L'intelligence artificielle au travail : comment les médecins, les avocats et les psychologues l'utilisent

Si beaucoup saluent ses contributions, d'autres voient l'intelligence artificielle (IA) comme une menace qui se propage sans contrôle. Elle n'est pas venue supprimer des emplois , affirment-ils, mais simplement aider à la prévisibilité . Mais dans des secteurs comme la médecine, le droit et la santé mentale, elle commence à reconfigurer les rôles et à assumer des responsabilités .

Une étude McKinsey suggère que d'ici 2030, 30 % des emplois actuels pourraient être automatisés et 60 % pourraient être transformés grâce à l'essor de l'IA. Goldman Sachs estime quant à lui que 300 millions d'emplois seront perdus à cause de l'IA.

Au-delà de la cruauté numérique, il faut comprendre que l'IA n'est pas un épouvantail à éviter. Aujourd'hui, moins de 5 % des emplois consistent en des tâches que la technologie peut réaliser sans intervention humaine.

Et s'il faut reconnaître que certains rôles pourraient être affectés, il faut comprendre que de nouveaux postes émergeront, qui n'existent même pas aujourd'hui. Plutôt que de les remplacer, l'IA redéfinit et ouvre des portes à ceux qui souhaitent franchir ce seuil.

Le rapport « Compétences du futur », préparé par la Banque Santander en collaboration avec Ipsos, affirme que 6 Argentins sur 10 pensent que les générations futures occuperont des postes que nous ne pouvons même pas imaginer aujourd'hui.

C'est pourquoi l'IA apparaît comme le principal facteur de transformation de l'emploi. Localement, 58 % des personnes interrogées estiment que sa maîtrise sera essentielle pour accéder à leur emploi ou le conserver. À l'échelle mondiale, une personne sur trois craint que cette technologie ne remplace son emploi actuel.

Harvey transforme les tâches juridiques monotones, telles que la rédaction de contrats et les vérifications d'antécédents. Cette plateforme, optimisée par l'ADN GPT d'OpenAI , s'auto-forme à la demande pour chaque cabinet d'avocats et fonctionne comme un membre à part entière de l'équipe, absorbant les connaissances et les appliquant avec précision et efficacité.

De plus, il évalue les risques juridiques en analysant les décisions antérieures et en identifiant des tendances dans des cas présentant des caractéristiques similaires. Contrairement à d'autres modèles basés sur des connaissances générales, Harvey, développé par Winston Weinberg et Gabriel Pererya, s'appuie sur un modèle linguistique à grande échelle, alimenté par la jurisprudence et des données juridiques spécialisées .

Bien que la plus avancée dans ce domaine soit Capita, fondée par Ben Su, considérée comme le premier avocat utilisant l'IA. Formée avec des millions de documents juridiques, elle est capable de rédiger des procès, d'analyser des dossiers et de fournir des conseils juridiques de base en quelques secondes. Il existe également CoCounsel, développé par Casetext (qui fait désormais partie de Thomson Reuters), qui accélère la lecture, l'interprétation et la synthèse de documents avec une précision de 90 % , selon une étude de Stanford publiée en 2025.

Cependant, tout ne se résume pas à une question de substitution : l’interprétation stratégique, l’argumentation judiciaire et le conseil éthique demeurent un terrain fertile pour l’esprit humain. La logique juridique exige non seulement une précision technique, mais aussi une sensibilité contextuelle, une intuition sociale et des compétences de persuasion – des compétences qui, pour l’instant, échappent à l’algorithme. L’IA ne remplace pas les avocats, mais elle nous oblige à repenser les tâches qui justifient leur intervention et celles qui pourraient être déléguées sans compromettre l’âme de la profession.

Microsoft a développé un agent d'IA capable de diagnostiquer des maladies avec une précision quatre fois supérieure à celle d'un spécialiste. Cette capacité repose sur l'utilisation de modèles linguistiques qui analysent les antécédents médicaux, les symptômes et d'autres données pour générer des diagnostics plus précis.

