AI-First o AI-Fail? Ecco perché le startup falliscono con l'IA, secondo un consulente di IA.

Il grande clamore dell'intelligenza artificiale è arrivato alla fine del 2022 con il lancio di ChatGPT : improvvisamente l'intelligenza artificiale generativa è diventata accessibile a tutti.

Christian Röpke si occupa intensamente di questo tema da tempo: già nel 2019, in qualità di responsabile dell'intelligenza artificiale presso la startup di mobilità Tier, ha sviluppato le prime applicazioni di apprendimento automatico, tra cui il rilevamento delle frodi e l'ottimizzazione dell'impiego degli scooter, e in seguito ha coordinato le attività di intelligenza artificiale e dati all'interno dell'azienda.

"Nelle startup in fase iniziale, il responsabile dell'intelligenza artificiale è più un responsabile tecnico, pratico e vicino al prodotto. La scalabilità diventa molto più una questione di coordinamento", afferma Röpke.

Oggi, in qualità di consulente di intelligenza artificiale applicata, supporta le giovani startup nell'integrazione significativa dell'apprendimento automatico (ML) e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nei loro prodotti, oppure nella creazione di interi modelli di business basati su di essi.

Abbiamo parlato con lui di come raggiungere questo obiettivo e quando è meglio evitarlo.

Per molte startup tedesche, è chiaro: se si vuole rimanere rilevanti in futuro, non si può fare a meno dell'IA . Secondo un sondaggio dell'associazione digitale Bitkom, il 39% delle startup tecnologiche ritiene che senza una chiara strategia di IA, le aziende non possano sopravvivere né dal punto di vista tecnologico, né in termini di reclutamento o raccolta fondi.