AMD rilascia ROCm 7 con miglioramenti delle prestazioni e supporto per i modelli AI

In occasione dell'evento Advancing AI 2025, AMD ha annunciato il lancio di ROCm 7, l'ultima versione della sua piattaforma software per lo sviluppo e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale.

Questa versione include miglioramenti delle prestazioni, una migliore compatibilità con i modelli esistenti e funzionalità aziendali per distribuzioni su larga scala.

ROCm 7 include un supporto ottimizzato per modelli come Llama 3, DeepSeek R1 e Qwen2-72B. Secondo test interni, questa nuova versione raggiunge prestazioni fino a 3,8 volte superiori nelle attività di inferenza rispetto alla versione precedente, ROCm 6.

La piattaforma supporta inoltre i più recenti framework open source come PyTorch, JAX, vLLM e MaxText e supporta tipi di dati avanzati come FP4, FP6, FP8 e BF16 per migliorare l'efficienza di addestramento e inferenza.

Capacità aziendali e implementazione del data center

ROCm 7 incorpora strumenti per la gestione del carico di lavoro, l'integrazione con Kubernetes e il supporto per i sistemi operativi Linux e Windows (tramite WSL).

Queste caratteristiche consentono di adattare la piattaforma agli ambienti di produzione dei data center, facilitando l'adozione di modelli di intelligenza artificiale su larga scala.

AMD continua a concentrarsi sul software open source, offrendo aggiornamenti frequenti, documentazione per gli sviluppatori e supporto per modelli distribuiti.