Perché un VC pensa che la tecnologia quantistica sia una soluzione più grande dell'intelligenza artificiale

Alexa von Tobel è pienamente consapevole che la sua grande scommessa sull'informatica quantistica potrebbe non dare mai i suoi frutti. "Il rischio di essere troppo precoci è un rischio reale", afferma. Mi parla tramite Zoom dalla sede di New York di Inspired Capital, la società di venture capital per le fasi iniziali che gestisce insieme all'ex Segretario al Commercio degli Stati Uniti Penny Pritzker.

Oltre a investire personalmente in marchi di punta come Uber e Airtable, von Tobel ha finanziato diverse startup di intelligenza artificiale tramite Inspired Capital, tra cui BrightAI (una piattaforma che monitora le infrastrutture critiche) e PreemptiveAI (una startup che sta sviluppando un modello di base per mappare la fisiologia umana e prevedere gli esiti sulla salute). In totale, la società gestisce quasi 1 miliardo di dollari di asset.

Nel 2023, la fondatrice di Harvard, poi venture capitalist e conduttrice di podcast, ha iniziato a studiare l'informatica quantistica. In un'intervista con WIRED, sostiene che questo campo sbloccherà le scoperte scientifiche più spesso associate all'intelligenza artificiale generale. Inspired Capital ha recentemente investito in una startup quantistica chiamata Logiqal, che punta a costruire il primo computer quantistico su larga scala al mondo.

Immagino che tu conoscessi l'informatica quantistica da anni prima di decidere di investire. Cosa è cambiato?

Qualche mese prima dell'uscita di ChatGPT, Penny Pritzker e io abbiamo fatto un tour di ascolto sull'intelligenza artificiale, dove abbiamo incontrato decine di esperti del settore. Dopodiché, ho ripreso fiato e ho chiesto: "Qual è il prossimo orizzonte di innovazione dopo l'intelligenza artificiale?". Perché siamo nell'intelligenza artificiale. Tutto è intelligenza artificiale, non c'è nulla che stiamo toccando che non sia più intelligenza artificiale. Mi è diventato chiaro – e potrei sempre sbagliarmi – che una delle prossime curve di innovazione potrebbe essere chiaramente quella quantistica. Le esigenze di calcolo dell'intelligenza artificiale rimodelleranno le infrastrutture, il che significa che l'intelligenza quantistica ha maggiori probabilità di successo.

Se parlassi con alcuni dei migliori esperti del settore, ti direbbero che ci sono solo centinaia di esperti quantistici al mondo. Quindi è una categoria fantastica da conoscere, perché in realtà non puoi fingere di essere un esperto quantistico. Gli esperti quantistici sono dottori di ricerca con decenni di esperienza. Quindi puoi davvero mettere le mani sui talenti in un modo da poter davvero imparare da loro.

Oggi, intravediamo un potenziale percorso verso la costruzione di uno dei primi computer quantistici. E dico computer quantistici con un asterisco, perché un computer quantistico, anche un computer quantistico con 10.000 qubit, 50.000 qubit, 100.000 qubit, inizierebbe a creare un valore significativo per la società, ma non raggiungerebbe l'obiettivo di un computer quantistico perfetto, che idealmente è di centinaia di migliaia di qubit.

Dove hai deciso di investire alla fine?

Quindi mi sono concentrato molto sull'hardware, il che significa che dobbiamo prima costruire il primo computer quantistico prima di poter fare qualsiasi altra cosa.

Per molti versi, pensiamo allo sviluppo quantistico in fasi, e oggi è in realtà una questione di hardware. Dobbiamo arrivare a un punto in cui possiamo costruire con successo decine di migliaia di qubit che si attivino e funzionino correttamente. Quindi [la domanda era] chi è la persona più talentuosa che potessi trovare nella categoria hardware? E mi è diventato molto chiaro: è questo professore di nome Jeffrey Thompson a Princeton. Stava lavorando a un approccio rivoluzionario chiamato conversione della cancellazione per costruire una delle prime aziende di computer quantistici focalizzata sull'atomo neutro utilizzando l'itterbio.

