Wielka szansa Globalnego Południa w obliczu rewolucji AI

Sztuczna inteligencja zmienia globalną dynamikę władzy, a my, mieszkańcy globalnego Południa — od Afryki i Karaibów po Azję Południowo-Wschodnią i Amerykę Południową — musimy wykorzystać ten moment, aby promować społecznościowe podejście do tej technologii.

Kraje o niskich i średnich dochodach (LMIC) stoją przed dylematem, czy sztuczna inteligencja stanie się mechanizmem potwierdzającym naszą suwerenność i zapewniającym dobrobyt sprzyjający włączeniu społecznemu, czy też ostatecznym narzędziem wyzysku.

Kraje o niskich i średnich dochodach (LMIC) mają szansę temu zapobiec. Dysponujemy już talentami, zasobami i wizją, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja zaspokoi nasze potrzeby. Dzięki lepszej koordynacji, inwestycjom w przetwarzanie rozproszone i oddolnym innowacjom możemy stworzyć bardziej sprawiedliwy porządek technologiczny, który będzie przynosił korzyści społecznościom Globalnego Południa, wzmacniał ich zdolność reagowania i rozwiązywał najpilniejsze wyzwania stojące przed planetą.

Nowoczesne systemy sztucznej inteligencji opierają się na danych etykietowanych przez osoby z krajów o niskich i średnich dochodach, ale globalna Północ zachowuje kontrolę nad branżą i jej zyskami , spychając populacje globalnego Południa do roli biernych uczestników o wysokim wskaźniku wykorzystania, a nie innowatorów lub równorzędnych graczy.

Aby przezwyciężyć te modele, musimy wykorzystać potencjał naszych młodych, cyfrowych populacji. Nieograniczeni sztywnymi systemami i procesami, możemy budować zwinne, zorientowane na cel architektury danych, dostosowane do naszych potrzeb.

Przekształcenie niedoboru w innowację zaczyna się od edukacji . Może to oznaczać wprowadzenie zajęć z kodowania w szkołach lub stworzenie programów nauczania o sztucznej inteligencji, aby zbudować kadrę biegle posługującą się technologią cyfrową.

Równie ważne będzie rozwijanie lokalnych modeli biznesowych i narzędzi open source do głębokiej technologii. Wymaga to maksymalizacji istniejących zasobów i wykorzystania zalet modeli z globalnej Północy, przy jednoczesnym wykraczaniu poza nie.

Musimy być również gotowi na stworzenie własnego ekosystemu innowacji. Programy rządowe, polityka fiskalna i inne środki są niezbędne do wspierania oddolnych inicjatyw w krajach o niskich i średnich dochodach.

Nawet jeśli wytyczamy własną ścieżkę, nasze społeczności i eksperci muszą angażować się w działania na rzecz kształtowania globalnej etyki i zarządzania AI, co wymaga budowania znaczących, sprawiedliwych i opartych na współpracy partnerstw. Kraje o niskich i średnich dochodach (LMIC) muszą działać wspólnie, aby określić, jak najlepiej rozwijać wspólną infrastrukturę AI i łączyć zasoby. Takie ramy współpracy wymagają otwartego dialogu, dzielenia się wiedzą i wzajemnego wsparcia.

(*) Założycielka i prezes Amini, startupu zajmującego się sztuczną inteligencją, rozwijającego infrastrukturę danych w krajach Globalnego Południa. Jest wiceprzewodniczącą Globalnego Komitetu ds. Środowiska i Energii Międzynarodowej Izby Handlowej.

Niniejszy artykuł stanowi zredagowaną wersję oryginału.