Vers des prévisions météorologiques à long terme, grâce à l'IA

Après avoir démontré ses capacités avec les prévisions météorologiques à court et moyen terme, l'intelligence artificielle franchit une nouvelle étape vers la prochaine génération de services météorologiques en s'ouvrant également aux prévisions saisonnières à plus long terme , qui visent à fournir des informations pour les trois prochains mois. Dans une étude menée par le Hadley Climate Research Centre du Met Office britannique et publiée dans la revue NPJ Climate and Atmospheric Science, le modèle d'IA appelé ACE2 , développé par l'Allen Institute for Artificial Intelligence (États-Unis), a démontré des performances comparables aux méthodes classiques actuellement utilisées, tout en utilisant une puissance de calcul bien moindre . Cependant, pas dans tous les cas : il reste confronté à des difficultés face aux événements extrêmes , ce qui implique que physique et IA devront travailler main dans la main.

Pour évaluer la précision d'Ace2, des chercheurs dirigés par Chris Kent l'ont testé sur les prévisions de 23 hivers passés dans l'hémisphère nord : les résultats étaient similaires , sans être meilleurs, à ceux obtenus avec les méthodes classiques basées sur la physique atmosphérique , mais certaines faiblesses sont également apparues. Par exemple, les prévisions pour l'hiver 2009-2010 , particulièrement froid dans de nombreuses régions d'Europe, dont l'Italie, présentaient encore une différence significative au détriment de l'IA .

« L'hiver 2009-2010 a été exceptionnel et constitue un banc d'essai crucial pour les prévisions », explique Adam Scaife, co-auteur de l'étude. « Cependant, sans la physique sous-jacente des modèles conventionnels, les solutions basées sur l'IA ont peiné à prédire ce cas plus extrême . Il sera important de tirer parti des avantages de ces modèles d'apprentissage automatique pour accélérer l'amélioration des prévisions saisonnières », poursuit Scaife, « tout en maintenant le soutien d'une compréhension physique de l'atmosphère. »