La strategia di chip personalizzati di AWS sta dando i suoi frutti e sta intaccando il dominio dell'intelligenza artificiale di Nvidia

Amazzone Web Services annuncerà un aggiornamento del suo chip Graviton4 che include 600 gigabyte al secondo di larghezza di banda di rete, quella che l'azienda definisce la migliore offerta nel cloud pubblico.

Ali Saidi, un illustre ingegnere di AWS, ha paragonato la velocità a quella di una macchina che legge 100 CD musicali al secondo.

Graviton4, un'unità di elaborazione centrale, o CPU, è uno dei tanti chip prodotti dagli Annapurna Labs di Amazon ad Austin, in Texas. Il chip rappresenta un successo per la strategia personalizzata dell'azienda e la mette in competizione con i tradizionali produttori di semiconduttori come Intel. e AMD .

Ma la vera battaglia è con Nvidia nel settore delle infrastrutture di intelligenza artificiale .

Alla conferenza re:Invent 2024 di AWS dello scorso dicembre, l'azienda ha annunciato il Progetto Rainier, un supercomputer basato sull'intelligenza artificiale costruito per la startup Anthropic . AWS ha investito 8 miliardi di dollari a sostegno di Anthropic.

Gadi Hutt, Senior Director per l'ingegneria dei clienti e dei progetti di AWS, ha affermato che Amazon sta cercando di ridurre i costi di formazione dell'intelligenza artificiale e di fornire un'alternativa alle costose unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia.

Secondo AWS, il modello di intelligenza artificiale Claude Opus 4 di Anthropic è addestrato su GPU Trainium2 e il progetto Rainier è alimentato da oltre mezzo milione di chip, un ordine che tradizionalmente sarebbe andato a Nvidia.

Hutt ha affermato che, sebbene il Blackwell di Nvidia sia un chip con prestazioni più elevate rispetto al Trainium2, il chip AWS offre un rapporto qualità-prezzo migliore.

"Trainium3 arriverà quest'anno e raddoppierà le prestazioni di Trainium2, consentendo un ulteriore risparmio energetico del 50%", ha affermato.

Secondo Rami Sinno, direttore dell'ingegneria presso gli Annapurna Labs di AWS, la domanda di questi chip sta già superando l'offerta.

"La nostra offerta è molto, molto ampia, ma ogni singolo servizio che realizziamo ha un cliente associato", ha affermato.

Con l'aggiornamento di Graviton4 all'orizzonte e i chip Trainium del Progetto Rainier, Amazon sta dimostrando la sua ambizione più ampia di controllare l'intero stack dell'infrastruttura di intelligenza artificiale, dalla rete alla formazione all'inferenza.

E poiché sempre più importanti modelli di intelligenza artificiale come Claude 4 dimostrano di potersi addestrare con successo su hardware non Nvidia, la questione non è se AWS possa competere con il gigante dei chip, ma quanta quota di mercato possa conquistare.

Secondo un portavoce di AWS, il programma di rilascio dell'aggiornamento Graviton4 sarà reso noto entro la fine di giugno.