L'intelligenza artificiale Delphi-2M prevede i rischi di oltre 1.000 malattie negli adulti

In un mondo in costante evoluzione tecnologica, l'intelligenza artificiale (IA) sta diventando un'alleata della medicina preventiva. Il modello Delphi-2M , sviluppato dall'European Molecular Biology Laboratory (EMBL) e dal German Cancer Research Center (DKFZ) , è in grado di stimare la probabilità di oltre 1.000 malattie negli adulti di età compresa tra 40 e 60 anni.

I ricercatori hanno basato le loro previsioni su milioni di dati di pazienti provenienti da database come la UK Biobank e i registri danesi, garantendo l'accuratezza e riducendo la distorsione geografica. Il modello funziona in modo probabilistico, simile alle previsioni meteorologiche: non garantisce i risultati, ma calcola in modo affidabile i rischi.

Delphi-2M analizza i modelli di salute e prevede i rischi futuri, fornendo stime per malattie come cancro, infarto e sepsi . La sua efficacia diminuisce in condizioni imprevedibili, come disturbi mentali o complicazioni della gravidanza.

Ewan Birney dell'EMBL osserva: "Il nostro modello dimostra che l'intelligenza artificiale può apprendere modelli di salute a lungo termine e generare previsioni utili per la prevenzione".

Moritz Gerstung del DKFZ vede questa scoperta come un nuovo approccio per comprendere l'evoluzione della salute umana.

Grazie a Delphi-2M, gli operatori sanitari possono identificare i soggetti ad alto rischio e stabilire le priorità degli interventi. Lo strumento non solo ha un impatto sui singoli individui, ma contribuisce anche alla gestione sanitaria nazionale , aiutando a stimare il carico di malattia previsto e a pianificare le risorse mediche e finanziarie.

Secondo National Geographic, il monitoraggio sistematico delle malattie e della loro futura evoluzione potrebbe trasformare i sistemi sanitari, rendendoli più efficienti, informati e preventivi .

Attualmente, Delphi-2M non è clinicamente applicabile e le sue previsioni sono limitate agli adulti di età compresa tra 40 e 60 anni. È necessaria la validazione su adolescenti, bambini e vari contesti sanitari per garantirne l'applicabilità a livello globale. Ciononostante, rappresenta un promettente punto di partenza verso una medicina più predittiva e personalizzata.

Gustavo Sudre, del King's College di Londra, sottolinea l'importanza di un'intelligenza artificiale etica e spiegabile :

“Identificare coloro che necessitano di intervento prima che la malattia si manifesti è un passo avanti fondamentale nella prevenzione.”