Officiële lijst van Microsoft: de 40 beroepen die het meest risico lopen door AI (en de 40 veiligste)

Uit een onderzoek van Microsoft Research, gebaseerd op 200.000 interacties in het echte leven, blijkt hoe generatieve kunstmatige intelligentie (AI) het werk transformeert.

Te midden van het wereldwijde debat over de effecten van AI op de arbeidsmarkt biedt het rapport "Working with AI: Measurement the Occupational Implications of Generative AI ", geschreven door Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe en hun team, een gedetailleerde analyse. In tegenstelling tot speculatieve benaderingen is deze studie gebaseerd op geanonimiseerde gesprekken tussen gebruikers in de Verenigde Staten en Microsoft Copilot, wat helpt bij het identificeren van gebieden waar AI al geïntegreerd is in het dagelijks leven.

Het onderzoek onderscheidt zich door de innovatieve benadering van het begrijpen van de samenwerking tussen mensen en AI-systemen.

Onderzoekers onderscheiden twee elementen in elke interactie:

Uit deze analyse bleek dat in 40% van de gevallen de twee rollen duidelijk van elkaar verschilden. Zo kon een gebruiker bijvoorbeeld zoeken naar "kantoorapparatuur bedienen" (een document afdrukken), terwijl de AI de functie vervulde van "anderen trainen in het gebruik van de apparatuur". Deze bevinding toont aan dat AI vaak fungeert als assistent, tutor of adviseur, en menselijke capaciteiten uitbreidt in plaats van vervangt.

Om de impact te beoordelen, ontwikkelde het team de AI Applicability Score, gebaseerd op de O*NET-database van het Amerikaanse ministerie van Arbeid. Deze metriek combineert drie factoren:

Dit systeem biedt nauwkeurigere inzichten dan traditionele geautomatiseerde analyses.

Het rapport identificeert een lijst van beroepen met het grootste potentieel voor verandering, waar activiteiten afhankelijk zijn van communicatie, schrijven, gegevensbeheer en klantenservice. In deze sectoren toont generatieve AI al een aanzienlijke capaciteit om belangrijke taken te ondersteunen of uit te voeren, wat een scenario voor technologische samenwerking creëert dat werkprocessen herdefinieert.

Functietitel (Afgekort)	Score van Toepasbaarheid
Tolken en Vertalers	0,49
Historici	0,48
Assistenten van Passagiers	0,47
Vertegenwoordigers Verkoop van Diensten	0,46
Schrijvers en Auteurs	0,45
Vertegenwoordigers Service aan Klant	0,44
Programmeurs van Gereedschap CNC	0,44
Exploitanten van Telefonie	0,42
Agenten van Tickets en reizen	0,41
Omroepers van Radio en dj's	0,41
Medewerkers van Makelaardij	0,41
Opvoeders van Boerderij en Huis	0,41
Telemarketeers	0,40
Conciërges (Conciërges)	0,40
Wetenschappers Politici	0,39
Analisten van Nieuws, Verslaggevers	0,39
Wiskundigen	0,39
Schrijvers Technici	0,38
Correctoren en Markeringen van Kopieën	0,38
Gastheren en Gastvrouwen	0,37
Redacteuren td>	0,37
Leraren van Bedrijf (Postsec.)	0,37
Specialisten in relaties Openbaar	0,36
Demonstranten en Promotors	0,36
Agenten van Verkoop van Adverteren	0,36
Medewerkers van Nieuwe accounts	0,36
Assistenten van Statistieken	0,36
Medewerkers van Tegen en Huur	0,36
Wetenschappers van Gegevens	0,36
Adviseurs Financieel Persoonlijk	0,35
Archivarissen	0,35
Leraren van Economie (Postsec.)	0,35
Ontwikkelaars Web	0,35
Analisten van Beheer	0,35
Geografen < /td>	0,35
Modellen	0,35
Analisten van Onderzoek van Markt	0,35
Telecommunicatie Beveiliging Openbaar	0,35
Exploitanten van Schakelbord	0,35
Leraren van Bibliotheekwetenschap (Postsec.)	0,34

Aan de andere kant van de analyse identificeert de studie beroepen met een lage blootstelling aan de impact van generatieve kunstmatige intelligentie. Deze activiteiten kenmerken zich door het vereisen van handvaardigheid, fysieke arbeid, het bedienen van gespecialiseerde machines en directe interactie in een persoonlijke omgeving.

