O que são agentes de inteligência artificial e por que eles dominarão o mundo?

Se a inteligência artificial generativa (IA) parece uma tecnologia surpreendente para você, espere até ouvir sobre agentes de IA, uma aplicação disruptiva que está prestes a se tornar uma parte central de como interagimos com a tecnologia e recebemos serviços em um futuro próximo.

Este não é um desenvolvimento menor: representa uma ruptura significativa no uso da inteligência artificial nos níveis empresarial e cotidiano, permitindo que as empresas aproveitem a IA capaz de entender seu modelo de trabalho, aprender e tomar decisões autônomas para melhorar processos e atender clientes.

Ao contrário dos sistemas de IA mais convencionais e conhecidos, que muitas vezes se limitam a executar tarefas específicas ou responder a consultas dentro de parâmetros predefinidos, um agente de IA é um programa projetado para perceber seu ambiente, tomar decisões com base nessas percepções e executar ações para atingir um objetivo.

Eles operam com certo grau de autonomia, aprendendo e se adaptando ao longo do tempo por meio de interações e dados. Embora sejam criados com um objetivo claro e preciso (otimizar processos para que um cliente possa comprar um produto ou serviço online com mais facilidade, por exemplo), sua capacidade de aprendizado e autonomia podem até levá-los a criar outros agentes de IA para melhorar uma parte do processo que exige automação.

Segundo Germán Borromei, presidente da Oracle Colômbia, uma das empresas que mais investiu em nuvem e desenvolveu tecnologia de IA no país, essa tecnologia "está permitindo que os funcionários dediquem mais tempo ao trabalho que realmente gera valor e impulsiona seu crescimento profissional".

Sua importância reside nessa capacidade de operar de forma mais independente e proativa. Enquanto um chatbot como o ChatGPT ou o Gemini pode responder a perguntas frequentes seguindo um roteiro e instruções que devem ser muito precisas, um agente de IA pode, por exemplo, lidar com uma solicitação de serviço inteira: desde a compreensão da necessidade do cliente, passando pela verificação de dados em diferentes sistemas, até a coordenação da entrega ou resolução de problemas, tudo isso sem exigir intervenção humana constante em cada etapa do processo.

Ela permite que os funcionários dediquem mais tempo ao trabalho que realmente gera valor e impulsiona seu crescimento profissional.

O futuro dos agentes de IA aponta para uma sofisticação crescente. Espera-se que eles integrem habilidades avançadas, como reflexão, que lhes permitirá avaliar suas próprias ações e resultados para melhorar seu desempenho futuro, e "raciocínio em cadeia", que lhes permitirá abordar problemas complexos por meio de uma sequência lógica de etapas, semelhante ao pensamento humano.

A relevância dos agentes de IA se manifesta em seu potencial de transformar a eficiência operacional. Ao automatizar tarefas complexas que atualmente exigem intervenção humana ou a coordenação de vários sistemas, eles liberam recursos que podem ser dedicados a atividades de maior valor estratégico ou criativo dentro das organizações.

É por isso que, de acordo com Borromei, da Oracle, em vez de uma ameaça, os agentes de IA "ajudam a reduzir os encargos operacionais, permitindo que as pessoas se concentrem em seus talentos, em seu desenvolvimento e em fazer contribuições mais significativas para suas organizações".

A disrupção no uso empresarial da IA ​​será profunda. As empresas deixarão de implementar soluções de IA para funções isoladas e passarão a integrar agentes que atuam como verdadeiros colaboradores digitais , capazes de interagir entre si e com sistemas existentes para executar fluxos de trabalho completos. Isso impactará diversas áreas, da cadeia de suprimentos à gestão de relacionamento com o cliente.

No campo da comunicação e do atendimento ao cliente, os agentes de IA redefinirão a experiência. Eles não apenas oferecerão respostas rápidas e personalizadas 24 horas por dia, 7 dias por semana, como também poderão antecipar necessidades, resolver problemas proativamente e até mesmo gerenciar interações multimodais, entendendo e respondendo por meio de texto, voz ou até mesmo imagens.

Nos processos de negócios internos, os agentes de IA assumirão funções que envolvem a tomada de decisões com base na análise de dados em tempo real. Eles poderão gerenciar estoques, otimizar rotas logísticas, automatizar a gestão de documentos e até auxiliar na tomada de decisões financeiras, operando com velocidade e precisão que excedem as capacidades humanas em larga escala.

Onde estará o desafio? Na transição para um ambiente onde os agentes de IA são onipresentes, o que exigirá adaptação por parte de usuários e empresas, este é um marco na evolução da inteligência artificial.

Agentes reativos: seguem regras predefinidas e respondem a comandos sem capacidade de aprender. Eles são ideais para tarefas repetitivas.

Agentes proativos: usam algoritmos preditivos para identificar padrões sem intervenção humana.

Agentes híbridos: combinam a eficiência dos agentes reativos com a capacidade dos agentes proativos. Elas permitem soluções inteligentes para situações mais complexas.

Agentes baseados em utilidade: avaliam diversas opções e selecionam a melhor alternativa. Eles são aplicados em navegação veicular, robótica e mercados financeiros.