AMD publie ROCm 7 avec des améliorations de performances et la prise en charge des modèles d'IA

AMD a annoncé lors de l'événement Advancing AI 2025 le lancement de ROCm 7, la dernière version de sa plateforme logicielle pour le développement et l'exécution de modèles d'intelligence artificielle.

Cette version intègre des améliorations de performances, une compatibilité améliorée avec les modèles existants et des capacités d'entreprise pour un déploiement à grande échelle.

ROCm 7 inclut une prise en charge optimisée de modèles tels que Llama 3, DeepSeek R1 et Qwen2-72B. Selon des tests internes, cette nouvelle version offre des performances jusqu'à 3,8 fois supérieures à celles de la version précédente, ROCm 6, sur les tâches d'inférence.

La plateforme prend également en charge les derniers frameworks open source tels que PyTorch, JAX, vLLM et MaxText, et prend en charge les types de données avancés tels que FP4, FP6, FP8 et BF16 pour améliorer l'efficacité de la formation et de l'inférence.

Capacités d'entreprise et déploiement de centres de données

ROCm 7 intègre des outils de gestion de la charge de travail, d'intégration avec Kubernetes et de prise en charge des systèmes d'exploitation Linux et Windows (via WSL).

Ces fonctionnalités permettent d’adapter la plateforme aux environnements de production des centres de données, facilitant ainsi l’adoption de modèles d’IA à grande échelle.

AMD continue de se concentrer sur les logiciels open source, en proposant des mises à jour fréquentes, une documentation destinée aux développeurs et un support pour les modèles distribués.