes.

Você pode vislumbrar um futuro em que poderá criar avanços farmacêuticos que prolongarão a vida em 20 a 30 anos. Poderá ver mudanças nas ciências dos materiais, onde poderemos inventar novos produtos. Isso poderá nos ajudar a chegar a Marte! É isso que a computação quântica possibilita.

A maneira como você fala sobre computação quântica se parece muito com a forma como muitos entusiastas de IA falam sobre inteligência artificial geral.

De muitas maneiras, a tecnologia quântica está hoje onde a IA estava em 2015, o que significa que há muitos projetos científicos e de pesquisa realmente grandes, começando a ter aplicações práticas em vez de apenas pesquisa pura.

Você mencionou que é difícil fingir ser um especialista em quântica. Eu diria que não é tão difícil fingir ser um especialista em IA. Como você decide em quem apoiar?

Há tantas empresas sendo construídas e criadas com IA que, se você extrapolar para 5 ou 10 anos, não haverá um verdadeiro diferencial além da marca ou da velocidade. Marca e velocidade raramente são diferenciais fortes o suficiente para construir uma empresa geracional.

Vou dar um exemplo. A BrightAI cria adesivos mais ou menos deste tamanho [ela faz um círculo com o punho]. A empresa cola um adesivo em cada poste telefônico, em cada sistema de climatização, em cada sistema de encanamento, e depois o observa por longos períodos, 5, 10, 15, 20 anos [e sinaliza possíveis problemas]. Essa é uma boa justificativa. Você não vai arrancar todos esses adesivos.

Em grande parte, o valor da IA ​​reverte para os titulares. Penny, minha cofundadora, faz parte do conselho da Microsoft. Se você pensar bem, a Microsoft e o Google... o Google tem 3 bilhões de usuários. A Microsoft tem um bilhão de usuários. Eles podem lançar um produto que seja razoável, mas não excelente, e ainda assim têm poder de precificação e distribuição. E por isso pensamos muito no mundo em que, quando os elefantes dançam, não seja uma formiga.

Como você usa IA?

Para tudo. Não há nada para o qual você não use IA, nada. De todas as perguntas, quero dizer, hoje eu provavelmente usei umas 25 vezes.

Ele substituiu o Google para você?

Tudo. Tudo. Pesquisa aprofundada, terceirização. Hoje eu estava pesquisando quais empregos estão diminuindo mais rapidamente no mundo. Sério, eu diria que não são uma dúzia de vezes por dia. São dezenas de vezes por dia.

Esta é uma edição do boletim informativo Model Behavior . Leia os boletins anteriores aqui.