Formée sur des millions de dossiers médicaux et validée par des essais cliniques en situation réelle, elle permet d'identifier des schémas complexes souvent invisibles à l'œil nu. Cette IA n'a pas vocation à remplacer les médecins, mais plutôt à agir comme un assistant améliorant la qualité des décisions en cas de forte demande ou de pénurie de personnel.

Ces évaluations sont fournies par l'orchestrateur de diagnostic MAI (MAI-DxO), qui utilise plusieurs modèles tels que ChatGPT, Gemini, Claude, Llama et Grok, imitant la collaboration de plusieurs experts. « Ce mécanisme d'orchestration, qui permet aux experts de collaborer dans un style de discussion en fil de discussion, nous rapprochera de la superintelligence médicale », déclare Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI.

Lors de ses essais, MAI-DxO a atteint une précision de 80 % , contre 20 % pour les médecins. Il a également permis de réduire les coûts de 30 % grâce à des tests et procédures plus abordables.

L’IA transforme les soins de santé mentale, non seulement dans le soutien initial, mais aussi dans la sélection, le diagnostic et la définition des protocoles d’intervention, contribuant ainsi à élargir l’accès et à alléger la pression sur les systèmes de santé traditionnels.

Therabot est un chatbot thérapeutique développé par la faculté de médecine Geisel de Dartmouth, qui a démontré des résultats supérieurs à l'intervention humaine dans certains contextes. Il est conçu pour aider les personnes présentant des symptômes de dépression, d'anxiété ou de troubles alimentaires émergents.

Le prototype offre une modalité de soutien psychologique continue, accessible et fondée sur des données probantes. Testé auprès de 210 participants, il a produit des résultats étonnants : une réduction de 51 % des symptômes dépressifs, de 31 % de l’anxiété et de 19 % des préoccupations liées à l’image corporelle.

Abby est une autre thérapeute en IA qui offre un soutien et des conseils 24h/24 et 7j/7 pour aider les patients à faire face aux défis du quotidien. Elle offre un espace sûr et empathique pour discuter de problèmes courants et explorer ses pensées.

En plus d'offrir un soutien émotionnel, l'une des fonctions clés de ce type d'outil est d'agir comme premier point de contact, avec la possibilité de référer l'utilisateur à des spécialistes humains, en fonction de la complexité du cas.

Dans de nombreux cas, ces chatbots sont formés à des approches telles que la thérapie cognitivo-comportementale (TCC), guidant l’utilisateur dans l’identification et la restructuration des pensées négatives.

Dans le domaine du recrutement, l'IA ne se limite plus à la sélection des CV ou à l'automatisation des entretiens. Elle commence à prendre des décisions clés dans la sélection des talents, remplaçant des tâches qui reposaient auparavant uniquement sur le jugement humain.

Une étude de Jobscan indique que 99 % des entreprises du Fortune 500 utilisent l'IA pour sélectionner les candidats, même si son influence s'étend au-delà de la phase initiale de candidature. Une enquête de Resume Builder révèle que d'ici 2024, plus de 40 % d'entre elles l'utiliseront pour mener des entretiens et discuter avec les candidats.

OptimHire se démarque dans ce domaine, dont l'agent IA, OptimAI Recruiter, peut trouver des candidats appropriés, effectuer des appels de sélection et planifier des entretiens pour les responsables du recrutement, réduisant ainsi le temps et le coût de pourvoi des postes vacants.

En janvier, la startup ConverzAI a levé 16 millions de dollars lors d'un tour de table de série A pour développer des chasseurs de têtes virtuels basés sur l'IA. Un mois plus tard, Mercor, une entreprise de plus grande taille qui utilise l'IA pour analyser les CV et associer les talents aux offres d'emploi, a levé 100 millions de dollars lors d'un tour de table de série B.