Google, der größte Kunde von Scale AI, plant nach dem Meta-Deal eine Aufspaltung, sagen Quellen

Alphabets Google, der größte Kunde von Scale AI, plant, die Beziehungen zu Scale abzubrechen, nachdem bekannt wurde, dass der Konkurrent Meta erwirbt einen Anteil von 49 % an dem KI-Datenkennzeichnungs-Startup, sagten fünf mit der Angelegenheit vertraute Quellen gegenüber Reuters.

Google hatte geplant, Scale AI in diesem Jahr etwa 200 Millionen Dollar für die von Menschen markierten Trainingsdaten zu zahlen, die für die Entwicklung von Technologien von entscheidender Bedeutung sind, darunter auch für die hochentwickelten KI-Modelle, die Gemini, seinen ChatGPT-Konkurrenten, antreiben, sagte eine der Quellen.

Der Suchmaschinenriese habe diese Woche bereits Gespräche mit mehreren Konkurrenten von Scale AI geführt, um einen Großteil dieser Arbeitslast abzubauen, fügten Quellen hinzu.

Der Verlust bedeutender Geschäftsfelder bei Scale ist darauf zurückzuführen, dass Meta eine große Beteiligung an dem Unternehmen erwirbt und es auf 29 Milliarden Dollar bewertet. Vor der Transaktion war Scale 14 Milliarden Dollar wert.

Scale AI beabsichtigt, den Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten, während CEO Alexandr Wang zusammen mit einigen Mitarbeitern zu Meta wechselt . Da sich das Kerngeschäft auf wenige Kunden konzentriert, könnte der Verlust wichtiger Kunden wie Google erhebliche Folgen haben.

In einer Erklärung erklärte ein Sprecher von Scale AI, das Geschäft des Unternehmens, das mit großen Unternehmen und Regierungen zusammenarbeitet, sei weiterhin stark, da das Unternehmen dem Schutz von Kundendaten verpflichtet sei. Das Unternehmen lehnte es ab, sich zu Einzelheiten mit Google zu äußern.

Quellen zufolge erzielte Scale AI im Jahr 2024 einen Umsatz von 870 Millionen US-Dollar und Google gab im vergangenen Jahr rund 150 Millionen US-Dollar für die Dienste von Scale AI aus.

Andere große Technologieunternehmen, die Kunden von Scale sind, darunter Microsoft , ziehen sich ebenfalls zurück. Elon Musks xAI erwägt laut einer Quelle ebenfalls einen Ausstieg. OpenAI hat sich laut mit der Angelegenheit vertrauten Quellen bereits vor einigen Monaten für einen Rückzug aus Scale entschieden, obwohl das Unternehmen deutlich weniger Geld ausgibt als Google. Der CFO von OpenAI erklärte am Freitag, dass das Unternehmen weiterhin mit Scale AI als einem seiner zahlreichen Datenlieferanten zusammenarbeiten werde.

Unternehmen, die mit Meta bei der Entwicklung innovativer KI-Modelle konkurrieren, befürchten, dass die Zusammenarbeit mit Scale ihre Forschungsprioritäten und ihren Fahrplan einem Konkurrenten offenlegen könnte, so fünf Quellen. Im Rahmen von Verträgen mit Scale AI geben Kunden oft proprietäre Daten sowie Prototypprodukte weiter, für die Scales Mitarbeiter Datenkennzeichnungsdienste erbringen. Da Meta nun 49 % der Anteile hält, befürchten KI-Unternehmen, dass einer ihrer Hauptkonkurrenten Einblick in ihre Geschäftsstrategie und technischen Pläne erhalten könnte.

Google, Microsoft und OpenAI lehnten eine Stellungnahme ab. xAI reagierte nicht auf eine Bitte um Stellungnahme.

Der Großteil der Einnahmen von Scale AI stammt aus Gebühren, die den Entwicklern generativer KI-Modelle für den Zugang zu einem Netzwerk menschlicher Trainer mit Fachwissen – von Historikern bis hin zu Wissenschaftlern, einige mit Doktortiteln – berechnet werden. Die Experten kommentieren komplexe Datensätze, die zum Nachtrainieren von KI-Modellen verwendet werden. Da KI-Modelle immer intelligenter werden, ist die Nachfrage nach den anspruchsvollen, von Menschen erstellten Beispielen stark gestiegen. Eine einzige Annotation kann bis zu 100 Dollar kosten.

Scale führt auch Datenkennzeichnungen für Unternehmen wie Hersteller selbstfahrender Autos und die US-Regierung durch, die den Quellen zufolge wahrscheinlich auch weiterhin im Geschäft bleiben werden. Die größten Gewinne erzielt Scale jedoch durch die Zusammenarbeit mit Herstellern generativer KI-Modelle, so die Quellen.

Google habe bereits seit über einem Jahr versucht, seine Datendienstleister zu diversifizieren, sagten drei der Quellen. Doch Metas Schritte in dieser Woche hätten Google dazu veranlasst, bei allen wichtigen Verträgen auf Scale AI zu verzichten, fügten die Quellen hinzu. Aufgrund der Struktur der Datenkennzeichnungsverträge könne dieser Prozess schnell erfolgen, so zwei Quellen.

Dies bietet den Konkurrenten von Scale AI die Möglichkeit, in den Markt einzusteigen.

„Der Meta-Scale-Deal markiert einen Wendepunkt“, sagte Jonathan Siddharth, CEO von Turing, einem Konkurrenten von Scale AI. „Führende KI-Labore erkennen, dass Neutralität nicht länger optional, sondern unerlässlich ist.“

Labelbox, ein weiterer Konkurrent, werde bis zum Jahresende „wahrscheinlich Hunderte Millionen an neuen Einnahmen generieren“, weil Kunden Scale verlassen, sagte dessen CEO Manu Sharma gegenüber Reuters.

Handshake, ein Konkurrent, der sich auf den Aufbau eines Netzwerks aus Doktoranden und Experten konzentriert, verzeichnete einen Anstieg der Arbeitsbelastung durch die führenden KI-Labore, die mit Meta konkurrieren.

„Unsere Nachfrage hat sich nach der Nachricht über Nacht verdreifacht“, sagte Garrett Lord, CEO von Handshake.

Viele KI-Labore möchten mittlerweile eigene Datenbeschrifter einstellen, um die Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten, sagt Brendan Foody, CEO von Mercor, einem Startup, das nicht nur direkt mit Scale AI konkurriert, sondern auch Technologien entwickelt, um Kandidaten automatisiert rekrutieren und prüfen zu können, sodass KI-Labore ihre Datenbeschriftungsvorgänge schnell ausweiten können.

Scale AI wurde 2016 gegründet und bietet riesige Mengen gekennzeichneter Daten oder kuratierter Trainingsdaten, die für die Entwicklung anspruchsvoller Tools wie ChatGPT von OpenAI von entscheidender Bedeutung sind.

Der Meta-Deal wird ein Segen für die Investoren von Scale AI, darunter Accel und Index Ventures, sowie für die aktuellen und ehemaligen Mitarbeiter sein.

Im Rahmen der Vereinbarung wird Wang, CEO von Scale AI, eine Spitzenposition bei der Leitung der KI-Bemühungen von Meta übernehmen.

Meta kämpft gegen die Wahrnehmung, dass es im KI-Rennen möglicherweise zurückgefallen sei, nachdem sein im April veröffentlichter erster Satz großer Llama 4-Sprachmodelle die Leistungserwartungen nicht erfüllte.