L'IA en médecine : davantage d'études sont nécessaires

Les applications d’IA deviennent de plus en plus performantes dans la recherche d’informations très spécifiques dans d’énormes quantités de données, puis dans la présentation de ces informations à l’utilisateur sous la forme de textes ou d’images auto-générés. « Les énormes progrès de l’IA ont été rendus possibles par une explosion de la puissance de calcul », a déclaré Kaiser. Ce n’est pas encore terminé, donc d’autres améliorations peuvent être attendues dans un avenir proche.

L’IA a également depuis longtemps trouvé sa place dans la recherche et les applications médicales. Ces dernières années, le nombre d’approbations de dispositifs médicaux utilisant l’IA par l’autorité de réglementation américaine FDA a considérablement augmenté. La grande majorité de ces appareils (77 pour cent) proviennent du domaine de la radiologie, par exemple des logiciels de diagnostic pour l’évaluation des images d’imagerie.

« Le problème est qu’il n’est pas très clair pourquoi ces autorisations ont été accordées », a déclaré Kaiser. Le site Web de la FDA, par ailleurs connu pour son haut niveau de transparence, fournit très peu d’informations sur les données qui ont été décisives pour l’approbation de ces dispositifs.

L’argument souvent avancé est que ces appareils sans composant IA existaient déjà auparavant, ils ne sont donc pas entièrement nouveaux. « Mais ce n’est pas généralement compréhensible », a déclaré le directeur de l’IQWiG. Parce que l’IA influence souvent la décision concernant la thérapie. Cela présente potentiellement un risque élevé.

Les publications sur l’IA en médecine ont considérablement augmenté ces dernières années. Cependant, il n’existe que peu d’études de haute qualité parmi elles. Cela est dû en partie au fait que les critères CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials), une norme de qualité reconnue pour les études, n'ont été définis qu'en 2022 pour les études utilisant l'IA. « L’opportunité de tester l’IA dans des études bien menées existe non seulement aux États-Unis et en Chine, qui sont des pionniers mondiaux de l’IA, mais aussi ici en Allemagne », a déclaré Kaiser. Malheureusement, cette recherche est actuellement négligée.

Selon lui, le problème ne réside pas dans l’IA en médecine, mais dans le battage médiatique qui l’entoure. « Les gens veulent désespérément avoir l’IA dans les soins de routine, oubliant qu’elle doit d’abord faire l’objet d’une étude approfondie. » Les mêmes règles devraient s’appliquer que pour toute autre procédure médicale : il devrait d’abord s’agir d’une méthode externe, ensuite elle devrait être testée et seulement ensuite, si nécessaire, elle devrait être établie comme étant à la pointe de la technologie. C’est la seule façon de garantir que l’utilisation de l’IA ne fasse pas plus de mal que de bien.