Wiodące firmy technologiczne zwracają się ku energii wodorowej i jądrowej w celu tworzenia centrów danych AI

Yuval Bachar zna się na centrach danych. Pracował nad nimi dla Meta , Microsoft i Cisco , ale teraz jego startup chce pomóc Dolinie Krzemowej w prowadzeniu centrów danych przy mniejszej emisji dwutlenku węgla.

ECL, startup Bachara, buduje centra danych zasilane wodorem.

Wodór to nowe, bardziej przyjazne dla środowiska źródło energii dla centrów danych, a co ważniejsze dla firm technologicznych, które muszą szybko rozbudować swoją infrastrukturę, można je uruchomić w czasie o połowę krótszym niż budowa centrów danych podłączonych do sieci, powiedział Bachar.

Jedno z tych centrów danych zasilanych wodorem, o marnej mocy 1 megawata, znajduje się obok siedziby ECL w Mountain View w Kalifornii. Dwa razy w miesiącu ciężarówka z silnikiem Diesla przewozi wodór w zbiorniku z południowej Kalifornii lub północnej Nevady. Wodór pochodzi głównie z gazu ziemnego, który jest głównym źródłem energii elektrycznej w USA

Bachar i inni, którzy opracowują technologie umożliwiające zasilanie centrów danych przy minimalnej emisji, rozmawiają o swojej pracy w nowym dokumencie CNBC, który można obejrzeć powyżej.

Od czasu wydania ChatGPT przez OpenAI w 2022 r. Amazon , Google , Microsoft i inne firmy ścigają się, aby otworzyć centra danych, które mogą obsługiwać generatywną sztuczną inteligencję. Te budynki są zazwyczaj wypełnione żądnymi energii komputerami Nvidia jednostki przetwarzania grafiki. GPU są standardem w szkoleniu i uruchamianiu dużych modeli językowych, które generują imponujące fragmenty tekstu z kilkoma słowami wprowadzanymi przez człowieka. Kadra kierownicza z różnych branż zobaczyła, co potrafi ChatGPT, i teraz chce wprowadzić generatywną sztuczną inteligencję do swoich produktów i operacji wewnętrznych, czasami z nadzieją na zwiększenie produktywności.

Jeśli Twoje centrum danych nie ma dziś wystarczającej mocy dla GPU, to kadra kierownicza będzie szukać gdzie indziej. Bachar o tym wie. To duża część jego oferty.

Lubi mówić, że zakłady użyteczności publicznej w niektórych miejscach, takich jak Kalifornia i Wirginia, nie mogą ci teraz pomóc, jeśli chcesz dużo mocy dla centrum danych. Sam Altman z OpenAI zainwestował setki milionów w startupy nuklearne, ale nie będą one gotowe do dostarczania energii przez lata, powiedział Bachar.

Po założeniu ECL w 2021 r. firma Bachar pozyskała dwóch płacących klientów, a kilka innych organizacji złożyło zamówienia na przyszłe dostawy.

„To firmy takie jak Microsoft, Facebook, Amazon i Google... które wymagają, aby cała ta technologia była gdzieś umieszczona, a na razie „gdzieś” oznacza nigdzie” — powiedział Bachar, wyjaśniając, że tradycyjnych centrów danych w USA nie da się w prosty sposób dostosować do pracy ze sztuczną inteligencją.

ECL planuje wydajnie obsługiwać swoje obiekty, ale na razie jest to maleńka firma, zatrudniająca 10 pracowników i 18 wykonawców. To znacznie mniej niż inwestycja Altmana w fuzję jądrową, Helion, i wspierany przez niego startup rozszczepienia, Oklo. Razem zatrudniają prawie 600 osób, powiedzieli przedstawiciele.

Firma Microsoft zobowiązała się do współpracy z Helion, a ta firma zajmująca się oprogramowaniem podpisała we wrześniu umowę o zakupie energii elektrycznej, która umożliwi ponowne uruchomienie reaktora jądrowego w Three Mile Island w Pensylwanii, który zamknięto w 2019 r.

Instalacje jądrowe z natury rodzą pytania o bezpieczeństwo i postępowanie z odpadami, ale ich status bezemisyjny sprawia, że ​​są atrakcyjne. Amazon, Google i Oracle badały małe reaktory modułowe o mniejszej pojemności niż te w Three Mile Island.

Ten duże firmy technologiczne uważnie monitorują swoje emisje w dobie sztucznej inteligencji.

Do 2030 r. Google chce osiągnąć zerową emisję netto, podczas gdy celem Microsoftu jest osiągnięcie ujemnego śladu węglowego do tego roku. Amazon zobowiązał się osiągnąć zerową emisję netto dwutlenku węgla do 2040 r.

„Współpracujemy z dużymi firmami technologicznymi, a także różnymi podmiotami przemysłowymi, aby pomóc im zintegrować nasze rozwiązanie typu plug and play do lokalnego wytwarzania energii z centrami danych” — powiedział Bret Kugelmass, założyciel i dyrektor generalny Last Energy, waszyngtońskiego startupu pracującego nad małymi modułowymi reaktorami.

Bachar jest zafascynowany energią jądrową, ale przyznaje, że podłączenie większej liczby takich obiektów do sieci zajmie trochę czasu.

„Mamy problem, który musimy rozwiązać natychmiast” – powiedział.

Oprócz inwestycji w energię jądrową, Altman z OpenAI postawił na startup solarny Exowatt. Ma partnerów rozwijających centra danych, które zużywają ponad połowę energii dostępnej w ich stanach w niektórych lokalizacjach, powiedział współzałożyciel i dyrektor generalny Hannan Happi.

Energia geotermalna również wzbudziła nowe zainteresowanie w nowoczesnej erze AI, a Google współpracuje ze startupem Fervo Energy w Nevadzie . Tim Latimer, CEO startupu, powiedział, że Fervo znalazło sposób na generowanie gigawatów energii elektrycznej w jednym miejscu poprzez wiercenie poziomych otworów pod ziemią, a nie tradycyjnej pionowej metody.

Gigawaty to poważna wartość, ale wiercenie otworów pod elektrownie geotermalne może być kosztowne, powiedział Adrian Cockcroft, były dyrektor ds. zrównoważonego rozwoju w Amazon.

ECL zamierza zbudować w Teksasie w ciągu najbliższych czterech lat duże, 1-gigawatowe centrum danych, korzystając z rurociągów wodorowych. Prawdopodobnie tyle czasu zajmie przejście na bezemisyjny zielony wodór przy użyciu elektrolizerów, które zamieniają wodę w wodór i tlen, powiedział Bachar.

Jednak wytwarzanie zielonego wodoru poprzez elektrolizę nie jest tanie, powiedział Kittu Kolluri, dyrektor zarządzający Neotribe Ventures.

Cena zielonego wodoru musi zostać ustalona, ​​zwłaszcza teraz, gdy Donald Trump ponownie został prezydentem USA – powiedział Bachar.

Jednak każdy gigawat ma znaczenie.

Według grudniowego raportu Lawrence Berkeley National Laboratory, w 2028 r. zapotrzebowanie na centra danych w USA może wynieść od 74 gigawatów do 132 gigawatów. Centra danych mogą odpowiadać za 6,7% do 12% całkowitego zużycia energii w USA w 2028 r., w porównaniu z 4,4% w 2023 r., podano w raporcie.

„Naszym zmartwieniem jest to, czy będziemy w stanie rozwijać się wystarczająco szybko, aby sprostać niespotykanemu dotąd zapotrzebowaniu na centra danych AI” – powiedział Bachar.