Elenco ufficiale Microsoft: le 40 professioni più a rischio a causa dell'intelligenza artificiale (e le 40 più sicure)

Uno studio di Microsoft Research, basato su 200.000 interazioni reali, fornisce la prova di come l'intelligenza artificiale generativa stia trasformando il lavoro.

Nel dibattito globale sugli effetti dell'IA sull'occupazione, il rapporto "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI ", scritto da Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe e il loro team, offre un'analisi dettagliata. A differenza di approssimazioni speculative, questo studio si basa su conversazioni anonime tra utenti negli Stati Uniti e Microsoft Copilot, il che aiuta a identificare le aree in cui l'IA è già integrata nella vita quotidiana.

Lo studio si distingue per il suo approccio innovativo alla comprensione della collaborazione tra esseri umani e sistemi di intelligenza artificiale.

I ricercatori distinguono due elementi in ogni interazione:

Questa analisi ha rivelato che nel 40% dei casi i due ruoli erano distinti. Ad esempio, un utente potrebbe cercare "utilizzare apparecchiature per ufficio" (stampare un documento), mentre l'IA svolgeva la funzione di "formare altri utenti sull'utilizzo delle apparecchiature". Questa scoperta dimostra che l'IA spesso funge da assistente, tutor o consulente, ampliando le capacità umane anziché sostituirle.

Per valutarne l'impatto, il team ha creato l'AI Applicability Score, basato sul database O*NET del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti. Questa metrica combina tre fattori:

Questo sistema fornisce informazioni più accurate rispetto alle analisi di automazione tradizionali.

Il rapporto individua un elenco di professioni con il maggiore potenziale di cambiamento, le cui attività dipendono dalla comunicazione, dalla scrittura, dalla gestione dei dati e dal servizio clienti. In questi settori, l'intelligenza artificiale generativa dimostra già una notevole capacità di supportare o eseguire attività chiave, creando uno scenario di collaborazione tecnologica che ridefinisce i processi lavorativi.

Titolo di lavoro (Abbreviato)	Punteggio di Applicabilità
Interpreti e Traduttori	0,49
Storici	0,48
Assistenti di Passeggeri	0,47
rappresentanti Vendite di Servizi	0,46
Scrittori e Autori	0,45
rappresentanti Servizio a Cliente	0,44
Programmatori degli strumenti CNC	0,44
Operatori di Telefonia	0,42
Agenti di Biglietti e viaggi	0,41
Annunciatori di Radio e DJ	0,41
Dipendenti di Intermediazione	0,41
Educatori di Fattoria e casa	0,41
Telemarketing	0,40
custodi (Concierge)	0,40
scienziati Politici	0,39
Analisti di Notizia, Reporter	0,39
Matematici	0,39
Scrittori Tecnici	0,38
Correttori e Marcatori di Copie	0,38
Ospiti e Hostess	0,37
Redattori td>	0,37
Insegnanti di Attività commerciale (Postsec.)	0,37
Specialisti nelle relazioni Pubblico	0,36
Manifestanti e Promotori	0,36
Agenti di Vendite di Pubblicità	0,36
Dipendenti di Nuovi account	0,36
Assistenti di Statistiche	0,36
Dipendenti di Contatore e Affitto	0,36
Scienziati provenienti da Dati	0,36
Consulenti Finanziario Personale	0,35
Archivisti	0,35
Insegnanti di Economia (Postsec.)	0,35
Sviluppatori Rete	0,35
Analisti di Gestione	0,35
Geografi < /td>	0,35
Modelli	0,35
Analisti di Ricerca di Mercato	0,35
Telecomunicazioni Sicurezza Pubblico	0,35
Operatori di Centralino	0,35
Insegnanti di Biblioteconomia (Postsec.)	0,34

All'estremo opposto dell'analisi, lo studio identifica professioni a bassa esposizione all'impatto dell'intelligenza artificiale generativa. Queste attività sono caratterizzate dal richiedere competenze manuali, lavoro fisico, utilizzo di macchinari specializzati e interazione diretta in ambienti faccia a faccia.

Per loro natura, questi compiti restano ampiamente al di fuori della portata degli attuali modelli linguistici, collocandoli in un gruppo meno vulnerabile all'automazione basata sull'intelligenza artificiale.

Titolo di lavoro (Abbreviato)	Punteggio di Applicabilità
Flebotomi	0,03
Assistenti di Infermieristica	0,03
Rimozioni di Materiali Pericoloso	0,03
Assistenti di Pittori, stuccatori, ecc.	0,03
Imbalsamatori	0,03
Operatori di Impianti e sistemi	0,03
Chirurghi Orale e Maxillo-facciale	0,03
Installatori di Bicchiere Automobilistico	0,03
Ingegneri Navale	0,03
Riparatori di Pneumatici	0,02
Protesisti	0,02
Assistenti di Produzione	0,02
Lavoratori di Manutenzione di Strade	0,02
Preparatori di Team medico	0,02
Operatori di Macchine di Imballaggio	0,02
Mangiatoie delle macchine	0,02
Lavastoviglie	0,02
Muratori di Cemento	0,01
Supervisori di Vigili del fuoco	0,01
Operatori di Camion Industriali	0,01
Tecnici Medici oculisti	0,01
Terapeuti di Massaggio	0,01
Assistenti Chirurgico	0,01
Costruttori Pneumatici	0,01
Assistenti di Coperture	0,01
Operatori di Compressori di gas	0,01
Coperture	0,01
Lavoratori di Petrolio e gas	0,01
Addetti alle pulizie e governanti	0,01
Operatori di Squadra di Pavimentazione	0,01
Operatori di Squadra di registrazione	0,01
Operatori di Barche a motore	0,00
barellieri (Inservienti)	0,00
Sanders e Finitori di Pavimenti	0,00
Operatori di Battipalo	0,00
Operatori di Manutenzione dei binari Ferrovie	0,00
Produttori di Stampi di Fonderia	0,00
Operatori di Impianti di trattamento Acqua	0,00
Operatori di Ponti e chiuse	0,00
Operatori di Dragaggio	0,00

Lo studio va oltre la semplice classificazione delle professioni. I suoi risultati includono dettagli che forniscono una comprensione più approfondita di come l'intelligenza artificiale influenza il lavoro.

Contrariamente a quanto si pensa, non esiste una forte correlazione tra stipendi elevati e maggiore applicabilità dell'IA. La relazione è debole. Tuttavia, si osserva che le professioni che richiedono una laurea tendono ad avere punteggi di applicabilità più elevati rispetto a quelle che non la richiedono.

L’analisi di “obiettivo dell’utente” rispetto a “azione dell’IA” rivela tendenze rivelatrici:

I risultati sono coerenti con le previsioni teoriche di ricerche precedenti, come lo studio di Eloundou et al. (2024), con un'elevata correlazione (r=0,73). Questa scoperta rafforza la robustezza dell'analisi e conferma che l'impatto previsto dai modelli teorici è già stato osservato nella pratica.

Invece di generare allarme, lo studio offre una guida per individui, aziende e sistemi educativi , aiutandoli a prepararsi e ad adattarsi a un modello di lavoro in cui la collaborazione con l'intelligenza artificiale è una realtà.

*Questo contenuto è stato riscritto con l'ausilio dell'intelligenza artificiale, sulla base delle informazioni fornite da Microsoft e revisionato dal giornalista e da un redattore.