De komst van agenten: wanneer AI van assisteren naar vervangen gaat

De voorbeelden van IBM en Klarna laten zien dat 2025 het omslagpunt markeert waarop kunstmatige intelligentie niet langer slechts een productiviteitstool is, maar een directe vervanging voor complete bedrijfsfuncties. Bedrijven die deze transitie niet begrijpen, lopen het risico binnen drie jaar verouderd te raken. Het verschil tussen een bedrijf dat ChatGPT gebruikt om e-mails sneller op te stellen en een bedrijf dat 38% van zijn personeelsbestand heeft vervangen door AI-medewerkers is niet alleen kwantitatief: het is een fundamentele transformatie in de aard van zakelijk werk. IBM heeft zijn HR-afdeling volledig geautomatiseerd, waardoor 200 banen zijn geschrapt en $ 3,5 miljard is bespaard in twee jaar tijd. Klarna ging nog verder: zijn chatbot neemt het werk over van 700 klantenservicemedewerkers, waardoor de oplossingstijd is teruggebracht van 11 minuten naar 2. Meta is van plan zijn advertentiesysteem in 2026 volledig te automatiseren, waarbij het simpelweg uploaden van een afbeelding en een budget AI in staat stelt om autonoom complete campagnes te genereren en te optimaliseren. Dit is de tweede golf van AI: het tijdperk van vervanging.

De eerste golf van AI voor bedrijven begon minder dan twee jaar geleden met de lancering van ChatGPT. Bedrijven gebruikten generatieve tools om de productiviteit te verhogen: GitHub Copilot hielp programmeurs om 55% sneller code te schrijven, AI-assistenten schreven rapporten en analysesystemen verwerkten data. Dit was de 'augmentatiefase', waarin AI de menselijke capaciteiten versterkte zonder ze te vervangen.

De tweede golf, die nu opkomt, is radicaal anders. OpenAI lanceerde Operator in januari 2025, een agent die autonoom op internet kan surfen, formulieren kan invullen en aankopen kan doen. Anthropic introduceerde Claude Computer Use, waarmee complete computers kunnen worden aangestuurd. Google kondigde onlangs Agentspace aan, een ruimte waar je stap voor stap je agents kunt creëren. Dit zijn geen tools die constant menselijk toezicht vereisen; het zijn agents die complete taken van begin tot eind uitvoeren.

De techindustrie verdraait het concept van de AI-agent. Enterprise-platforms gebruiken de term om te verwijzen naar veredelde chatbots die onder constant menselijk toezicht naar informatie zoeken of rapporten genereren. Echte agency wordt opgevat als de kennis en vaardigheid om complete bedrijven en projecten autonoom uit te voeren. Het is geen assistent die vragen beantwoordt; het is een systeem dat kansen identificeert, strategieën formuleert, plannen uitvoert en zijn gedrag aanpast op basis van de resultaten. Wanneer IBM zijn HR-afdeling automatiseert of Klarna 700 klantenservicemedewerkers schrapt, gebruiken ze geen "intelligente zoektools" - ze zetten echte agents in die complete bedrijfsfuncties vervangen. Dit onderscheid is niet semantisch: het bepaalt of uw bedrijf met technisch speelgoed speelt of zich voorbereidt op de revolutie die al is begonnen.

Deze transitie volgt patronen die Ray Kurzweil voorspelde met zijn Wet van Versnellende Opbrengsten. Zoals hij uitlegde in een recent interview: "Mensen denken lineair omdat we geëvolueerd zijn in een omgeving waar verandering geleidelijk verliep. Maar technologie evolueert exponentieel. We zullen in de 21e eeuw geen 100 jaar vooruitgang boeken; in het huidige tempo zal het eerder 20.000 jaar duren." De adoptie van ChatGPT (100 miljoen gebruikers in twee maanden) was 37 keer sneller dan die van de iPhone. Autonome agents zullen nog sneller worden geadopteerd, en het is dringend noodzakelijk dat we al onze energie steken in de voorbereiding op deze kwantumsprong.

Gegevens uit 2024-2025 bevestigen dat we op een keerpunt staan. Volgens McKinsey gebruikt 78% van de organisaties AI in minstens één bedrijfsfunctie, een stijging ten opzichte van 55% in 2023. Nog veelzeggender: 65% maakt al regelmatig gebruik van generatieve AI, een verdubbeling ten opzichte van het voorgaande jaar. De wereldwijde investeringen in AI zullen in 2024 de $ 100 miljard overschrijden, waarbij 46% van al het durfkapitaal in de Verenigde Staten naar AI-bedrijven gaat. Het is nog maar net begonnen: bedrijven automatisering verder ontwikkelen en dat genereert nu al waarde. Maar laten we de essentie niet uit het oog verliezen: dit is slechts de eerste golf. De echte transformatie komt met de tweede, en die zal veel diepgaander zijn.

