Il CEO di Klarna fa sì che i dipendenti recensiscano i suoi progetti di codifica Vibe generati dall'intelligenza artificiale

Forse l'unica cosa peggiore di avere un capo che pensa che il tuo lavoro possa essere sostituito dall'intelligenza artificiale è avere un capo che pensa di poter fare il tuo lavoro al posto tuo con l'intelligenza artificiale e vuole mostrarti il ​​suo lavoro. Sfortunatamente, a seconda del tuo ruolo in azienda, il CEO di Klarna Sebastian Siemiatkowski è colpevole di entrambe le cose.

Futurism ha recentemente evidenziato la sfortunata insistenza del CEO nel codificare le funzionalità del prototipo con l'intelligenza artificiale e poi far sì che i suoi veri ingegneri professionisti rivedano il suo lavoro e cerchino di implementarlo.

Siemiatkowski è apparso di recente nel podcast Sourcery , dove ha rivelato il suo nuovo hobby: il cosplay come ingegnere, che utilizza strumenti di intelligenza artificiale per scrivere codice e poi portare le idee sulle scrivanie delle persone che paga per svolgere quel lavoro. Nell'episodio, il CEO ammette di non aver mai programmato prima, ma di aver iniziato a usare l'editor di codice basato sull'intelligenza artificiale Cursor per creare prototipi di nuove funzionalità, che, a suo dire, gli richiedono circa 20 minuti per essere elaborati prima di essere presentati al suo team di ingegneri.

"Invece di disturbare i miei poveri ingegneri e addetti al prodotto con idee per metà buone e per metà cattive, ora le metto alla prova io stesso. Arrivo e dico: 'Guardate, ho effettivamente fatto funzionare questa cosa, ecco come funziona, cosa ne pensate, potremmo farla in questo modo?'", ha detto.

A merito di Siemiatkowski, c'è almeno un briciolo di consapevolezza della situazione. Ha scherzato sul fatto che a volte si lascia andare all'adulazione dell'IA, che gli dice che tutte le sue idee sono fantastiche, e ha ammesso che giocare con il codice in Cursor gli ha fatto pensare ai progetti in un modo nuovo e lo costringe ad articolare le sue idee in modo più chiaro quando comunica con il suo team. Ma questo impedisce ai suoi ingegneri di tirare un sospiro di sollievo quando vedono Siemiatkowski arrivare, pronto a fargli dare un'occhiata a una funzionalità che in realtà non capisce ma che sostiene funzioni? Difficile dirlo.

L'abitudine del CEO di programmare in modo intelligente non suggerisce certo che abbia imparato molto dal suo primo tentativo di puntare tutto sull'intelligenza artificiale. L'anno scorso, Siemiatkowski ha quasi dimezzato il suo personale , passando da 3.800 a 2.000 unità, passando ad alternative all'intelligenza artificiale, tra cui la sostituzione di gran parte del suo team di assistenza clienti con agenti di intelligenza artificiale, solo per poi riassumere esseri umani dopo aver scoperto che ciò che facevano non era così sostituibile come pensava.

Potrebbe esserci un effetto simile derivante dal suo interesse per il codice, visto che l'epidemia di vibe-coding ha creato opportunità per gli esseri umani, proprio mentre altri vengono sostituiti. NBC e 404 Media hanno recentemente pubblicato articoli sulla nuova economia di lavoratori e freelance reclutati per correggere i pasticci causati dal codice generato dall'intelligenza artificiale. Un sondaggio condotto dalla società di cloud computing Fastly ha rilevato che il 95% degli sviluppatori intervistati dedica più tempo alla correzione del codice generato dall'intelligenza artificiale, e alcuni affermano che ci vuole più tempo per correggere gli errori di quanto si risparmi generando inizialmente il codice con strumenti di intelligenza artificiale. Anche la società di ricerca METR ha recentemente riportato la scoperta che l'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale rende gli sviluppatori più lenti a completare le attività.

Ma l'amministratore delegato si sente più intelligente, e non è questo ciò che conta davvero?