Waarom de AI-kwestie een topprioriteit wordt voor de Kamers

Leipzig. Het klinkt verleidelijk: tijdens een patiëntenconsultatie klikt de arts eenvoudig op de knop ‘opnemen’ op de computer en na ongeveer drie seconden is er een volledig gestructureerde documentatie van het gesprek beschikbaar. Zodat het zonder veel moeite in het elektronisch patiëntendossier kan worden opgenomen of kan worden omgezet in een brief voor de dokter.

De op AI gebaseerde spraak-naar-teksttoepassing Noa Notes van Jameda is ontworpen om precies dat te bieden. Noa Notes is opgeleid in alle medische termen, zei Constanze Stypula, algemeen directeur van Jameda, maandag in Leipzig tijdens het "Dialoogforum met jonge artsen" van de Duitse Artsenvereniging. "We zijn momenteel bezig met het integreren van de factureringscijfers", meldde ze.

Noa Notes maakt gebruik van open interfaces: meer specifiek de GDT/XDT-interface voor de verbinding met de praktijkmanagementsystemen (PVS) en FHIR voor de verbinding met de klinische informatiesystemen (HIS). Noa Notes spreekt bovendien alle vreemde talen en kan dus ook vertalen.

AI-toepassingen op het Dialogue Forum in de pitch

Vier andere voorbeelden op het dialoogforum lieten zien hoeveel AI-ondersteunde applicaties vandaag al kunnen en welke mogelijkheden ze bieden om de werklast van artsen te verlichten:

• Bij de Kliniek voor Gynaecologie en Verloskunde van het Universitair Ziekenhuis Giessen en Marburg (UKGM) hebben Dr. Sebastian Griewing en zijn collega's het AI-chatbotproject OncoGuide opgezet, dat de oncologie moet helpen om kennis uit richtlijnen en databases op een laagdrempelige manier beschikbaar te stellen ter ondersteuning van de besluitvorming. "We zijn op het punt beland dat we richting precisie-oncologie gaan", zei hij. “Maar we moeten deze kennis ook in het zorgsysteem brengen.” Zoals een chatbot betaamt, reageert OncoGuide op eenvoudige tekstuele vragen zoals: “Wanneer is een genetische test geïndiceerd bij borstkanker?” en geeft gebruikers vervolgens behandelingsaanbevelingen.

• Bij x-cardiac gaat het daarentegen om het voorspellen en voorkomen van complicaties bij patiënten op de intensive care. "Wij gebruiken routinematige gegevens die op elke intensive care-afdeling worden vastgelegd", legt arts en ingenieur Dr.-Ing. uit. Florian Hellmeier. De AI die erachter zit, doet niets anders dan de parameters van de patiënt vergelijken met de routinematige gegevens en de bijbehorende risico's aanwijzen die anders in het dagelijks leven op de afdeling snel over het hoofd zouden worden gezien. Enerzijds ontvangt het team een ​​gestructureerd overzicht van alle patiënten op de afdeling, maar kan het daarnaast ook de meer gedetailleerde parameters per patiënt bekijken als er een risico-alarm wordt geïdentificeerd.

• Ondertussen presenteerde Lennart Janzen van Tiplu Schweiz AG een systeem dat kunstmatige intelligentie gebruikt om klinieken te ondersteunen bij de facturering en bijvoorbeeld het voorstellen van procedures. Maar ook persoons- en verplaatsingsgegevens worden bijgehouden voor personeels- en stationsplanning.

• Het op AI gebaseerde taalmodel ARGO, dat werd ontwikkeld door IDM gGmbH, een non-profitorganisatie van het Universitair Medisch Centrum Hamburg-Eppendorf, richt zich, net als Noa Notes, op het verminderen van de documentatielast. "Uit een onderzoek van de UKE bleek dat artsen tien uur per week besteden aan het schrijven van medische brieven", aldus neuroloog Dr. Nils Schweingruber. ARGO Clinical Letters verzorgt de volledige ontslagbrief. Ook hier hoeft de arts alleen maar een spraakopname te starten. "Het zijn niet alleen artsen die het gebruiken, maar alle 15.000 werknemers bij UKE", aldus Schweingruber. Wat hem persoonlijk motiveert: “Onze gezondheidsgegevens horen niet op ChatGPT te staan”, zei hij. Maar dat is precies wat er gebeurt, door een gebrek aan alternatieven. Daarom moeten medische professionals actief deelnemen aan de ontwikkeling en de systemen ook zelf trainen.

Maak de ‘digitaliseringsfout’ niet nog een keer

Wat Schweingruber noemde, is een van de redenen waarom het “Dialoogforum met jonge artsen” en de Duitse artsenvereniging dit jaar het thema kunstmatige intelligentie hebben gekozen. "We hebben nu, in 2025, de kans om dit probleem aan te pakken en vorm te geven", zei PD Dr. Peter Bobbert, voorzitter van de Berliner Medizinische Verein, heel duidelijk. “We waren te laat met digitalisering – met alle gevolgen van dien.” Bobbert is medevoorzitter van de commissie Digitalisering in de Gezondheidszorg van de Duitse Artsenvereniging (BÄK) en hoopt dat de Duitse Artsenvereniging deze week een vergelijkbaar standpunt zal innemen. “We moeten een mening vormen over AI, zodat deze wordt ingezet ten behoeve van de patiënt.”

De opgave is enorm: dit was wat de voorzitter van ALM - Accredited Laboratories in Medicine eV, Dr. Michael Müller, bepleitte in de discussie dat de BÄK een AI-kwaliteitsrichtlijn zou moeten ontwikkelen. Volgens Bobbert moet AI ook snel een plek vinden in permanente educatie en training.

Welke gegevens willen we aan de AI voeren?

Een indrukwekkend voorbeeld van wat er gebeurt als je alleen AI-ondersteunde systemen in de patiëntenzorg gebruikt, maar geen rekening houdt met de kant van de patiënt, kwam van Max Tischler, dermatoloog met een eigen praktijk in Dortmund: hij gebruikt AI bij huidkankerscreening. Tijdens de eerste door AI ondersteunde controles van moedervlekken bereidde hij de patiënt niet eens voor op het feit dat er een ‘rood getal’ zou verschijnen. "Dat moest ik leren. Ook uitleggen wat mijn mening over de mol is en hoe ik mijn oordeel vel."

Een aankomend nefroloog, die momenteel in haar vijfde jaar van haar opleiding zit, maakte zich zorgen over de data die werden gebruikt om AI-systemen te trainen ‘die we gebruiken om therapiebeslissingen te nemen’. Het is een publiek geheim dat de geneeskunde, wat betreft onderzoek en beschikbare gegevens, voornamelijk wordt gedomineerd door ‘blanke mannen’. Er moet rekening worden gehouden met deze vertekening in de gegevens. "De manier waarop de database is gestructureerd, zal ook bepalend zijn voor de uitkomst van de data", betoogde ze. “Ik wens mijn patiënten toe dat we een pluralistische AI ​​hebben.” (hert)