Het meest opvallende feit is de banenverdringing. Microsoft ontsloeg in mei 2024 6000 werknemers, terwijl CEO Satya Nadella aankondigde dat 30% van de code van het bedrijf nu door AI wordt geschreven. Google schrapte honderden functies in de verkoopteams van reclamebureaus om "de focus op AI te vernieuwen". British Telecom is van plan om in zeven jaar tijd 10.000 werknemers te schrappen door middel van automatisering. Eenenveertig procent van de werkgevers verwacht tussen 2025 en 2030 een personeelsreductie waarbij AI taken kan automatiseren, aldus het World Economic Forum.

Het rendement op de investering is al meetbaar. IBM rapporteert een ROI van 13% op zijn geavanceerde AI-implementaties. Toonaangevende bedrijven verwachten een twee keer zo hoog rendement als hun concurrenten. Klarna ging van een verlies van 456 miljoen naar een winst van 66 miljoen, met een omzetstijging van 73% per medewerker. De vergelijking is duidelijk: minder medewerkers, meer productiviteit, hogere marges. En uiteraard is er een keerzijde.

Houd er rekening mee dat de huidige transitie fundamenteel verschilt van eerdere technologische revoluties. Tijdens de Industriële Revolutie migreerden landarbeiders naar fabrieken. Met de digitalisering van de jaren negentig werden bankbedienden financieel adviseurs. Maar waar migreren kenniswerkers naartoe als een AI-agent data kan analyseren, code kan schrijven, strategieën kan ontwerpen en beslissingen kan uitvoeren?

Yuval Noah Harari waarschuwde in "Homo Deus" voor de opkomst van een "nutteloze klasse": mensen die niet alleen werkloos zijn, maar ook werkloos. Een controversiële uitspraak, maar desalniettemin onbetwistbaar. "Het risico is niet superintelligentie", legde hij uit in een recent interview met het IMF, "maar het verlies van het vermogen om de beslissingen die over ons worden genomen te begrijpen." Ondanks dit radicalisme ziet Harari AI niet als een bedreiging voor de mensheid. Volgens hem is AI een instrument dat kan worden gebruikt om de kwaliteit van leven van mensen te verbeteren, maar het kan hen ook schade berokkenen als het niet goed wordt beheerd.

En dit is de eerste keer in de geschiedenis dat niemand weet hoe de arbeidsmarkt er over 30 jaar uit zal zien. We staan ​​aan de vooravond van een transitie die ik, op zijn zachtst gezegd, verontrustend vind. Maar zoals ze zeggen: de nacht is het donkerst vlak voor zonsopgang. Daarom moet er een wereldwijd bewustzijn en een wereldwijde beweging ontstaan, niet om deze trein te stoppen, maar om de richting en het gebruik ervan te bepalen.

Voorspellingen komen tot een ongebruikelijke consensus onder techleiders. Sam Altman van OpenAI beweert dat "2025 het jaar zal zijn waarin autonome agenten de arbeidsmarkt zullen betreden." Satya Nadella voorspelt dat 95% van de nieuwe code binnen vijf jaar door AI gegenereerd zal worden. Dario Amodei van Anthropic suggereert dat AI tegen 2026 zijn intrede zal doen.

De meest kwetsbare sectoren zijn al geïdentificeerd. Fintech loopt voorop met 49% van de bedrijven die worden beschouwd als koplopers in AI, gevolgd door software (46%) en traditioneel bankieren (35%). Ook andere belangrijke sectoren beginnen zich snel te transformeren, met name sectoren die verband houden met contentcreatie, zoals spraak, beeld, video en programmeren. De disruptie zal een voorspelbaar patroon volgen: eerst de financiële dienstverlening, dan de gezondheidszorg, de detailhandel en digitale content, en tot slot de maakindustrie en traditionele sectoren.

Gartner voorspelt dat 80% van de bedrijven in 2026 generatieve AI-modellen zal gebruiken, vergeleken met minder dan 5% in 2023. Twintig procent van de organisaties zal AI gebruiken om meer dan de helft van de middenmanagementfuncties te elimineren. Dit is geen speculatie; het is een extrapolatie van huidige trends.

