Les questions qui causent le plus de dommages à l'environnement lorsqu'elles sont posées à l'intelligence artificielle ont été identifiées
Selon une nouvelle étude, les requêtes qui nécessitent des chatbots IA, tels que ChatGPT d’OpenAI, pour réfléchir et raisonner de manière logique génèrent plus d’émissions de carbone que les autres types de questions.
Chaque requête saisie dans un modèle de langage étendu (GDM) comme ChatGPT consomme de l'énergie et émet du dioxyde de carbone. Des chercheurs de l'Université des sciences appliquées de Munich, en Allemagne, indiquent que ces niveaux d'émissions varient selon le chatbot, l'utilisateur et le sujet.
L'étude, publiée dans la revue à comité de lecture Frontiers, publiée dans Independent Turkish, a comparé 14 modèles d'intelligence artificielle et a révélé que les réponses nécessitant un raisonnement complexe émettaient plus de carbone que les réponses simples.
Les questions qui nécessitent un raisonnement long, comme l’algèbre abstraite ou la philosophie, produisent six fois plus d’émissions que des sujets plus simples comme les cours d’histoire au lycée.
Les chercheurs recommandent aux utilisateurs fréquents de chatbots IA d’ajuster le type de questions qu’ils posent pour limiter les émissions de carbone.
L’étude a comparé les émissions de carbone en évaluant 14 GDM sur 1 000 questions standard sur différents sujets.
« L'impact environnemental des questions posées aux GDM formés dépend fortement de leur approche de raisonnement, et leurs processus de raisonnement direct augmentent considérablement la consommation d'énergie et les émissions de carbone », explique l'auteur de l'étude, Maximilian Dauner.
Nous avons constaté que les modèles de raisonnement entraînaient jusqu’à 50 fois plus d’émissions de dioxyde de carbone que les modèles de réponse simples.
Lorsqu'un utilisateur pose une question à un chatbot IA, les mots ou parties de mots de la requête sont convertis en une série de nombres et traités par le modèle. Cette conversion et d'autres processus informatiques de l'IA génèrent des émissions de carbone.
L’étude note que les modèles dotés de capacités de raisonnement ont généré en moyenne 543,5 jetons par question, tandis que les modèles allégés n’ont nécessité que 40 jetons.
« Une empreinte symbolique plus élevée signifie toujours des émissions de CO2 plus élevées », indique l’article.
Par exemple, Cogito est l'un des modèles les plus précis, avec un taux de précision d'environ 85 %. Il produit trois fois plus d'émissions de carbone que des modèles de taille similaire fournissant des réponses simples.
« Nous constatons actuellement un compromis inhérent entre précision et durabilité dans les technologies GDM », déclare le Dr Dauner.
Aucun des modèles qui ont maintenu les émissions en dessous de 500 grammes d’équivalent dioxyde de carbone n’a atteint un taux de précision supérieur à 80 pour cent en répondant correctement à mille questions.
L'équivalent en dioxyde de carbone est une unité utilisée pour mesurer l'impact de divers gaz à effet de serre sur le changement climatique.
Les chercheurs espèrent que ces nouvelles découvertes permettront aux gens de prendre des décisions plus éclairées sur l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Les chercheurs donnent un exemple : demander à un chatbot DeepSeek R1 de répondre à 600 000 questions pourrait créer des émissions de carbone équivalentes à un vol aller-retour de Londres à New York.
En comparaison, Qwen 2.5 d’Alibaba Cloud répond à trois fois plus de questions avec des taux de précision similaires tout en atteignant les mêmes niveaux d’émissions.
« Les utilisateurs peuvent réduire considérablement les émissions en demandant à l’IA de fournir des réponses simples ou en limitant l’utilisation de modèles hautes performances aux tâches qui nécessitent réellement cette puissance », explique le Dr Dauner.
Cumhuriyet
