IA em primeiro lugar ou IA em fracasso? É por isso que startups falham com IA – segundo um consultor de IA

O grande entusiasmo pela IA surgiu no final de 2022 com o lançamento do ChatGPT – de repente, a IA generativa estava disponível para todos.

Christian Röpke está intensamente envolvido com o tópico há muito tempo: já em 2019, como chefe de IA na startup de mobilidade Tier, ele desenvolveu os primeiros aplicativos de ML, incluindo detecção de fraudes e otimização de implantações de patinetes, e posteriormente coordenou as atividades de IA e dados dentro da empresa.

"Em startups em estágio inicial, o chefe de IA é mais um líder técnico, prático e próximo do produto. Escalar se torna muito mais uma questão de coordenação", diz Röpke.

Hoje, como consultor de IA aplicada, ele dá suporte a startups jovens na integração de aprendizado de máquina (ML) e modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em seus produtos de forma significativa — ou na construção de modelos de negócios inteiros com base neles.

Conversamos com ele sobre como isso pode ser alcançado – e quando é melhor evitá-lo.

Para muitas startups alemãs, é claro: se você quer permanecer relevante no futuro, não pode evitar a IA . De acordo com uma pesquisa da associação digital Bitkom, 39% das startups de tecnologia acreditam que, sem uma estratégia clara de IA, as empresas não conseguem sobreviver, seja em termos tecnológicos, de recrutamento ou captação de recursos.