Outil d'IA conçu pour prédire les éruptions volcaniques jusqu'à 12 heures à l'avance

Europa Press

Journal La Jornada, jeudi 6 novembre 2025, p. 6

Grenade. Un projet de recherche international mené par l'Université de Grenade (UGR) a développé une procédure basée sur l'intelligence artificielle (IA) et la théorie du signal capable de prédire les éruptions volcaniques au moins 12 heures à l'avance et de confirmer leur fin en seulement trois heures, « une avancée cruciale pour la gestion des risques et la protection civile ».

Cette méthodologie a déjà été validée avec succès lors des éruptions de Tajogaite à La Palma (Santa Cruz de Tenerife) en 2021 et du Volcán de Fuego de Colima (Mexique), et analyse les paramètres sismiques en temps réel pour « anticiper les événements éruptifs et caractériser leur comportement ».

L'étude, publiée dans le Journal of Volcanology and Geothermal Research et à laquelle participent également des chercheurs des universités de Colima (Mexique) et de Canterbury (Nouvelle-Zélande), ainsi que de l'Institut volcanologique des îles Canaries, à Tenerife, jette les bases d'une nouvelle génération d'outils de prévision volcanique.

Il s'agit donc d'un outil d'alerte précoce basé sur une approche qui part elle-même de l'analyse conjointe de trois paramètres sismiques spécifiques : l'entropie de Shannon, l'indice de fréquence et le kurtosis, qui renseigne sur la distribution de probabilité.

L'entropie mesure le degré de désordre des signaux sismiques ; sa diminution indique une organisation accrue des séismes, un phénomène souvent observé juste avant une éruption. L'indice de fréquence, quant à lui, identifie les variations des fréquences dominantes associées aux différents types d'activité magmatique, tandis que le kurtosis permet de détecter les événements sismiques impulsifs, explique l'Université de Grenade.