O que a queda da Interjet ensina às empresas na era da IA

A falência da Interjet foi uma das mais notórias no México. Mas, além da crise, sua queda é um estudo de caso sobre as vulnerabilidades que a Inteligência Artificial pode abordar hoje. Analisamos cinco lições cruciais para qualquer empresa na América Latina.

O colapso da Interjet, que deixou de ser uma das companhias aéreas mais importantes do México para se tornar uma empresa falida com milhares de funcionários afetados e uma dívida astronômica, é uma história complexa que envolve múltiplos fatores. A pandemia, as dívidas fiscais, a má gestão e as decisões estratégicas desastrosas já foram discutidas. No entanto, analisar sua queda apenas sob uma perspectiva financeira tradicional ignora a lição mais importante para o futuro dos negócios.

A história da Interjet é um exemplo claro dos riscos que uma empresa do século XXI enfrenta ao operar com um manual do século XX. Suas principais falhas — em estratégia, finanças e adaptabilidade — são justamente as áreas que a Inteligência Artificial (IA) está revolucionando. Este não é um artigo sobre o passado, mas sobre o futuro: cinco lições que a queda da Interjet nos ensinou e como a IA se tornou a ferramenta indispensável para evitar que sua empresa sofra o mesmo destino.

* O erro da Interjet: Uma das decisões mais criticadas foi a aquisição de 22 aeronaves russas Sukhoi Superjet 100. Embora o preço de compra fosse atrativo, elas logo se tornaram um problema. Problemas de manutenção, falta de peças de reposição e dificuldades operacionais resultaram em aeronaves paradas que tiveram que ser "canibalizadas" (desmontadas para que peças fossem usadas em outras aeronaves), gerando milhões em perdas e cancelamentos de voos que minaram a confiança dos clientes.

* A solução de IA: Hoje, uma decisão dessa magnitude não seria tomada às cegas. Plataformas de análise preditiva e simulação com tecnologia de IA podem modelar o Custo Total de Propriedade (TCO) de um ativo ao longo de toda a sua vida útil. Um sistema de IA teria analisado não apenas o preço de compra, mas também simulado milhares de cenários, incluindo:

* Riscos na cadeia de fornecimento de peças de reposição da Rússia.

* Custos de manutenção projetados com base em dados de frotas semelhantes.

* Impacto na operabilidade e pontualidade do voo.

A IA teria acionado um sinal de alerta, mostrando com dados que a "economia" inicial se transformaria em um dreno financeiro. A IA transforma a intuição em previsão orientada por dados.

* Erro da Interjet: A companhia aérea acumulou uma enorme dívida tributária com o SAT desde 2013, além de dívidas com fornecedores e credores, operando com fluxo de caixa negativo por anos. Essa gestão financeira reativa, que só apaga incêndios, é insustentável. A empresa estava, nas palavras de seu próprio CFO em 2019, "tecnicamente falida" muito antes da pandemia.

* A solução de IA: a gestão financeira moderna é proativa graças à IA. Ferramentas de IA para finanças, como as usadas para detecção de fraudes ou consultoria automatizada, podem:

* Preveja o fluxo de caixa: analise os padrões de receitas e despesas para alertar sobre futuros problemas de liquidez com meses de antecedência.

* Otimize a gestão de despesas: identifique áreas de gastos ineficientes e sugira cortes.

* Automatize a conformidade tributária: minimize o risco de erros e multas.

* Detectar fraudes: Uma análise das transações da Interjet, onde possíveis apropriações indevidas foram relatadas, poderia ter sido sinalizada por um algoritmo treinado para detectar anomalias. A IA é o cão de guarda financeiro que nunca dorme.

* O erro da Interjet: A companhia aérea tentou ser tudo para todos. Oferecia mais espaço entre as poltronas e lanches gratuitos (como uma companhia aérea tradicional), mas com preços que buscavam competir com as companhias aéreas de baixo custo, um dilema que a deixou sem um modelo de negócios claro. Essa indefinição a deixou presa no meio, sem a fidelidade dos clientes premium ou a eficiência de custos da Volaris ou da Viva Aerobus, que conquistaram participação de mercado.

* A solução da IA: Definir um nicho de mercado não é mais uma arte, é uma ciência. A IA pode:

* Segmentação avançada de clientes: analise dados de compras, navegação e mídias sociais para identificar microssegmentos de clientes com necessidades específicas (por exemplo, viajantes a negócios que valorizam a pontualidade acima de tudo).

* Precificação dinâmica: ajuste os preços em tempo real não apenas com base na demanda, mas também nos perfis dos clientes, maximizando a receita por assento.

* Personalização em escala: Ofereça automaticamente pacotes e promoções personalizados para cada tipo de viajante, fortalecendo a fidelidade. A IA informa exatamente quem é seu cliente e o que ele deseja.

* O erro da Interjet: A pandemia de COVID-19 foi o golpe final, mas a empresa já estava estruturalmente fraca. Sua incapacidade de se adaptar rapidamente a um choque externo daquela magnitude demonstrou sua falta de resiliência.

* A solução da IA: A resiliência empresarial no século XXI é sinônimo de agilidade. A IA a promove por meio de:

* Modele cenários de crise: O que aconteceria se a demanda caísse 90%? Ou se o preço do combustível dobrasse? A IA pode simular esses cenários e ajudar a criar planos de contingência robustos, avaliando riscos que podem variar de moderados a catastróficos.

* Automação Robótica de Processos (RPA): Em tempos de crise, reduzir custos operacionais é vital. A IA pode automatizar tarefas administrativas, contábeis e de atendimento ao cliente, permitindo que a empresa opere com uma estrutura muito mais enxuta.

* Erro da Interjet: Diversos relatórios e processos judiciais apontam para uma gestão opaca, possível apropriação indébita e uma rede complexa de empresas que dificultava o rastreamento dos fundos. Essa falta de transparência interna e externa destrói a confiança de investidores, funcionários e credores.

* A solução de IA: a IA pode ser uma ferramenta poderosa de governança corporativa. Sistemas de auditoria baseados em IA podem analisar milhões de e-mails, contratos e transações para detectar conflitos de interesse, padrões de fraude ou descumprimento de políticas, garantindo um nível de supervisão humanamente impossível.

A queda da Interjet não é apenas a história de uma companhia aérea. É um alerta. Em um mundo onde a IA pode prever riscos, otimizar finanças e entender os clientes em um nível granular, operar com base na intuição e em processos ultrapassados ​​é uma aposta arriscada demais. A questão para todos os empreendedores na América Latina não é se devem adotar a IA, mas com que rapidez podem fazê-lo para construir uma organização mais inteligente, ágil e, em última análise, preparada para o futuro.