Vanwege hun aard liggen deze taken grotendeels buiten het bereik van de huidige taalmodellen, waardoor ze tot een groep behoren die minder kwetsbaar is voor automatisering op basis van AI.

Functietitel (Afgekort)	Score van Toepasbaarheid
Flebotomisten	0,03
Assistenten van Verpleging	0,03
Verwijderaars van Materialen Gevaarlijk	0,03
Assistenten van Schilders, Stukadoors, enz	0,03
Balsemers	0,03
Exploitanten van Planten en systemen	0,03
Chirurgen Mondeling en Maxillofacial	0,03
Installateurs van Glas Automobiel	0,03
Ingenieurs Marine	0,03
Reparateurs van Banden	0,02
Prothetisten	0,02
Assistenten van Productie	0,02
Werknemers van Onderhoud van Wegen	0,02
Opstellers van Medisch team	0,02
Exploitanten van Machines van Verpakking	0,02
Voederbakken van machines	0,02
Afwasmachine	0,02
Metselaars van Cement	0,01
Toezichthouders van Brandweerlieden	0,01
Exploitanten van Vrachtwagens Industriëlen	0,01
Technici Oogartsen	0,01
Therapeuten van Massage	0,01
Assistenten Chirurgisch	0,01
Bouwers Banden	0,01
Assistenten van Dakdekkers	0,01
Exploitanten van Gascompressoren	0,01
Dakdekkers	0,01
Werknemers van Olie en gas	0,01
Schoonmakers en Huishoudsters	0,01
Exploitanten van Team van Bestrating	0,01
Exploitanten van Houtkapteam	0,01
Exploitanten van Motorboten	0,00
Brancarddragers (Ordedienaars)	0,00
Sanders en Finishers van Vloeren	0,00
Exploitanten van Heimachine	0,00
Exploitanten van Spooronderhoud Spoorwegen	0,00
Fabrikanten van Mallen van Gieterij	0,00
Exploitanten van Zuiveringsinstallaties Water	0,00
Exploitanten van Bruggen en sluizen	0,00
Exploitanten van Baggeren	0,00

Het onderzoek gaat verder dan alleen het classificeren van beroepen. De bevindingen bevatten details die een dieper inzicht geven in hoe kunstmatige intelligentie werk beïnvloedt.

In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, is er geen sterke correlatie tussen hoge salarissen en een grotere toepasbaarheid van AI. De relatie is zwak. Wel is waargenomen dat beroepen waarvoor een universitaire opleiding vereist is, doorgaans hogere toepasbaarheidsscores hebben dan beroepen waarvoor geen universitaire opleiding vereist is.

Uit de analyse van ‘gebruikersdoel’ versus ‘AI-actie’ komen opvallende trends naar voren:

De resultaten komen overeen met theoretische voorspellingen uit eerder onderzoek, zoals de studie van Eloundou et al. (2024), met een hoge correlatie (r=0,73). Deze bevinding versterkt de robuustheid van de analyse en bevestigt dat de door theoretische modellen voorspelde impact al in de praktijk wordt waargenomen.

In plaats van paniek te zaaien, biedt het onderzoek juist handvatten voor individuen, bedrijven en onderwijssystemen om zich voor te bereiden op en aan te passen aan een werkmodel waarin samenwerking met AI werkelijkheid wordt.

*Deze content is herschreven met behulp van kunstmatige intelligentie, op basis van informatie van Microsoft en beoordeeld door de journalist en een redacteur.