Terug in de tijd: nu gebruiken ze kunstmatige intelligentie om verhalen te reconstrueren die niemand heeft opgeschreven.

Als we het over kunstmatige intelligentie (AI) hebben, denken we aan de toekomst. Maar waarom zouden we het verleden niet een kans geven?

Uiteindelijk vormen data de brandstof van AI. Rekenkracht sorteert en analyseert miljoenen datapunten in recordtijd (seconden) en gebruikt deze om de toekomst te voorspellen. Simpel gezegd: een systeem kan een tekst schrijven of een afbeelding creëren omdat het afhankelijk is van bestaande teksten en afbeeldingen. Het voorspelt hoe die eruit zou kunnen zien en creëert die vervolgens.

Nu hebben verschillende organisaties, bedrijven, universiteiten en een museum de handen ineengeslagen om te voorspellen wat er al is gebeurd. Het is alsof je teruggaat in de tijd, maar dan naar een verleden zonder vastgelegde geschiedenis. Er zijn geen teksten, geen afbeeldingen, niets. Alleen de mondelinge traditie die is doorgegeven van degenen die het hebben meegemaakt aan hun kinderen, kleinkinderen en buren. Misschien duikt er wel een voorwerp op in die enorme databases. Een vaas, een tafel, een buskaartje. Niets meer.

De mondelinge geschiedenis wordt nu omgezet in duizenden datapunten en vervolgens geordend. Het idee is dat deze geschiedenis achteraf bekeken kan worden alsof iemand deze daadwerkelijk heeft vastgelegd.

De organisatie Griot and Grits verzamelt memoires van Afro-Amerikanen in de Verenigde Staten en legt een archief aan met mondelinge verslagen en video's die anders verloren zouden gaan of op zijn minst zouden vervagen.

De naam zegt het al: griots waren de oudsten in Afrika die de taak hadden hun cultuur door te geven aan toekomstige generaties. En grits is een gerecht uit het zuiden van de Verenigde Staten, gemaakt met maïsmeel. Misschien zit er iets in de ingrediënten van deze fusies. Iets wat schoolboeken niet vermelden, maar dat duizenden feiten nu wel kunnen onthullen.

Griot and Grits werkt samen met historici, technologen en Red Hat, het toonaangevende open-sourcetechnologiebedrijf dat zijn data met behulp van AI gaat ordenen . Het bedrijf heeft ook Shaw University in North Carolina (al lang geassocieerd met de Afro-Amerikaanse gemeenschap) en MassOpen Cloud toegevoegd, een voordelig onderzoeksplatform in de cloud dat is ontstaan ​​door samenwerking tussen academici, onderzoekscentra, de overheid en het bedrijfsleven.

Het doel is om een ​​uitgebreide, doorzoekbare digitale bibliotheek te creëren van opgenomen mondelinge en videoverhalen over het leven van Afro-Amerikanen. Het doel is ook om belangrijke gebeurtenissen in de opgenomen content te benadrukken die met vergelijkbare momenten kunnen worden geassocieerd, om zo een rijker historisch verhaal te creëren.

Bijvoorbeeld: "Tot begin jaren zestig mochten Afro-Amerikanen in de Verenigde Staten niet met het openbaar vervoer reizen. Dit is allemaal zo recent, maar het gaat verloren. Het idee is om te bewaren wat ze hebben meegemaakt, zodat het niet verloren gaat . Om het te bewaren en ook AI te gebruiken zodat hun nakomelingen, of wie dan ook, ermee kunnen interacteren. Nog een voorbeeld: je hebt een oude vaas, en die staat daar, en er is geen verband tussen de mensen die ermee praten en die vaas. Maar met AI zal de geschiedenis tot ons spreken. Er zal een interactie zijn met de database en de geschiedenis, iets wat we nog nooit eerder hebben gezien", zegt Alexandra Machado, directeur van het Social Innovation Program bij Red Hat, die Buenos Aires bezocht.

Bovendien is het de bedoeling om een ​​geografische weergave van de verhalen te genereren, zodat mensen ook op locatie kunnen zoeken.

De tweede stap is een video. Maar door de hiaten te identificeren en aan te pakken, is het uiteindelijk de missie om een ​​documentaireachtig perspectief te creëren van individuele verhalen, waarbij belangrijke gebeurtenissen worden aangevuld met achtergrondinformatie, foto's en video's.

Zodra de content in de repository staat, zullen open-source AI-modellen de data verrijken en de gaten opvullen met informatie, video's, audio en afbeeldingen uit publieke domeinen van musea en bibliotheken. Door samen te werken met deze publieke instanties krijgt het project toegang tot belangrijke historische archieven, die ook gebruikt zullen worden om de generatieve AI-modellen te trainen.

Deze open-sourcemodellen zullen worden gebruikt om rijke content te creëren, zoals video's, afbeeldingen, samenvattingen van belangrijke gebeurtenissen en AI-vertellers, waardoor familieverhalen aantrekkelijker worden. Het resultaat is een doorzoekbare contentindex, gebaseerd op metadata en belangrijke gebeurtenissen, waarmee gebruikers het verhaal kunnen verkennen via een zoekmachine of een visuele geografische kaart.

"Toen ik student was, was rekenkracht niet voldoende om zelfs maar een eenvoudig AI-programma te draaien. AI-apps zijn erg complex. Ik herinner me nog dat ik tijdens mijn masteropleiding aan de Polytechnische Universiteit van Catalonië ( redactie: iets meer dan 15 jaar geleden ) muziek wilde classificeren. Het programma moest bijvoorbeeld zeggen: 'dit is countrymuziek, dit is rock...' Om dat te bereiken, moest ik het programma het hele weekend laten draaien. Nou , met de rekenkracht die we nu hebben, kan dat in een minuut . We hebben de rekenkracht om dat te verwerken. En wanneer AI en quantum computing elkaar kruisen, komen we echt op een heel ander niveau", legt Machado uit.

Het Griot and Grits-project zal te zien zijn in een van de belangrijkste musea van Washington (de naam is om juridische redenen nog niet bekendgemaakt), maar het interessante is dat je er niet naartoe hoeft te reizen om toegang te krijgen tot deze onbekende verhalen. Het is de bedoeling dat alles online wordt gepubliceerd.

Omdat de beweging op open source is gebaseerd, kan iedereen zijn of haar getuigenissen achterlaten op een internetadres dat al informatie ontvangt.

"Ik schat dat we begin 2026 iets concreets zullen hebben, omdat we de oplossing al hebben. Maar het belangrijkste is misschien wel dat het vervolgens naar andere gemeenschappen en musea kan worden gebracht. Dat is het voordeel van open source. Als je eenmaal een oplossing hebt ontwikkeld, kun je die naar een andere cloud verplaatsen en gebruiken, en aanpassen aan je behoeften, maar je hoeft niet langer helemaal opnieuw te beginnen . Het zou geweldig zijn als het idee in Argentinië aanslaat en kan worden gerepliceerd in de geschiedenis van lokale gemeenschappen", besluit Machado.