A seconda di come la si vede, ci sono una mezza dozzina o più di approcci all'hardware. E mi sono entusiasmato quando ho scoperto che, all'interno dell'approccio hardware, quello basato sull'atomo neutro aveva un potenziale elevato. Così abbiamo finanziato l'azienda di [Thompson] chiamata Logiqal.

Cosa succede se hai ragione?

Sono un investitore di rischio e crediamo nella convessità, ovvero nel rischio di cose che molto probabilmente non funzioneranno, ma che se funzionassero potrebbero valere 500 volte tanto.

Si tratta di un'innovazione davvero rivoluzionaria se c'è una possibilità che i computer quantistici trovino la strada del successo. Si sbloccano questi motori pensanti, questi motori computazionali che possono governare il futuro delle scienze dei materiali, il futuro dell'innovazione farmaceutica, il futuro della logistica, il futuro dei mercati finanziari in modi mai visti prima.

Si può immaginare un futuro in cui si potrebbero creare innovazioni farmaceutiche che potrebbero allungare la vita di 20-30 anni. Si potrebbero assistere a cambiamenti nella scienza dei materiali che ci consentirebbero di inventare nuovi prodotti. Potrebbe aiutarci ad arrivare su Marte! Questo è ciò che l'informatica quantistica apre.

Il modo in cui parli di informatica quantistica assomiglia molto a quello in cui molti appassionati di intelligenza artificiale parlano di intelligenza artificiale generale.

Per molti versi, la tecnologia quantistica è oggi dove si trovava l'intelligenza artificiale nel 2015, ovvero con molti progetti scientifici e di ricerca davvero importanti e con applicazioni pratiche che vanno oltre la pura ricerca.

Hai detto che è difficile fingere di essere un esperto di fisica quantistica. Io direi che non è così difficile fingere di essere un esperto di intelligenza artificiale. Come si decide chi sostenere?

Ci sono così tante aziende che nascono e si sviluppano nell'intelligenza artificiale che, se si estrapolano i dati di 5 o 10 anni, non si avrà un vero e proprio fossato, se non in termini di brand e velocità. Brand e velocità raramente sono fossati abbastanza solidi da costruire un'azienda generazionale.

Ti faccio un esempio. BrightAI crea adesivi grandi più o meno così [fa un cerchio con il pugno]. L'azienda attacca un adesivo su ogni palo del telefono, su ogni impianto HVAC, su ogni tubazione idrica, e poi lo osserva per lunghi periodi di tempo, 5, 10, 15, 20 anni [e segnala potenziali problemi]. È un bel fossato. Non puoi strappare via tutti quegli adesivi.

Per la maggior parte, il valore dell'IA va a vantaggio degli operatori storici. Penny, la mia co-fondatrice, fa parte del consiglio di amministrazione di Microsoft. Se ci pensate, Microsoft e Google... Google ha 3 miliardi di utenti. Microsoft ne ha un miliardo. Possono lanciare un prodotto discreto, non eccellente, e avere comunque un potere di determinazione dei prezzi e di distribuzione. E quindi pensiamo molto al mondo in cui gli elefanti ballano. Non essere una formica.

Come si usa l'intelligenza artificiale?

Per tutto. Non c'è niente per cui non si usi l'intelligenza artificiale, niente. Da ogni domanda, intendo, oggi l'ho usata probabilmente 25 volte.

Per te ha sostituito Google?

Tutto. Tutto. Ricerca approfondita, ricerca di fonti. Oggi stavo cercando informazioni su quali lavori stanno diminuendo più velocemente nel mondo. In verità, direi che non si tratta di una dozzina di volte al giorno. Si tratta di decine di volte al giorno.

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