Opracowano model sztucznej inteligencji, który odczytuje myśli na podstawie fal mózgowych

Jak podaje ABC News, naukowcy z Uniwersytetu w Sydney opracowali przenośne urządzenie do pomiaru elektroencefalogramu w kształcie głowy, które mierzy aktywność elektryczną mózgu, wykorzystując metody głębokiego uczenia.

Naukowcy stwierdzili, że trenowali model przy użyciu ograniczonej liczby słów, tak aby mógł on działać łatwiej, a sygnały mózgowe zarejestrowane przez sztuczną inteligencję były najpierw przekształcane w słowa, a następnie w sensowne zdania.

Naukowcy twierdzą, że dotychczas udało im się osiągnąć dokładność około 75 procent w przekształcaniu myśli w tekst za pomocą tego modelu, ale mają zamiar zwiększyć ten wskaźnik do 90 procent.

Zauważając, że badanie może być „przełomowe” w dziedzinie medycyny, naukowcy ocenili, że model sztucznej inteligencji może nie tylko pomóc pacjentom o osłabionych zdolnościach poznawczych, ale również rzucić światło na to, w jaki sposób ludzie komunikują się z komputerami.

Naukowcy stwierdzili, że zamierzają wykorzystać opracowany przez siebie model sztucznej inteligencji również do komunikacji między dwojgiem ludzi.