L'avancée silencieuse de l'IA dans la musique : une menace pour les artistes

L'industrie musicale est confrontée à un défi nouveau et disruptif avec la popularité croissante de groupes et de chansons entièrement générés par l'intelligence artificielle. Ce phénomène, déjà bien réel, commence à avoir un impact direct sur l'écosystème économique qui soutient les musiciens et créateurs professionnels.

Des exemples comme le rock des années 70 de Velvet Sundown ou la country d'Aventhis et The Devil Inside démontrent la capacité de ces créations synthétiques à captiver l'attention du public, atteignant plus d'un million d'écoutes sur des plateformes grand public comme Spotify. Le pire, c'est l'opacité totale qui entoure ces projets ; les producteurs de cette musique 100 % artificielle sont, en pratique, inaccessibles, et il n'y a aucune transparence sur les méthodes ou les outils utilisés pour sa création.

Contrairement à ses concurrents comme Deezer, Spotify a choisi de ne pas différencier ni étiqueter les morceaux issus de l'IA, laissant les auditeurs dans l'incertitude. Leo Sidran, producteur et compositeur de renom, prévient qu'un avenir proche sera impossible à déterminer l'origine ou l'auteur d'une grande quantité de musique.

Pour l’artiste, cette situation met en évidence une tendance inquiétante dans l’industrie : la standardisation et la prévisibilité de nombreuses chansons populaires, un terrain fertile pour l’IA pour générer du contenu familier et acceptable pour l’oreille moyenne.

Le producteur Yung Spielburg identifie une distinction claire expliquant l'avancée de cette technologie : la différence entre « écoute active » et « écoute passive ». L'écoute active, où le public cherche à se connecter au message et à l'identité de l'artiste, semble mieux protégée de l'influence de l'IA. En revanche, l'écoute passive, qui se déroule en arrière-plan pendant d'autres activités comme cuisiner, dîner ou travailler, est la véritable cible de la musique synthétique.

Dans ces contextes, l'auditeur ne s'intéresse pas à l'artiste derrière la chanson ; il recherche simplement un paysage sonore. Si les algorithmes d'IA sont perfectionnés au point que la différence soit imperceptible pour l'auditeur occasionnel, les maisons de disques et les entreprises auront un intérêt économique évident à opter pour l'IA générative, car elle leur permettra d'éviter de payer des royalties.

Dennis DeSantis, professeur à l'Université de Rochester, renforce cette idée en soulignant que les plateformes de streaming peuplent déjà les playlists « ambiente » de musique d'artistes anonymes et mystérieux. Ce modèle s'étend au-delà du streaming, touchant les productions cinématographiques, les séries, la publicité et les systèmes de sonorisation des espaces publics, où la musique joue un rôle secondaire et où le contenu synthétique devient une proie facile et lucrative.