Come puoi assicurarti che il tuo brand compaia nei risultati di ricerca LLM? Il nuovo LLM Optimizer di Adobe mira a fornire gli strumenti necessari.

Al festival Cannes Lions del 16 giugno 2025, Adobe ha presentato Adobe LLM Optimizer , un nuovo strumento di livello aziendale progettato per aiutare le aziende a migliorare la propria visibilità in ambienti basati sull'intelligenza artificiale generativa.

Mentre le interfacce conversazionali come ChatGPT, Gemini e Claude rimodellano il modo in cui i consumatori effettuano ricerche e interagiscono online, la nuova applicazione di Adobe punta a offrire ai marchi la possibilità di comprendere e influenzare il proprio aspetto in questi spazi digitali in rapida evoluzione.

Supportata dai dati di Adobe Analytics, che mostrano un aumento del 3.500% del traffico generato dall'intelligenza artificiale sui siti di vendita al dettaglio statunitensi e un picco del 3.200% sui siti di viaggi tra luglio 2024 e maggio 2025, la mossa di Adobe arriva in un momento in cui il passaggio alle interfacce generative sta accelerando. Questi strumenti non stanno solo cambiando i meccanismi di scoperta, ma stanno anche ridefinendo il significato di essere visibili e influenti online.

"L'adozione di servizi di chat basati sulla GenAI è sorprendente, con una crescita enorme anno dopo anno", ha affermato Haresh Kumar, Senior Director of Strategy and Product Marketing di Adobe Experience Manager. "Sta cambiando radicalmente il modo in cui i consumatori interagiscono, cercano e trovano informazioni".

"Le interfacce di intelligenza artificiale generativa stanno diventando strumenti imprescindibili per il modo in cui i clienti scoprono, interagiscono e prendono decisioni di acquisto", ha aggiunto Loni Stark, vicepresidente strategia e prodotto di Adobe Experience Cloud. "Con Adobe LLM Optimizer, permettiamo ai brand di navigare con sicurezza in questo nuovo panorama, garantendo che si distinguano e vincano nei momenti che contano".

Haresh Kumar ha descritto la nuova realtà digitale come un luogo in cui i marchi non ottimizzano più solo per i motori di ricerca, ma anche per i modelli di intelligenza artificiale.

"La SEO non riguarda più solo parole chiave e backlink", ha affermato. "Nell'era dell'intelligenza artificiale generativa, stiamo entrando in un nuovo paradigma – l'ottimizzazione per i motori di generazione (GEO) – in cui la pertinenza viene valutata in modo diverso".

Questo panorama in continua evoluzione richiede nuovi metodi per monitorare le prestazioni e influenzare la visibilità. Adobe LLM Optimizer mira a rispondere a questa esigenza con un framework a tre livelli:

1. Identificazione automatica: il sistema rileva come i contenuti di un brand vengono utilizzati dai principali modelli di intelligenza artificiale. Adobe traccia le "impronte digitali" dei contenuti indicizzati e determina se e come compaiono nelle risposte alle query pertinenti.
2. Suggerimento automatico: basandosi sui modelli di intelligenza artificiale di Adobe, addestrati per interfacce generative, lo strumento suggerisce miglioramenti all'infrastruttura tecnica e ai contenuti. Questi possono spaziare dalla correzione di errori nei metadati al miglioramento dell'autorevolezza e del contesto nei contenuti delle FAQ.
3. Ottimizzazione automatica: per molti brand, la sfida non è solo sapere cosa correggere, ma anche eseguirle rapidamente. LLM Optimizer consente agli utenti di applicare direttamente le modifiche consigliate, spesso senza un coinvolgimento eccessivo da parte dei team di sviluppo. "Aiutiamo i brand a identificare automaticamente le prestazioni dei loro contenuti negli LLM, a suggerire automaticamente i miglioramenti e a ottimizzare automaticamente per implementare effettivamente tali modifiche", ha affermato Kumar.

Il sistema di Adobe consente ai professionisti del marketing di individuare le aree in cui il loro brand è sottorappresentato nei risultati basati sull'intelligenza artificiale. "L'obiettivo è aiutare i brand a comprendere le lacune, ovvero dove non compaiono nelle risposte dell'intelligenza artificiale, e quali soluzioni possono renderle più visibili", ha affermato Kumar. L'applicazione calcola il valore di traffico previsto per ogni modifica suggerita, consentendo ai team di dare priorità alle azioni ad alto impatto.

"I brand spesso si chiedono: 'Devo preoccuparmi di questa nuova casella AI?'", ha aggiunto Kumar. "La risposta è sì, perché il traffico si sta spostando lì. Se non si ottimizza per questo, si sta perdendo qualcosa."

Un esempio di ottimizzazione dei contenuti è concentrarsi sui formati che gli LLM preferiscono naturalmente.

"Le pagine delle FAQ tendono a funzionare eccezionalmente bene nell'indicizzazione degli LLM", ha affermato Kumar. "Forniscono risposte dirette e autorevoli, che gli LLM preferiscono quando generano risposte."

La piattaforma di Adobe non solo consiglia di creare tali contenuti, ma aiuta anche a generarli all'interno della voce e della struttura esistenti di un marchio, grazie all'integrazione nativa con Adobe Experience Manager.

LLM Optimizer utilizza una combinazione di modelli push e pull per mantenere aggiornata l'indicizzazione dei contenuti. Quando un modello di intelligenza artificiale pubblica o accede a nuovi contenuti, il sistema aggiorna la sua analisi e fornisce informazioni dettagliate all'utente.

"La nostra infrastruttura include modelli sia push che pull. Ogni volta che un contenuto viene aggiornato o consultato, catturiamo quell'impronta digitale e la inseriamo nel nostro motore di analisi", ha spiegato Kumar.

Attualmente, il prodotto monitora le prestazioni di diversi modelli di intelligenza artificiale di punta, tra cui ChatGPT, Claude e Gemini, con l'intenzione di ampliare la copertura man mano che emergono nuovi modelli.

Adobe LLM Optimizer è ora disponibile come prodotto standalone o come integrazione nativa con Adobe Experience Manager Sites. Sebbene il prezzo non sia stato reso pubblico, Adobe ha confermato che si tratta di un prodotto separato che richiede l'adesione e gli aggiornamenti del contratto.

"LLM Optimizer è una nuova offerta di prodotto, completamente integrata con Adobe Experience Manager ma disponibile come soluzione autonoma", ha affermato Kumar. "I clienti devono aderire in base alla loro preparazione e strategia in materia di intelligenza artificiale."

Con un numero sempre maggiore di consumatori che trascorrono tempo all'interno di interfacce basate sull'intelligenza artificiale, Adobe posiziona LLM Optimizer come una soluzione lungimirante per le aziende che si muovono in questo nuovo contesto. Offre un mix di visibilità, automazione e chiarezza strategica, mentre l'engagement digitale si sposta oltre i tradizionali motori di ricerca verso il futuro generativo.