La IA revoluciona la divulgación científica: pódcast sobre investigaciones tan realistas que engañan a los autores

El primer estudio que utiliza tecnología de inteligencia artificial (IA) para generar pódcast sobre investigaciones publicadas en artículos científicos ha demostrado que los resultados fueron tan buenos que la mitad de los autores de los artículos pensaron que los podcasters eran humanos, según datos de la Universidad de Lovaina, Bélgica.

Se trata de una investigación publicada en el 'European Journal of Cardiovascular Nursing' (EJCN) por investigadores dirigidos por el profesor Philip Moons de la Universidad de Lovaina. Los investigadores utilizaron Google NotebookLM, un asistente de investigación de IA personalizado creado por Google Labs, para hacer pódcast que explican las investigaciones publicadas recientemente en el EJCN.

El profesor Moons, quien también presentó los hallazgos en la conferencia de la Asociación de Enfermería Cardiovascular y Profesiones Afines (ACNAP) celebrada en Sophia Antipolis, Francia, declara: «En septiembre de 2024, Google lanzó una nueva función en NotebookLM que permite a los usuarios crear pódcast generados por IA. Esto me hizo reflexionar sobre cómo podrían utilizarla investigadores y editores».

«Cuando realicé mi primera prueba con uno de mis propios artículos, me quedé atónito por su alta calidad y lo natural que sonaba. En ese momento, me di cuenta de que un sistema así podría tener el potencial de ser utilizado por revistas científicas para la comunicación», asegura el profesor, quien también añade que «por supuesto, era necesario evaluar la calidad y la precisión. Por lo tanto, diseñamos este estudio para evaluar su potencial».

El profesor Moons, catedrático de Ciencias de la Salud y Enfermería en la Universidad Católica de Lovaina y editor jefe de la EJCN, y sus colaboradores seleccionaron diez tipos diferentes de artículos y contactaron a los autores para preguntarles si aceptarían participar en el estudio. No se informó a los participantes de que el pódcast sobre su estudio se generaría mediante IA.

Los investigadores enviaron los pódcast generados por IA a los autores para evaluar su interacción, fiabilidad y detección por IA. Posteriormente, realizaron un cuestionario (generado con ChatGPT) y una entrevista de 30 minutos a través de Microsoft Teams.

De esta forma, los autores informaron que los pódcast recogían los puntos clave de sus artículos en términos muy sencillos y fáciles de entender, estaban bien estructurados, tenían un buen equilibrio entre duración y profundidad, y que los presentadores eran profesionales; algunos autores incluso asumieron que los ponentes tenían formación en enfermería o medicina. La interacción conversacional de los presentadores fue un activo valioso.

Además, la mayoría de los autores afirmaron que los pódcast eran fuentes de información fiables. Sin embargo, algunos comentaron sobre el acento y el estilo estadounidenses, incluyendo cierta exageración de los hallazgos de la investigación con el uso de palabras como «increíble», «revolucionario» y totalmente«. Señalaron que había algunas inexactitudes y tergiversaciones, a veces falta de contexto, uso incorrecto de la terminología médica y mala pronunciación de términos médicos. Sería necesario revisar cuidadosamente la precisión de los pódcast antes de su publicación.

Todos los autores afirmaron que los pacientes y el público en general serían el público objetivo más adecuado para los pódcast, principalmente por su tono y su capacidad para explicar los artículos de forma sencilla. Sin embargo, algunos comentaron que los pódcast también podrían ser útiles para que el personal sanitario se mantenga al día con las últimas investigaciones, acceda a ellas con mayor facilidad y dé mayor visibilidad al artículo de investigación original.

Algunos autores sugirieron que los pódcast podrían adaptarse a audiencias específicas según su edad, intereses o etnia, a medida que la tecnología evoluciona y mejora. Actualmente, no es posible cambiar las voces ni el idioma de los presentadores de IA, pero es probable que estas funciones se habiliten en el futuro.

El profesor Moons comenta: «Fue sorprendente la precisión general de los pódcast. Dado que apenas estamos comenzando con este tipo de pódcast generados por IA, la calidad mejorará con el tiempo, probablemente en los próximos meses. Otro aspecto importante es que estos pódcast parecen ser más adecuados para un público sin conocimientos técnicos, por ejemplo, el público general o los pacientes».

Si la IA pudiera generar pódcast, según los autores, sería un verdadero punto de inflexión. Se podrían crear pódcast con muy poco esfuerzo, simplemente subiendo el artículo y quizás con un poco de ayuda. Este podría ser un modelo sostenible para difundir el mensaje entre quienes no suelen leer revistas científicas.

Según apunta, esta tecnología permitirá a editores, revistas e investigadores comunicar la ciencia al público general. No hará innecesarios a los podcasters humanos. Siempre habrá mercado para los pódcast creados por humanos, probablemente porque la IA no puede abordar todos los temas con precisión ni de forma adecuada. Incluso imagino que habrá pódcast híbridos, en los que los podcasters humanos y la IA se unan en diferentes secciones de un episodio.

Ahora, los investigadores planean explorar más posibilidades de estos pódcast para la comunicación científica, incluyendo la opinión de los pacientes y otros miembros del público.

También quieren investigar si sería posible utilizar pódcast generados por IA para sesiones de congresos científicos. «Por ejemplo, crear un pódcast sobre el contenido de las sesiones de los congresos, como resumen para quienes no participaron y desean obtener una reseña», finaliza el profesor Moons.