De vraag is niet of AI-agenten moeten worden geïmplementeerd, maar hoe snel en grondig. De strategische opties komen neer op drie scenario's, die elk specifieke acties vereisen:

Optimistisch scenario: Als de adoptie soepel verloopt en de voordelen duidelijk zijn, moeten bedrijven nu agressief investeren. Afwachten lijkt misschien veilig, maar de kosten van niet snel handelen zullen veel sneller stijgen dan het lijkt. Nu is het moment om vooruit te denken en de marktinertie niet voor ons te laten beslissen. Neem native AI-talent aan, transformeer de cultuur, ga partnerschappen aan met technologieleiders en herontwerp complete processen, in plaats van ze alleen maar te optimaliseren.

Realistisch scenario: Als de transitie op weerstand stuit – culturele weerstand, integratieproblemen, onzekerheid over regelgeving – moet de strategie geleidelijk maar daadkrachtig zijn. Identificeer use cases met een grote impact, investeer fors in verandermanagement en behoud financiële flexibiliteit voor een langdurige transitie.

Worstcasescenario: Als disruptie chaotisch is – massale werkloosheid, restrictieve regelgeving, monopolistische concentratie – moeten bedrijven een defensieve houding aannemen. Focus op unieke menselijke capaciteiten, diversifieer AI-aanbieders en bouw een sterk verhaal van maatschappelijke verantwoordelijkheid.

En wat bepaalt het uiteindelijke scenario dat we zullen vinden? We hebben geen absolute zekerheid – we zijn geen goeroes – maar we hebben wel iets heel waardevols: helderheid over wat we niet weten, en gevoeligheid om de sleutelfactoren te identificeren die het verschil zullen maken. Denk hierbij aan de geopolitieke context, de wendbaarheid waarmee instellingen de transitie reguleren en ondersteunen (met name voor het mkb), en het vermogen van bedrijven om een ​​open en strategische mindset aan te nemen.

En hoewel de omgeving verandert, is er één constante: houding. Wat het scenario ook is, het belangrijkste is om mee te doen. We weten niet zeker wat de toekomst brengt, maar we weten wel hoe waardevol het is om in dit land een bedrijf op te bouwen. We weten dat de mensen die dit mogelijk hebben gemaakt, niet zullen opgeven. En we weten ook dat ze alle steun en hulp verdienen die ze kunnen krijgen.

Laten we het fenomeen uitleggen met een krachtige metafoor: "30 lineaire stappen brengen je 30 meter. 30 exponentiële stappen brengen je 1 miljard meter." Bedrijven die lineair denken, zien AI als een incrementele verbetering. Degenen die exponentiële groei begrijpen, begrijpen dat we slechts een paar "stappen" verwijderd zijn van een totale transformatie.

De overgang van de eerste naar de tweede AI-golf verloopt niet geleidelijk; het is een enorme sprong voorwaarts. Het gaat er niet om dezelfde dingen sneller te doen, maar om een ​​nieuwe kijk te krijgen op wat een bedrijf doet en hoe het dat doet. IBM heeft zijn HR-afdeling niet verbeterd; het heeft die vervangen door autonome systemen. Klarna heeft zijn klantenservice niet geoptimaliseerd; het heeft die volledig geautomatiseerd. Meta verfijnt zijn advertentiesysteem niet; het is de hele reclamebranche aan het heruitvinden met een volledig geautomatiseerde aanpak.

Voor de Spaanse ondernemer zijn de implicaties duidelijk en urgent. Een duurzaam concurrentievoordeel zal niet liggen in operationele efficiëntie of productkwaliteit – beide zouden handelswaar kunnen worden, aangezien AI-agenten deze effectief kunnen repliceren. In dit stadium zal operationele efficiëntie gebaseerd op AI en menselijke teams essentieel blijven, maar we mogen niet uit het oog verliezen waar het werkelijke verschil ligt. Het voordeel zal liggen in de snelheid van adoptie en de diepgang van de transformatie.

De geschiedenis zal de bedrijfsleiders van 2025 niet beoordelen op wat ze hebben behouden, maar op wat ze de moed hadden te transformeren. We creëren de eerste technologie in de geschiedenis die intelligent en autonoom kan handelen. De vraag voor elke ondernemer is simpel maar existentieel: bent u degene die beslist hoe u deze middelen inzet, of is het uw concurrent?

Het moment om in actie te komen is niet wanneer de transformatie evident is. Het is nu, wanneer het nog optioneel lijkt. Voor het MKB is dit een historische kans. Het is tijd om de handen uit de mouwen te steken en met behulp van agentische AI ​​de kloof met de grote spelers te dichten, gebruikmakend van jullie grotere wendbaarheid. Het spel is nog niet gespeeld.