AMD veröffentlicht ROCm 7 mit Leistungsverbesserungen und Unterstützung für KI-Modelle

AMD kündigte auf der Veranstaltung Advancing AI 2025 die Einführung von ROCm 7 an, der neuesten Version seiner Softwareplattform für die Entwicklung und Ausführung von Modellen künstlicher Intelligenz.

Diese Version enthält Leistungsverbesserungen, verbesserte Kompatibilität mit vorhandenen Modellen und Unternehmensfunktionen für die Bereitstellung im großen Maßstab.

ROCm 7 bietet optimierte Unterstützung für Modelle wie Llama 3, DeepSeek R1 und Qwen2-72B. Internen Tests zufolge erreicht die neue Version bei Inferenzaufgaben eine bis zu 3,8-mal bessere Leistung als die Vorgängerversion ROCm 6.

Die Plattform unterstützt außerdem die neuesten Open-Source-Frameworks wie PyTorch, JAX, vLLM und MaxText und unterstützt erweiterte Datentypen wie FP4, FP6, FP8 und BF16, um die Trainings- und Inferenzeffizienz zu verbessern.

Unternehmensfunktionen und Rechenzentrumsbereitstellung

ROCm 7 enthält Tools für Workload-Management, Integration mit Kubernetes und Unterstützung für Linux- und Windows-Betriebssysteme (über WSL).

Diese Funktionen ermöglichen die Anpassung der Plattform an die Produktionsumgebungen von Rechenzentren und erleichtern die Einführung von KI-Modellen im großen Maßstab.

AMD konzentriert sich weiterhin auf Open-Source-Software und bietet regelmäßige Updates, Entwicklerdokumentation und Unterstützung für verteilte Modelle.