Algoritme X verandert: gebruikers kunnen hun eigen streams maken
Het socialemediaplatform X (voorheen Twitter ) bereidt zich voor op de overstap naar een algoritme op basis van kunstmatige intelligentie (AI). Hiermee wil het platform gebruikers content tonen die beter aansluit bij hun interesses.
Het bedrijf wil gebruikers stimuleren om meer tijd op het platform door te brengen en vaker terug te keren naar de app. Deskundigen denken echter dat dit plan, hoewel aantrekkelijk in theorie, in de praktijk andere resultaten kan opleveren.
WILL KOMT VOORT UIT POLITIEKE DEBATTENVrijdag legde Nikita Bier, hoofd productontwikkeling bij X, uit wat hun doel is om de betrokkenheid bij de app te vergroten:
Het doel van je X-tijdlijn is om te breken met de mainstream algoritmes en politieke debatten en je niche te vinden. Je zou je interesses moeten kunnen delen en vriendelijke, relevante feedback moeten kunnen ontvangen. Als je constant video's van gevechten bij tankstations ziet, is je account nog niet aangemaakt. We werken er dagelijks aan om dit te verhelpen.
X wil dus een systeem bouwen waarin iedere gebruiker zijn eigen interesses kan ontdekken en in contact kan komen met gelijkgestemde communities, uitsluitend op basis van zijn of haar berichten.
Maar volgens Social Media Today reageert 80 procent van de gebruikers op het platform helemaal niet op content en gaat er helemaal niet op in. Dat maakt het lastig om dit doel te bereiken.
Overstappen op volledig kunstmatige intelligentie in novemberElon Musk , eigenaar van X, voegde het volgende toe aan de uitspraken van Bier:
Het algoritme zal in november volledig AI-gestuurd zijn. We zullen gaandeweg aanzienlijke vooruitgang boeken. We zullen het algoritme elke twee weken open source maken. In november, of uiterlijk in december, kun je je flow dynamisch aanpassen door simpelweg Grok om hulp te vragen.
Met dit systeem kunnen gebruikers Grok instructies geven en hun streams opnieuw indelen op basis van de content die ze in de feed zien en of ze deze leuk vinden.
Een vergelijkbare aanpak wordt getest op het Threads-platform van Meta, waar gebruikers hun streams kunnen afstemmen op hun interesses door een profiel te taggen met de naam @threads.algo.
Hoewel Threads nog geen officiële verklaring over dit probleem heeft afgegeven, suggereert het feit dat Meta-engineers het betreffende account volgen dat de functie wel eens echt zou kunnen zijn.
Het idee is dat gebruikers niet alleen een bericht leuk vinden, maar ook het leerproces van het systeem sturen met expliciete instructies zoals 'Laat meer hiervan zien'. Omdat de AI onderwerpen uit berichten kan halen, zullen deze expliciete signalen direct de gebruikerservaring vormgeven.
VERGELEKEN MET HET TIKTOK-MODELExperts zeggen echter dat dit niet per se hoeft te leiden tot revolutionaire personalisatie. Er bestaan al systemen die snel persoonlijke interesses leren, puur op basis van kijktijd en contentitems, zonder dat gebruikers directe instructies hoeven te geven, zoals te zien is op TikTok. Dit suggereert dat gebruikers mogelijk niet graag handmatig ingrijpen in het algoritme.
Gebruikers geven over het algemeen de voorkeur aan applicaties waarmee ze moeiteloos content kunnen delen en bekijken.
NepgebruikersOndanks deze twijfels wordt verwacht dat platforms andere manieren zullen onderzoeken om de betrokkenheid te vergroten. Een voorbeeld hiervan zijn de AI-gestuurde "nepgebruikers" waarmee Meta naar verluidt experimenteert. Deze botaccounts zouden met gebruikers kunnen communiceren op basis van hun interesses, waardoor een echt gemeenschapsgevoel ontstaat.
Hoewel deze methode ethisch gezien twijfelachtig is, zien veel mensen over het hoofd dat de interactie via bots plaatsvindt, omdat het ontvangen van 'likes' en 'reacties' door gebruikers een dopamine-effect teweegbrengt.
ntv
