Nadchodzi sztuczna inteligencja, która będzie w stanie przewidzieć, na jakie choroby możesz cierpieć: oto jak to działa

Sztuczna inteligencja (AI) wciąż wydaje się być domeną science fiction, jednak jej zastosowanie zaczyna obejmować ważne dziedziny, takie jak medycyna. W ciągu ostatniego roku inteligentne modele zostały wdrożone w szpitalach i przychodniach , aby przyspieszyć listy oczekujących lub wykorzystać je jako metodę badań przesiewowych w celu wykrywania rzadkich nowotworów . Teraz niemieccy naukowcy poszli o krok dalej i stworzyli system AI zdolny do przewidywania chorób, na które dana osoba może zachorować, nawet z dziesięcioletnim wyprzedzeniem.

Jak działa Delphi-2M

Ten nowy system sztucznej inteligencji, opracowany przez grupę badaczy z Europejskiego Instytutu Bioinformatyki, DKFZ (Niemieckie Centrum Badań nad Rakiem), wykorzystuje technologie językowe podobne do tych stosowanych w Gemini lub ChatGPT i nosi nazwę Delphi-2M.

Jego działanie jest dość proste z punktu widzenia użytkownika, ale wykorzystuje złożony algorytm , który łączy historię choroby, nawyki pacjenta i inne dane zdrowotne w bazę danych obejmującą ponad 1200 chorób . Nigdy nie postawi ostatecznej diagnozy, ale stworzy mapę prawdopodobieństwa chorób, które mogą rozwinąć się w organizmie w ciągu dekady. Dlatego to narzędzie zostało stworzone nie po to, by diagnozować, ale by zapobiegać.

Sztuczna inteligencja zdolna zapobiegać chorobom?

Wielką zaletą tego narzędzia jest możliwość zapobiegania chorobom na podstawie dokumentacji medycznej, a jednocześnie oferowanie lekarzom szerszego zakresu hipotez. Jednak model sztucznej inteligencji nie jest optymalny bez wiarygodnych danych. W tym celu naukowcy wykorzystali brytyjski Biobank , bazę danych zawierającą informacje o 400 000 osób , i zweryfikowali ją na podstawie dokumentacji medycznej 2 milionów obywateli Danii , jak podaje czasopismo naukowe Nature .

Rezultatem jest narzędzie, które pozwala na precyzyjne przewidywanie kolejnej choroby pacjenta w krótkim okresie, z prawdopodobieństwem 76% i 70% dla schorzeń występujących w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Sytuacja jest już na niższym poziomie, patrząc na kolejne dwie dekady.

Ale uwaga, eksperci już kwestionują to nowe narzędzie, które, mimo że daje dobre wyniki, może trafić na mroczną stronę historii . Z jednej strony, ryzyko błędnej diagnozy lub chorób współistniejących, a także wpływ psychologiczny wynikający z wczesnego wystąpienia choroby . Z drugiej strony, ryzyko wykraczające poza kwestie czysto zdrowotne, takie jak nadużywanie stawek ubezpieczenia zdrowotnego w przypadku profilu pełnego chorób o charakterze probabilistycznym, a także stosowanie… chronione dane, które mogłyby naruszyć prywatność biomedyczną pacjenta.