Le cérumen, un allié possible pour la détection précoce de la maladie de Parkinson

Le cérumen pourrait être un futur système simple et peu coûteux de détection de la maladie de Parkinson , selon une étude menée par des chercheurs chinois qui ont développé un système qui détecte la maladie en fonction de l'odeur du cérumen grâce à l'intelligence artificielle.

Une intervention précoce pour cette maladie neurologique dégénérative est essentielle à l'optimisation des soins. La plupart des traitements ne font que ralentir sa progression, ce qui rend un diagnostic précoce essentiel. Cependant, les tests actuels, tels que les échelles d'évaluation clinique et la neuroimagerie, peuvent être subjectifs et coûteux.

Des recherches antérieures ont montré que des modifications du cérumen, une substance huileuse sécrétée par la peau, pourraient aider à identifier les personnes atteintes de la maladie de Parkinson . Plus précisément, l'odeur des personnes atteintes de la maladie peut être particulière, car les composés organiques volatils (COV) libérés par le cérumen sont altérés par la progression de la maladie, notamment la neurodégénérescence, l'inflammation systémique et le stress oxydatif.

Lorsque le sébum cutané est exposé à des facteurs environnementaux tels que la pollution atmosphérique et l'humidité, sa composition peut changer, ce qui en fait un test peu fiable. Cependant, la peau à l'intérieur du conduit auditif reste protégée des éléments. C'est pourquoi les chercheurs Hao Dong de l'École d'ingénierie automatique de l'Université d'aéronautique et d'astronautique de Nanjing, Danhua Zhu de l'Université du Zhejiang et leurs collègues ont souhaité concentrer leurs efforts de détection de la maladie de Parkinson sur le cérumen, composé principalement de sébum et facile à prélever.

Afin d'identifier les composés organiques volatils potentiellement liés à la maladie dans le cérumen, les chercheurs ont prélevé des échantillons dans les conduits auditifs de 209 personnes (dont 108 avaient été diagnostiquées). Ils ont analysé les sécrétions recueillies par chromatographie en phase gazeuse couplée à la spectrométrie de masse. Quatre des composés organiques volatils (COV) trouvés dans le cérumen des personnes atteintes de la maladie de Parkinson étaient significativement différents de ceux des personnes non atteintes. Ils ont conclu que ces quatre COV, dont l'éthylbenzène, le 4-éthyltoluène, le pentanal et le 2-pentadécyl-1,3-dioxolane, sont des biomarqueurs potentiels de la maladie.

Dong, Zhu et leurs collègues ont ensuite entraîné un système olfactif d'intelligence artificielle (AIOS) avec leurs données de composés organiques volatils (COV) du cérumen. Le modèle de dépistage AIOS ainsi obtenu a catégorisé les échantillons de cérumen de personnes atteintes et non atteintes de la maladie de Parkinson avec une précision de 94 %. Selon les chercheurs, le système AIOS pourrait servir d'outil de dépistage de première intention pour la détection précoce de la maladie de Parkinson et ouvrir la voie à une intervention médicale précoce, améliorant ainsi la prise en charge des patients.

« Cette méthode est une expérience à petite échelle menée dans un seul centre en Chine », a déclaré Dong. « L'étape suivante consiste à mener des recherches plus approfondies à différents stades de la maladie, dans plusieurs centres de recherche et auprès de plusieurs groupes ethniques, afin de déterminer si cette méthode présente une plus grande valeur pratique. »