Sam Altman affirme que Meta a offert au personnel d'OpenAI des bonus de 100 millions de dollars, alors que Mark Zuckerberg intensifie ses efforts de débauchage d'IA

Méta-plateformes a tenté de débaucher des employés d'OpenAI en offrant des primes à la signature pouvant atteindre 100 millions de dollars, avec des rémunérations annuelles encore plus importantes, a déclaré le directeur général d'OpenAI, Sam Altman.

Alors que Meta avait cherché à embaucher « beaucoup de gens » d'OpenAI, « jusqu'à présent, aucun de nos meilleurs éléments n'a décidé de les accepter », a déclaré Altman, s'exprimant sur le podcast « Uncapped », animé par son frère.

« J'ai entendu dire que Meta nous considère comme son principal concurrent », a-t-il déclaré. « Leurs efforts actuels en matière d'IA n'ont pas donné les résultats escomptés, et je respecte leur dynamisme et leur volonté de continuer à essayer de nouvelles choses. »

Meta n'a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire de CNBC.

Le PDG de Meta essaie personnellement de réunir une équipe d'intelligence artificielle de haut niveau pour son laboratoire d'IA « superintelligence » et a investi massivement dans l'IA par le biais de sa division de recherche Meta AI, qui supervise également sa série Llama de grands modèles de langage open source.

Ces mesures interviennent après que Meta a une fois de plus retardé la sortie de son dernier modèle phare d'IA en raison de préoccupations concernant ses capacités, selon un rapport du Wall Street Journal.

Entre-temps, des sources ont précédemment déclaré à CNBC que Zuckerberg était tellement frustré par la position de Meta dans l'IA qu'il était prêt à investir des milliards dans les meilleurs talents.

La semaine dernière, Alexandr Wang, fondateur de Scale AI, a annoncé son départ pour Meta dans le cadre d'un accord prévoyant que la société mère de Facebook débourse 14,3 milliards de dollars pour une participation de 49 % dans la start-up d'IA. Wang a ajouté qu'un petit nombre d'employés de Scale AI rejoindraient également Meta dans le cadre de cet accord.

Le Times avait précédemment rapporté que Wang dirigerait un laboratoire de recherche sur la « superintelligence », un système d'IA qui surpasse l'intelligence humaine.

L'entreprise a également récemment recruté d'autres talents de premier plan, dont Jack Rae, chercheur principal au sein de DeepMind, le laboratoire de recherche en IA de Google, selon un rapport de Bloomberg. Ce rapport ajoute que Zuckerberg a été directement impliqué dans les efforts de recrutement.

S'exprimant sur le podcast, publié mardi, Altman a déclaré que la stratégie de Meta consistant à offrir une rémunération importante, initiale et garantie nuirait au travail réel et ne créerait pas une culture gagnante.

« Je pense que beaucoup de gens, et Meta sera un nouveau venu, se disent : "On va juste essayer de copier OpenAI" », a-t-il ajouté. « Ça ne marche jamais. On revient toujours là où se trouvait le concurrent, et on ne développe pas une culture d'apprentissage de l'innovation. »

Cependant, investir massivement dans les startups et leurs talents n'est pas une nouveauté dans le secteur de l'IA. Jony Ive, ancien directeur du design d'Apple, a rejoint OpenAI après l'acquisition par l'entreprise de sa startup spécialisée dans les appareils d'IA, io, par le biais d'une transaction en actions de 6,4 milliards de dollars le mois dernier.

Certains analystes technologiques ont également rejeté l’idée selon laquelle Meta n’aurait pas atteint son objectif en matière d’IA.

« Ils ont essentiellement construit les rails pour le développement de l'IA open source, et une grande partie de ce qui se passe dans l'IA est construit sur Meta », a déclaré Daniel Newman, PDG de Futurum Group, à « Power Lunch » de CNBC la semaine dernière.

L'open source désigne généralement un logiciel dont le code source est librement accessible sur le web, permettant ainsi sa modification et sa redistribution. Les caractéristiques open source de Llama ont permis de développer de nombreuses applications tierces.

Newman a ajouté que les investissements massifs de Meta, comme dans ScaleAI, continueront de le faire progresser dans la formation de ses modèles géants.