Eles criam uma caneta com IA que pode detectar a doença de Parkinson.

Uma caneta com tinta magnética e cujos dados são analisados ​​por inteligência artificial (IA) Pode ser usado para detectar a doença de Parkinson em seus estágios iniciais. , sugere um estudo publicado na Nature Chemical Engineering .

O dispositivo, testado em um grupo de 16 indivíduos, registrou com precisão sinais de escrita à mão, que foram analisados ​​por uma rede neural , um método de IA que usa uma rede de nós interconectados para aprender e distinguir entre padrões complexos.

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A caneta distinguiu com sucesso pacientes de Parkinson com uma precisão média de 96,22% , de acordo com um estudo liderado pela Universidade da Califórnia, Estados Unidos.

Estima-se que a doença de Parkinson afete quase 10 milhões de pessoas no mundo e seu diagnóstico de forma rápida, acessível e eficaz é crucial para melhorar os resultados dos pacientes, mas atingir esse objetivo continua sendo um desafio .

Como os sintomas da doença incluem tremores, o diagnóstico geralmente é baseado na observação das habilidades motoras do paciente, mas É um método que carece de padrões objetivos e geralmente depende do viés do clínico. .

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A análise de dados da caneta pode identificar diferenças na caligrafia de pessoas com e sem a doença e pode potencialmente permitir diagnósticos mais precoces.

Os movimentos das mãos durante a escrita podem ser classificados em dois tipos: movimentos de ar, nos quais a caneta se move entre os traços sem contato com a superfície, e movimentos de superfície, nos quais ela entra em contato com a superfície de escrita e sofre pressão, formando traços primários.

O dispositivo, que permite " produção eficiente e escalável por meio da impressão 3D ", pode representar uma tecnologia de baixo custo, precisa e amplamente distribuível, com potencial para melhorar o diagnóstico de doenças em grandes populações e em áreas com recursos limitados, indica o estudo.

Os autores observam que a ferramenta deve ser expandida para amostras maiores de pacientes e que seu potencial para rastrear a progressão dos estágios da doença de Parkinson pode ser explorado.

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